کتاب بصری‌سازی داده‌های تعاملی با Plotly و Dash

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌های تعاملی با Plotly و Dash

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های تعاملی
  • 2. آشنایی با کتابخانه‌های Plotly و Dash
  • 3. نصب و راه‌اندازی Plotly و Dash
  • 4. اصول اولیه بصری‌سازی داده
  • 5. انتخاب نمودار مناسب برای انواع داده
  • 6. مبانی نمودارهای خطی در Plotly
  • 7. ایجاد نمودارهای میله‌ای با Plotly
  • 8. نمودارهای پراکندگی و کاربردهای آن
  • 9. نمودارهای دایره‌ای و محدودیت‌ها
  • 10. نمودارهای هیستوگرام و توزیع داده
  • 11. نمودارهای جعبه‌ای و نمایش آماره‌های کلیدی
  • 12. نمودارهای نقشه حرارتی و همبستگی
  • 13. نمودارهای سه‌بعدی در Plotly
  • 14. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Dash
  • 15. ساختار کلی یک اپلیکیشن Dash
  • 16. کامپوننت‌های ورودی در Dash
  • 17. کامپوننت‌های خروجی در Dash
  • 18. Callbacks در Dash: ایجاد تعامل
  • 19. ارتباط بین کامپوننت‌ها با Callbacks
  • 20. مدیریت رویدادها در Dash
  • 21. به‌روزرسانی نمودارها با Callbacks
  • 22. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از Callbacks
  • 23. مرتب‌سازی داده‌ها در جداول Dash
  • 24. ایجاد داشبوردهای چند صفحه‌ای
  • 25. طراحی رابط کاربری با HTML و CSS در Dash
  • 26. تنظیمات ظاهری نمودارها در Plotly
  • 27. سفارشی‌سازی محورها و برچسب‌ها
  • 28. افزودنی‌های Plotly برای نمودارهای پیشرفته
  • 29. نمودارهای سری زمانی با Plotly
  • 30. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی با Plotly Geo
  • 31. استفاده از نقشه‌ها در Dash
  • 32. نمودارهای شبکه و گراف در Plotly
  • 33. نمودارهای آماری پیچیده‌تر
  • 34. کار با داده‌های حجیم در Dash
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های Dash
  • 36. مدیریت وضعیت (State) در Dash
  • 37. استفاده از کامپوننت‌های سفارشی در Dash
  • 38. انتشار اپلیکیشن‌های Dash
  • 39. مقدمه‌ای بر امنیت در اپلیکیشن‌های وب
  • 40. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 41. کاربرد بصری‌سازی در تحلیل کسب‌وکار
  • 42. بصری‌سازی داده‌های مالی (بدون ربا)
  • 43. تحلیل داده‌های فروش و بازاریابی
  • 44. بصری‌سازی داده‌های منابع انسانی
  • 45. کاربرد در علوم مهندسی
  • 46. بصری‌سازی داده‌های پژوهشی
  • 47. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 48. مقایسه Plotly و Dash با ابزارهای دیگر
  • 49. نکات پیشرفته در Callbacks
  • 50. ارتباط با پایگاه داده در Dash
  • 51. مدیریت خطاها در اپلیکیشن‌های Dash
  • 52. تست و اشکال‌زدایی اپلیکیشن‌ها
  • 53. اصول نگهداری کد در Dash
  • 54. معرفی کامپوننت‌های Dash Bootstrap
  • 55. طراحی واکنش‌گرا (Responsive Design)
  • 56. استفاده از آیکون‌ها در Dash
  • 57. مدیریت زمان در نمودارهای سری زمانی
  • 58. بصری‌سازی داده‌های نظرسنجی
  • 59. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی (بدون محتوای ضددینی)
  • 60. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 61. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها
  • 62. پاک‌سازی داده‌های پرت
  • 63. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 64. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 65. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 66. مبانی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. بصری‌سازی نتایج مدل‌ها
  • 68. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 69. کاربرد در تشخیص الگو
  • 70. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 71. تکنیک‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 72. بصری‌سازی خوشه‌ها
  • 73. تکنیک‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 74. بصری‌سازی ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 76. بصری‌سازی روابط رگرسیونی
  • 77. کاربرد در پیش‌بینی
  • 78. مبانی تحلیل آماری
  • 79. آزمون فرض آماری
  • 80. بصری‌سازی نتایج آزمون‌ها
  • 81. تحلیل آماری داده‌های توزیع‌شده
  • 82. مقدمه‌ای بر داده‌های ساختاریافته
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 84. مقدمه‌ای بر داده‌های بدون ساختار
  • 85. کاربرد در مدیریت دانش
  • 86. مبانی تحلیل داده‌های مکانی
  • 87. بصری‌سازی داده‌های تراکنشی (با رعایت مقررات)
  • 88. روش‌های استخراج اطلاعات از متن
  • 89. بصری‌سازی نتایج تحلیل متن
  • 90. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی چندمتغیره
  • 91. بصری‌سازی روندها و الگوهای فصلی
  • 92. کاربرد در تحلیل ریسک (با چارچوب رسمی)
  • 93. مبانی تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 94. بصری‌سازی نتایج ANOVA
  • 95. کاربرد در تحلیل داده‌های آزمایشی
  • 96. اصول بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 97. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های پویا
  • 98. مقدمه‌ای بر داشبوردهای سازمانی
  • 99. بهترین شیوه‌ها در طراحی داشبورد
  • 100. بررسی نمونه‌های موفق داشبورد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.