اکسپرس 24
کتاب فهم عمیق ویدئو با تلفیق هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای جامع، تخصصی و جهت‌گیری‌های پژوهشی

کتاب فهم عمیق ویدئو با تلفیق هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای جامع، تخصصی و جهت‌گیری‌های پژوهشی

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی پردازش ویدئو تحلیل ویدئو درک عمیق ویدئو مدل‌های زبانی بزرگ مدل‌های زبانی در تحلیل ویدئو هوش مصنوعی هوش مصنوعی تصویری هوش مصنوعی در رسانه هوش مصنوعی و ویدئو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم عمیق ویدئو با تلفیق هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای جامع، تخصصی و جهت‌گیری‌های پژوهشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو با هوش مصنوعی
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. تلفیق LLMs و پردازش ویدئو: چشم‌انداز
  • 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای ویدئو
  • 5. شبکه‌های کانولوشنی (CNNs) در تحلیل ویدئو
  • 6. شبکه‌های بازگشتی (RNNs) و LSTM برای توالی‌های ویدئویی
  • 7. ترنسفورمرها در پردازش ویدئو
  • 8. استخراج ویژگی از فریم‌های ویدئویی
  • 9. تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 10. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 11. تقسیم‌بندی معنایی ویدئو
  • 12. تولید زیرنویس برای ویدئو
  • 13. خلاصه‌سازی ویدئو با LLMs
  • 14. تولید توضیحات متنی برای ویدئو
  • 15. تحلیل احساسات در ویدئو
  • 16. شناسایی صحنه‌ها و رویدادها در ویدئو
  • 17. تشخیص فعالیت انسانی در ویدئو
  • 18. مدل‌سازی رفتار در ویدئو
  • 19. ترکیب اطلاعات چندوجهی (ویدئو و متن)
  • 20. آموزش مدل‌های تلفیقی (ویدئو-LLM)
  • 21. داده‌های آموزشی برای تلفیق ویدئو و LLM
  • 22. پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی
  • 23. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 24. استراتژی‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM برای ویدئو
  • 25. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش ویدئو
  • 26. روش‌های ارزیابی مدل‌های تلفیقی
  • 27. معیارهای ارزیابی برای تولید متن ویدئویی
  • 28. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی ویدئو
  • 29. معیارهای ارزیابی برای تشخیص فعالیت
  • 30. کاربردهای عملی تلفیق ویدئو و LLM
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر ویدئو مبتنی بر محتوا
  • 32. جستجوی معنایی ویدئو
  • 33. سیستم‌های پرسش و پاسخ ویدئویی
  • 34. تولید محتوای ویدئویی با کمک هوش مصنوعی
  • 35. واقعیت افزوده و واقعیت مجازی با تلفیق ویدئو و LLM
  • 36. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 37. کاربرد در نظارت و امنیت (با رعایت حریم خصوصی)
  • 38. کاربرد در پزشکی و سلامت (با رعایت پروتکل‌های بهداشتی)
  • 39. کاربرد در رسانه و سرگرمی
  • 40. چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی در پردازش ویدئو
  • 41. مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی برای ویدئو
  • 42. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی ویدئویی
  • 43. مدیریت داده‌های حساس ویدئویی
  • 44. حفاظت از حریم خصوصی افراد در ویدئوها
  • 45. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های ویدئویی
  • 46. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 47. ملاحظات شرعی در پردازش ویدئو
  • 48. اصول اخلاقی تولید محتوا در ایران
  • 49. راهبردهای پژوهشی آینده در تلفیق ویدئو و LLM
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ برای پردازش ویدئو
  • 51. مدل‌های سبک‌تر و کارآمدتر
  • 52. یادگیری تقویتی در پردازش ویدئو
  • 53. یادگیری خودنظارتی برای ویدئو
  • 54. تلفیق اطلاعات صوتی و تصویری
  • 55. پردازش ویدئو در زمان واقعی (Real-time)
  • 56. مدل‌های مولد برای ویدئو
  • 57. تولید ویدئوهای کوتاه و انیمیشن
  • 58. تکنیک‌های افزایش کیفیت ویدئو
  • 59. تشخیص و حذف محتوای نامناسب (با رعایت قوانین)
  • 60. مدیریت دانش مبتنی بر ویدئو
  • 61. استفاده از گراف‌های دانش در تحلیل ویدئو
  • 62. تلفیق LLMs با مدل‌های گراف دانش برای ویدئو
  • 63. کاربرد در تحلیل بازار و رفتار مصرف‌کننده (با رعایت قوانین)
  • 64. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 65. تحلیل داده‌های صنعتی با ویدئو و LLM
  • 66. سیستم‌های هوشمند برای خطوط تولید
  • 67. پردازش ویدئو در رباتیک
  • 68. هوش مصنوعی در ربات‌های پرنده (با رعایت قوانین)
  • 69. هوش مصنوعی در خودروهای خودران (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 70. تلفیق ویدئو و LLM در سیستم‌های مدیریت شهری
  • 71. تحلیل ترافیک شهری با هوش مصنوعی
  • 72. مدیریت منابع شهری با استفاده از ویدئو
  • 73. کاربرد در پژوهش‌های علمی و دانشگاهی
  • 74. تحلیل مقالات علمی با استفاده از ویدئو و LLM
  • 75. دسترسی به دانش از طریق ویدئوها
  • 76. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 77. ارزیابی پیشرفت دانشجویان با تحلیل ویدئو
  • 78. مدیریت پروژه‌های تحقیقاتی با هوش مصنوعی
  • 79. فرهنگ‌سازی در استفاده از فناوری‌های نوین
  • 80. آموزش سواد رسانه‌ای در عصر هوش مصنوعی
  • 81. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 82. استانداردهای حرفه‌ای برای متخصصان هوش مصنوعی
  • 83. تعامل انسان و ماشین در سیستم‌های ویدئویی
  • 84. طراحی رابط‌های کاربری بصری برای سیستم‌های ویدئویی
  • 85. تجربه کاربری در تعامل با سیستم‌های مبتنی بر ویدئو
  • 86. نظارت بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 87. گزارش‌دهی و مستندسازی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 88. توسعه پایدار با استفاده از هوش مصنوعی
  • 89. مدل‌سازی سناریوهای آینده با تلفیق ویدئو و LLM
  • 90. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 91. چارچوب‌های شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 92. مسئولیت‌های حقوقی در استفاده از داده‌های ویدئویی
  • 93. اهمیت بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 94. توسعه ابزارهای بومی برای پردازش ویدئو
  • 95. همکاری‌های علمی و پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی
  • 96. ترویج فرهنگ استفاده صحیح از فناوری
  • 97. آموزش مهارت‌های لازم برای آینده شغلی
  • 98. توسعه نسل جدید متخصصان هوش مصنوعی در ایران
  • 99. پژوهش‌های کاربردی در راستای نیازهای کشور
  • 100. حکمرانی داده و هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.