کتاب مدیریت سیستم‌های مبتنی بر امتیاز و رتبه‌بندی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سیستم‌های مبتنی بر امتیاز و رتبه‌بندی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: توسعه بازی و سرگرمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های امتیازبندی و رتبه‌بندی
  • 2. مبانی نظری امتیازدهی و رتبه‌بندی
  • 3. انواع سیستم‌های امتیازبندی
  • 4. مدل‌های کلاسیک امتیازدهی
  • 5. مدل‌های مبتنی بر رتبه‌بندی
  • 6. شاخص‌های ارزیابی و سنجش
  • 7. طراحی سیستم‌های امتیازبندی
  • 8. پیاده‌سازی سیستم‌های امتیازبندی
  • 9. جمع‌آوری داده برای امتیازدهی
  • 10. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده
  • 11. استانداردسازی مقیاس‌های امتیازبندی
  • 12. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده
  • 13. مدل‌های خطی امتیازدهی
  • 14. مدل‌های غیرخطی امتیازدهی
  • 15. مدل‌های آماری امتیازدهی
  • 16. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 17. یادگیری نظارت‌شده برای امتیازدهی
  • 18. یادگیری بدون نظارت برای امتیازدهی
  • 19. رگرسیون خطی در امتیازدهی
  • 20. رگرسیون لجستیک در امتیازدهی
  • 21. درختان تصمیم در امتیازدهی
  • 22. جنگل‌های تصادفی در امتیازدهی
  • 23. ماشین‌های بردار پشتیبان در امتیازدهی
  • 24. شبکه‌های عصبی در امتیازدهی
  • 25. یادگیری عمیق در امتیازدهی
  • 26. معیارهای ارزیابی مدل‌های امتیازدهی
  • 27. دقت (Accuracy) در امتیازدهی
  • 28. صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 29. امتیاز F1
  • 30. منحنی ROC و AUC
  • 31. کالیبراسیون مدل‌های امتیازدهی
  • 32. تفسیرپذیری مدل‌های امتیازدهی
  • 33. مدل‌های مبتنی بر قوانین
  • 34. سیستم‌های مبتنی بر دانش
  • 35. منطق فازی در امتیازدهی
  • 36. سیستم‌های خبره برای امتیازدهی
  • 37. مدیریت ریسک در سیستم‌های امتیازدهی
  • 38. مدل‌های امتیازبندی اعتباری
  • 39. امتیازدهی ریسک اعتباری
  • 40. مدل‌های پیش‌بینی نکول
  • 41. امتیازدهی ریسک عملیاتی
  • 42. امتیازدهی ریسک بازار
  • 43. امتیازدهی ریسک سرمایه‌گذاری
  • 44. امتیازدهی ریسک امنیتی
  • 45. مدل‌های امتیازبندی برای تصمیم‌گیری
  • 46. امتیازدهی برای اولویت‌بندی
  • 47. امتیازدهی برای تخصیص منابع
  • 48. امتیازدهی برای ارزیابی عملکرد
  • 49. امتیازدهی برای مدیریت کیفیت
  • 50. امتیازدهی برای رضایت مشتری
  • 51. امتیازدهی برای مدیریت استعداد
  • 52. امتیازدهی برای رتبه‌بندی دانشگاه‌ها
  • 53. امتیازدهی برای رتبه‌بندی شرکت‌ها
  • 54. امتیازدهی برای رتبه‌بندی محصولات
  • 55. امتیازدهی برای رتبه‌بندی مقالات علمی
  • 56. مدیریت داده‌های حجیم در امتیازدهی
  • 57. پردازش توزیع‌شده برای امتیازدهی
  • 58. سیستم‌های کلان‌داده (Big Data) در امتیازدهی
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در امتیازدهی
  • 60. یادگیری تقویتی در سیستم‌های رتبه‌بندی
  • 61. بهینه‌سازی در سیستم‌های امتیازبندی
  • 62. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 63. مدل‌سازی عدم قطعیت در امتیازدهی
  • 64. اثرات متقابل در سیستم‌های امتیازبندی
  • 65. طراحی شاخص‌های ترکیبی
  • 66. وزن‌دهی به شاخص‌ها
  • 67. روش‌های وزن‌دهی عینی
  • 68. روش‌های وزن‌دهی ذهنی
  • 69. روش‌های ترکیبی وزن‌دهی
  • 70. اعتبارسنجی سیستم‌های امتیازبندی
  • 71. تست‌های آماری برای اعتبارسنجی
  • 72. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 73. آزمون‌های A/B برای ارزیابی
  • 74. پیاده‌سازی سیستم‌های امتیازبندی در کسب‌وکار
  • 75. کاربرد در بانکداری و مالی
  • 76. کاربرد در بازاریابی و فروش
  • 77. کاربرد در منابع انسانی
  • 78. کاربرد در خدمات عمومی
  • 79. کاربرد در آموزش عالی
  • 80. کاربرد در تحقیق و توسعه
  • 81. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های امتیازدهی
  • 82. سوگیری (Bias) در مدل‌های امتیازدهی
  • 83. عدالت و انصاف در امتیازدهی
  • 84. شفافیت در سیستم‌های امتیازدهی
  • 85. مقررات و قوانین مربوط به امتیازدهی
  • 86. استانداردهای بین‌المللی در امتیازدهی
  • 87. آینده سیستم‌های امتیازبندی و رتبه‌بندی
  • 88. روندهای نوظهور در امتیازدهی
  • 89. تکنیک‌های پیشرفته امتیازدهی
  • 90. یادگیری پیوسته (Continual Learning) در امتیازدهی
  • 91. امتیازدهی پویا و تطبیقی
  • 92. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر امتیاز
  • 93. رتبه‌بندی شبکه‌های اجتماعی
  • 94. تحلیل احساسات در امتیازدهی
  • 95. مدیریت داده‌های حسی در امتیازدهی
  • 96. کاربرد بلاک‌چین در سیستم‌های امتیازدهی
  • 97. امنیت داده‌ها در سیستم‌های امتیازدهی
  • 98. حریم خصوصی کاربران در امتیازدهی
  • 99. مدل‌سازی رفتار کاربران با امتیاز
  • 100. ارزیابی ریسک در سیستم‌های امتیازدهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.