کتاب تکنیک‌های پیشرفته MARL برای وظایف پیچیده رباتیک امداد و نجات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته MARL برای وظایف پیچیده رباتیک امداد و نجات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های امداد و نجات در بلایای طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل، محیط و پاداش در RL
  • 4. یادگیری سیاست و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری سیاست گرادیان
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری ارزش Q-Learning
  • 7. یادگیری عمیق در RL
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق برای RL
  • 9. Deep Q-Networks (DQN)
  • 10. Policy Gradient Methods
  • 11. Actor-Critic Methods
  • 12. مقدمه‌ای بر رباتیک امداد و نجات
  • 13. چالش‌های رباتیک امداد و نجات
  • 14. حسگرها و ادراک در ربات‌ها
  • 15. مسیریابی و ناوبری ربات‌ها
  • 16. مکان‌یابی و نقشه‌برداری همزمان (SLAM)
  • 17. کنترل ربات‌ها
  • 18. مدل‌سازی دینامیکی ربات‌ها
  • 19. هماهنگی ربات‌ها در محیط‌های پیچیده
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 21. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 22. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 23. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 24. مدل‌های مبتنی بر عامل غیرمرکزی
  • 25. مدل‌های مبتنی بر عامل نیمه‌مرکزی
  • 26. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 27. عدم ایستایی محیط در MARL
  • 28. مشاهده‌پذیری محدود در MARL
  • 29. عدم قطعیت در MARL
  • 30. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 31. تعادل نش در بازی‌های چند عامله
  • 32. کاربرد MARL در رباتیک امداد و نجات
  • 33. هماهنگی تیم ربات‌ها برای جستجو
  • 34. تقسیم وظایف بین ربات‌ها
  • 35. مدیریت منابع در تیم ربات‌ها
  • 36. یادگیری سیاست‌های مشترک برای تیم ربات‌ها
  • 37. الگوریتم‌های MARL برای رباتیک امداد و نجات
  • 38. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 39. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)
  • 40. QMIX (Q-Learning for Multi-Agent Systems)
  • 41. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 42. IQL (Independent Q-Learning)
  • 43. MATE (Multi-Agent Training Environment)
  • 44. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 45. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 46. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 47. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 48. یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی
  • 49. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 50. یادگیری تقویتی با یادگیری فلج
  • 51. یادگیری تقویتی برای وظایف غیر ایستا
  • 52. یادگیری تقویتی برای وظایف با مشاهدات ناقص
  • 53. یادگیری تقویتی برای وظایف با ارتباطات محدود
  • 54. کاربرد MARL در وظایف پیچیده رباتیک امداد و نجات
  • 55. جستجوی بهینه در محیط‌های ناشناخته
  • 56. شناسایی و طبقه‌بندی موانع
  • 57. تخمین وضعیت قربانیان
  • 58. ارتباط بین ربات‌ها و اپراتور انسانی
  • 59. مدیریت بحران و تصمیم‌گیری در شرایط اضطراری
  • 60. شبیه‌سازی محیط‌های امداد و نجات
  • 61. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 62. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 63. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 64. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 65. مطالعات موردی در رباتیک امداد و نجات
  • 66. پروژه‌های واقعی رباتیک امداد و نجات
  • 67. آینده MARL در رباتیک امداد و نجات
  • 68. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در ربات‌های واقعی
  • 69. روندهای تحقیقاتی جدید در MARL
  • 70. یادگیری تقویتی با تمرکز بر ایمنی
  • 71. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خودمختار
  • 72. یادگیری تقویتی برای ربات‌های همکاری‌کننده
  • 73. یادگیری تقویتی برای ربات‌های مقاوم در برابر خطا
  • 74. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 75. Gazebo و ROS برای رباتیک
  • 76. OpenAI Gym و PettingZoo برای MARL
  • 77. PyMARL و StarCraft II Learning Environment
  • 78. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی واقع‌گرایانه
  • 79. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در چارچوب‌های شبیه‌سازی
  • 80. آموزش و تنظیم پارامترهای مدل‌های MARL
  • 81. اعتبارسنجی مدل‌های MARL در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 82. انتقال دانش از شبیه‌سازی به دنیای واقعی
  • 83. ملاحظات اخلاقی در رباتیک امداد و نجات
  • 84. مسئولیت‌پذیری ربات‌ها
  • 85. تصمیم‌گیری در شرایط اضطراری
  • 86. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 87. قوانین و مقررات مربوط به ربات‌های خودمختار
  • 88. نکات پایانی برای توسعه سیستم‌های MARL در رباتیک امداد و نجات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.