اکسپرس 24
کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

تگ‌ها: Stan آمار بیزی ابزار آماری تحلیل داده محاسبات بیزی مدل‌سازی آماری مدل‌های احتمالاتی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. اصول اولیه Stan: ساختار و سینتکس
  • 3. انواع داده‌ها در Stan
  • 4. متغیرها و تخصیص مقادیر
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در Stan
  • 6. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌های تکرار
  • 8. توابع در Stan: تعریف و فراخوانی
  • 9. کار با آرایه‌ها و بردارها در Stan
  • 10. عملیات ماتریسی در Stan
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 12. مفهوم احتمال و توزیع‌های احتمال
  • 13. توزیع‌های پیشین و پسین (Bayesian)
  • 14. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 15. کاربرد Stan در استنتاج بیزی
  • 16. نصب و پیکربندی Stan
  • 17. محیط توسعه یکپارچه (IDE) برای Stan
  • 18. خطاهای رایج در Stan و نحوه رفع آن‌ها
  • 19. دیباگ کردن کد Stan
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
  • 21. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 22. مدل‌های خطی در Stan
  • 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 24. مدل‌های مختلط در Stan
  • 25. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 26. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 27. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 28. مدل‌های فضایی در Stan
  • 29. مدل‌های استنتاج بیزی برای داده‌های گسسته
  • 30. مدل‌های استنتاج بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 31. مدل‌های استنتاج بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 32. مدل‌های استنتاج بیزی برای داده‌های دودویی
  • 33. مدل‌های استنتاج بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 34. مدل‌های استنتاج بیزی برای داده‌های بقا
  • 35. مدل‌های استنتاج بیزی برای تحلیل عاملی
  • 36. مدل‌های استنتاج بیزی برای تحلیل خوشه‌ای
  • 37. مدل‌های استنتاج بیزی برای شبکه‌های بیزی
  • 38. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های گرافیکی
  • 39. مدل‌های استنتاج بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 40. مدل‌های استنتاج بیزی برای بینایی ماشین
  • 41. مدل‌های استنتاج بیزی برای یادگیری عمیق
  • 42. استفاده از Stan برای مدل‌سازی مالی
  • 43. استفاده از Stan برای مدل‌سازی اقتصادی
  • 44. استفاده از Stan برای مدل‌سازی زیست‌شناسی
  • 45. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم اجتماعی
  • 46. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم محیطی
  • 47. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم پزشکی
  • 48. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم مهندسی
  • 49. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم کامپیوتر
  • 50. استانداردهای کدنویسی در Stan
  • 51. مستندسازی کد Stan
  • 52. اشتراک‌گذاری کد Stan
  • 53. کار با بسته‌های Stan
  • 54. توسعه بسته‌های Stan
  • 55. روش‌های نمونه‌برداری در Stan (MCMC)
  • 56. الگوریتم‌های نمونه‌برداری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 57. الگوریتم‌های نمونه‌برداری گره‌دار هامیلتونی مونت کارلو (NUTS)
  • 58. ارزیابی همگرایی مدل در Stan
  • 59. معیارهای ارزیابی مدل در Stan
  • 60. اعتبارسنجی متقابل مدل در Stan
  • 61. تصمیم‌گیری مبتنی بر مدل در Stan
  • 62. تفسیر نتایج مدل در Stan
  • 63. بصری‌سازی نتایج مدل در Stan
  • 64. کار با داده‌های حجیم در Stan
  • 65. توزیع محاسبات Stan
  • 66. محاسبات موازی در Stan
  • 67. استفاده از GPU در Stan
  • 68. امنیت در استفاده از Stan
  • 69. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی با Stan
  • 70. آینده زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 71. منابع آموزشی تکمیلی برای Stan
  • 72. انجمن‌های آنلاین و گروه‌های کاربری Stan
  • 73. مقالات پژوهشی مرتبط با Stan
  • 74. کاربرد Stan در پروژه‌های واقعی
  • 75. چالش‌های پیش رو در مدل‌سازی با Stan
  • 76. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 77. نکات کاربردی برای افزایش بهره‌وری
  • 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پیشرفته
  • 79. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 80. تفاوت‌های مدل‌سازی بیزی و فریکوئنتیست
  • 81. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 82. انتخاب توزیع پسین مناسب
  • 83. ملاحظات عملی در انتخاب مدل
  • 84. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری دیگر
  • 85. مقایسه Stan با سایر ابزارها
  • 86. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
  • 87. کاربرد Stan در صنعت
  • 88. کاربرد Stan در دولت
  • 89. کاربرد Stan در سازمان‌های غیرانتفاعی
  • 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 91. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری عمیق بیزی
  • 92. کاربرد Stan در هوش مصنوعی
  • 93. اهمیت مدل‌سازی دقیق در تصمیم‌گیری
  • 94. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 95. چارچوب‌های اخلاقی در تحلیل داده
  • 96. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.