اکسپرس 24
کتاب NUTS: ابعاد جدیدی در نمونه‌گیری MCMC

کتاب NUTS: ابعاد جدیدی در نمونه‌گیری MCMC

تگ‌ها: MCMC بیزی NUTS sampler آمار بیزی الگوریتم NUTS روش‌های آماری پیشرفته نمونه‌گیری MCMC نمونه‌گیری احتمالی نمونه‌گیری تطبیقی نمونه‌گیری در آمار نمونه‌گیری زنجیره مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS: ابعاد جدیدی در نمونه‌گیری MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. مبانی نظری نمونه‌گیری زنجیره‌ای مارکوف
  • 3. تاریخچه و توسعه روش‌های MCMC
  • 4. کاربرد MCMC در مسائل پیچیده
  • 5. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 6. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. مبانی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 8. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 9. مثال‌های کاربردی Metropolis-Hastings
  • 10. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 11. مبانی الگوریتم گیبس
  • 12. کاربرد گیبس در مدل‌های شرطی
  • 13. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 14. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 15. نمونه‌گیری با اهداف متغیر (Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm - MALA)
  • 16. الگوریتم Hamilton Monte Carlo (HMC)
  • 17. مبانی HMC و دینامیک هامیلتونی
  • 18. مزایای HMC نسبت به سایر الگوریتم‌ها
  • 19. کاربرد HMC در یادگیری ماشین
  • 20. روش‌های تشخیص و رفع همگرایی در MCMC
  • 21. تشخیص همگرایی: معیارهای بصری (Trace Plots, Autocorrelation Plots)
  • 22. تشخیص همگرایی: معیارهای آماری (Gelman-Rubin, Geweke)
  • 23. راه‌کارهای افزایش سرعت همگرایی
  • 24. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 25. اهمیت انتخاب پارامترهای صحیح
  • 26. تأثیر پارامترهای تابع پیشنهاد
  • 27. تنظیم گام یا نرخ پذیرش
  • 28. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 29. تحلیل همبستگی نمونه‌ها (Autocorrelation)
  • 30. محاسبه خطای استاندارد موثر (Effective Sample Size)
  • 31. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 32. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 33. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 34. مبانی استنباط بیزی
  • 35. نقش MCMC در محاسبه توزیع پسین
  • 36. مثال‌های استنباط بیزی با MCMC
  • 37. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری
  • 38. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) با MCMC
  • 39. مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 40. مدل‌های آماری در علوم زیستی با MCMC
  • 41. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 42. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 43. یادگیری ماشین بیزی
  • 44. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 45. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 46. مدل‌های پنهان مارکوف (HMMs) و MCMC
  • 47. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 48. نمونه‌گیری از میدان‌های تصادفی مارکوف (MRFs)
  • 49. کاربرد MCMC در بازسازی تصویر
  • 50. فیلتر کالمن و ارتباط آن با MCMC
  • 51. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 52. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 53. قیمت‌گذاری مشتقه با MCMC
  • 54. تحلیل سری‌های زمانی مالی با MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 56. شبیه‌سازی سیستم‌های چند ذره‌ای
  • 57. مدل آیزینگ (Ising Model) و MCMC
  • 58. گذار فاز در سیستم‌های فیزیکی
  • 59. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 60. شبیه‌سازی در مهندسی قابلیت اطمینان
  • 61. بهینه‌سازی با استفاده از MCMC
  • 62. مدل‌سازی ترافیک با MCMC
  • 63. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 64. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 65. مدل‌سازی رفتار رأی‌دهی با MCMC
  • 66. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های حجیم
  • 67. چالش‌های MCMC در داده‌های بزرگ
  • 68. تکنیک‌های MCMC موازی
  • 69. نمونه‌گیری از توزیع‌های نامتعارف
  • 70. توزیع‌های چند مداله
  • 71. نمونه‌گیری از مناطق با احتمال کم
  • 72. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 73. نمونه‌گیری برگشتی (Rejection Sampling) و MCMC
  • 74. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling) و MCMC
  • 75. ترکیب روش‌های نمونه‌گیری
  • 76. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC با زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 77. پایتون و کتابخانه‌های MCMC (PyMC, Stan)
  • 78. R و بسته‌های MCMC
  • 79. جاوا و C++ برای پیاده‌سازی‌های سفارشی
  • 80. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 81. مدیریت حافظه و محاسبات
  • 82. اشکال‌زدایی در الگوریتم‌های MCMC
  • 83. بهینه‌سازی کد برای سرعت
  • 84. ارزیابی و تفسیر نتایج MCMC
  • 85. گزارش‌دهی نتهایج MCMC
  • 86. ارائه نتایج بصری
  • 87. تفسیر آماری نتایج
  • 88. موضوعات نوین در MCMC
  • 89. MCMC با یادگیری عمیق
  • 90. MCMC در زمان واقعی
  • 91. کاربرد MCMC در مسائل دفاعی و امنیتی (با رعایت چارچوب)
  • 92. شبیه‌سازی سناریوهای دفاعی
  • 93. تحلیل داده‌های دفاعی
  • 94. مدل‌سازی تهدیدات سایبری (با رویکرد علمی و غیرمخرب)
  • 95. مدل‌سازی رفتار گروه‌های معاند (با رویکرد تحلیل جامعه‌شناختی و نه ترویجی)
  • 96. تحلیل پویایی‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 97. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MCMC
  • 98. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 99. تفسیر صحیح نتایج و جلوگیری از سوءاستفاده
  • 100. مسئولیت‌پذیری در کاربردهای علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.