اکسپرس 24
کتاب تست پایپ‌لاین‌های داده: تضمین کیفیت و صحت داده

کتاب تست پایپ‌لاین‌های داده: تضمین کیفیت و صحت داده

تگ‌ها: data pipeline testing ETL testing ابزارهای تست داده اتوماسیون تست داده تست پایپ‌لاین داده تضمین کیفیت داده داده‌کاوی صحت داده کیفیت داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست پایپ‌لاین‌های داده: تضمین کیفیت و صحت داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مهندسی داده (Data Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایپ‌لاین‌های داده و اهمیت آن‌ها
  • 2. انواع پایپ‌لاین‌های داده: دسته‌بندی و کاربردها
  • 3. مراحل اصلی در طراحی پایپ‌لاین داده
  • 4. جمع‌آوری داده: منابع و روش‌های اولیه
  • 5. انتقال داده: پروتکل‌ها و ابزارهای رایج
  • 6. ذخیره‌سازی داده: انواع پایگاه‌های داده و انباره‌ها
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده: شناسایی و رفع خطاها
  • 8. استانداردسازی داده: یکپارچه‌سازی فرمت‌ها و مقادیر
  • 9. اعتبارسنجی داده: تضمین صحت و دقت اطلاعات
  • 10. تبدیل داده: تغییر ساختار و فرمت داده‌ها
  • 11. انباشت داده (Data Aggregation): تجمیع اطلاعات
  • 12. داده‌کاوی اولیه: استخراج الگوهای ساده
  • 13. کاربرد هوش تجاری در پایپ‌لاین داده
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پایپ‌لاین داده
  • 15. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. انتخاب ویژگی (Feature Selection) در پایپ‌لاین داده
  • 17. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در پایپ‌لاین داده
  • 18. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 20. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 21. استقرار مدل در پایپ‌لاین داده
  • 22. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار
  • 23. پایپ‌لاین‌های داده در زمان واقعی (Real-time)
  • 24. پایپ‌لاین‌های داده دسته‌ای (Batch)
  • 25. مقایسه پایپ‌لاین‌های زمان واقعی و دسته‌ای
  • 26. معماری‌های رایج پایپ‌لاین داده
  • 27. پایپ‌لاین‌های داده توزیع‌شده
  • 28. ابزارهای مدیریت پایپ‌لاین داده
  • 29. Apache Airflow: معرفی و کاربردها
  • 30. Apache NiFi: معرفی و کاربردها
  • 31. Luigi: معرفی و کاربردها
  • 32. Prefect: معرفی و کاربردها
  • 33. Docker در پایپ‌لاین‌های داده
  • 34. Kubernetes در پایپ‌لاین‌های داده
  • 35. مفاهیم کلیدی در مهندسی داده
  • 36. امنیت در پایپ‌لاین‌های داده
  • 37. رمزنگاری داده در حالت سکون و انتقال
  • 38. مدیریت دسترسی و مجوزها در پایپ‌لاین داده
  • 39. حریم خصوصی داده‌ها و الزامات قانونی
  • 40. GDPR و تأثیر آن بر پایپ‌لاین داده
  • 41. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 42. تست واحد (Unit Testing) در پایپ‌لاین داده
  • 43. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) در پایپ‌لاین داده
  • 44. تست پایان به پایان (End-to-End Testing)
  • 45. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 46. تست بار (Load Testing)
  • 47. تست استرس (Stress Testing)
  • 48. مانیتورینگ پایپ‌لاین داده
  • 49. لاگ‌گیری (Logging) در پایپ‌لاین داده
  • 50. هشداردهی (Alerting) در پایپ‌لاین داده
  • 51. مدیریت خطا و بازیابی (Error Handling & Recovery)
  • 52. ثبات (Idempotency) در پایپ‌لاین‌های داده
  • 53. تکامل پایپ‌لاین داده (Data Pipeline Evolution)
  • 54. مستندسازی پایپ‌لاین داده
  • 55. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 56. بهینه‌سازی پایپ‌لاین داده
  • 57. کاهش تأخیر (Latency Reduction)
  • 58. افزایش توان عملیاتی (Throughput Improvement)
  • 59. مدیریت هزینه در پایپ‌لاین داده
  • 60. پایپ‌لاین‌های داده برای کلان‌داده (Big Data)
  • 61. Apache Spark در پایپ‌لاین‌های داده
  • 62. Apache Flink در پایپ‌لاین‌های داده
  • 63. Kafka Streams در پایپ‌لاین‌های داده
  • 64. Data Lakehouse: ترکیبی از Data Lake و Data Warehouse
  • 65. متریک‌های کلیدی کیفیت داده
  • 66. شاخص‌های عملکرد پایپ‌لاین داده
  • 67. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 68. قوانین نگهداری داده (Data Retention Policies)
  • 69. حذف امن داده (Secure Data Deletion)
  • 70. داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) و کاربرد آن
  • 71. تست بر اساس داده‌های واقعی
  • 72. تست سناریوهای مرزی (Edge Cases)
  • 73. تست رگرسیون (Regression Testing)
  • 74. تست A/B در پایپ‌لاین داده
  • 75. معرفی ابزارهای ETL و ELT
  • 76. تفاوت ETL و ELT
  • 77. ابزارهای ETL/ELT مبتنی بر فضای ابری
  • 78. ملاحظات قانونی و اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 79. ملاحظات فنی در انتقال حجم بالای داده
  • 80. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده برای دسترسی سریع
  • 81. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازرسی و حسابرسی داده
  • 82. پایپ‌لاین‌های داده برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 83. تجزیه و تحلیل داده‌های جریانی (Stream Analytics)
  • 84. تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی
  • 85. پیش‌بینی در داده‌های جریانی
  • 86. کاربرد پایپ‌لاین داده در حاکمیت داده (Data Governance)
  • 87. نقش داده‌بان (Data Steward) در پایپ‌لاین
  • 88. ایجاد کاتالوگ داده (Data Catalog)
  • 89. مدیریت ابرداده (Metadata Management)
  • 90. تضمین کیفیت داده در طول زمان
  • 91. بازخورد و بهبود مستمر پایپ‌لاین داده
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده پایپ‌لاین‌های داده
  • 93. مدل‌سازی داده برای پایپ‌لاین‌های پیچیده
  • 94. استانداردهای کدنویسی برای پایپ‌لاین داده
  • 95. خودکارسازی تست در پایپ‌لاین داده
  • 96. مدیریت وابستگی‌ها در پایپ‌لاین داده
  • 97. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 98. پایپ‌لاین‌های داده در صنایع مختلف (مالی، بهداشت، خرده‌فروشی)
  • 99. بررسی موارد موفق و ناموفق پیاده‌سازی پایپ‌لاین داده
  • 100. استراتژی‌های مهاجرت پایپ‌لاین داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.