اکسپرس 24
کتاب طراحی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای سناریوهای واقعی زنجیره تامین

کتاب طراحی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای سناریوهای واقعی زنجیره تامین

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های هوشمند بهینه‌سازی زنجیره تامین زنجیره تامین سیستم‌های چندعامله طراحی الگوریتم مدیریت زنجیره تامین هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای سناریوهای واقعی زنجیره تامین

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت زنجیره تامین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. تابع پاداش و تابع انتقال حالت
  • 4. تعریف مسئله بهینه‌سازی در سناریوهای زنجیره تامین
  • 5. مدل‌های استاندارد یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. مدل‌های مبتنی بر بازی (Game Theoretic Models)
  • 7. نظریه بازی‌های پویا و کاربرد آن در زنجیره تامین
  • 8. تعادل نش و کاربرد آن در هماهنگی عوامل
  • 9. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 10. شبیه‌سازی عوامل مستقل و تعاملات آن‌ها
  • 11. یادگیری تقویتی تک‌عامله (Single-Agent RL)
  • 12. الگوریتم‌های Q-Learning و Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. الگوریتم‌های Policy Gradient (PG)
  • 14. مدل‌های Actor-Critic
  • 15. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. مفاهیم هماهنگی و رقابت در MARL
  • 17. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله مرکزی (Centralized MARL)
  • 18. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله غیرمتمرکز (Decentralized MARL)
  • 19. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله ترکیبی (Hybrid MARL)
  • 20. روش‌های یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر ارزش (Value-Based MARL)
  • 21. روش‌های یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر سیاست (Policy-Based MARL)
  • 22. روش‌های یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 23. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای سناریوهای زنجیره تامین
  • 24. الگوریتم‌های مبتنی بر هماهنگی (Coordination-Based Algorithms)
  • 25. الگوریتم‌های مبتنی بر رقابت (Competition-Based Algorithms)
  • 26. الگوریتم‌های مبتنی بر همکاری (Cooperative Algorithms)
  • 27. الگوریتم‌های مبتنی بر مذاکره (Negotiation-Based Algorithms)
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل مرکزی (Centralized Controller)
  • 29. یادگیری تقویتی چندعامله با عوامل خودمختار (Autonomous Agents)
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت موجودی زنجیره تامین
  • 31. بهینه‌سازی سطح موجودی با استفاده از MARL
  • 32. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از MARL
  • 33. مدیریت حمل و نقل با استفاده از MARL
  • 34. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل با MARL
  • 35. مدیریت ریسک در زنجیره تامین با MARL
  • 36. شناسایی و کاهش ریسک‌های زنجیره تامین با MARL
  • 37. مدیریت تأمین‌کنندگان با استفاده از MARL
  • 38. انتخاب و ارزیابی تأمین‌کنندگان با MARL
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله در برنامه‌ریزی تولید
  • 40. بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تولید با MARL
  • 41. تخصیص منابع در تولید با MARL
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت انبار
  • 43. بهینه‌سازی عملیات انبار با MARL
  • 44. سیستم‌های انبار خودکار و MARL
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله در زنجیره تامین سبز
  • 46. مدیریت پسماند و بازیافت با MARL
  • 47. کاهش انتشار کربن در زنجیره تامین با MARL
  • 48. یادگیری تقویتی چندعامله برای زنجیره تامین پایدار
  • 49. چارچوب‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 50. معیارهای سنجش هماهنگی و کارایی در MARL
  • 51. یادگیری تقویتی چندعامله با عدم قطعیت
  • 52. مدیریت عدم قطعیت در تقاضا و عرضه با MARL
  • 53. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های پویا
  • 54. سازگاری عوامل با تغییرات محیطی با MARL
  • 55. یادگیری تقویتی چندعامله با اطلاعات محدود
  • 56. یادگیری تقویتی چندعامله با مشاهدات ناقص
  • 57. یادگیری تقویتی چندعامله با ارتباطات محدود
  • 58. مدل‌های یادگیری عمیق در MARL
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN) در MARL
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 61. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer) در MARL
  • 62. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 63. کاربرد یادگیری انتقالی در MARL برای زنجیره تامین
  • 64. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی چند وظیفه‌ای (Multi-Task RL)
  • 65. بهینه‌سازی چند منظوره در زنجیره تامین با MARL
  • 66. یادگیری تقویتی چندعامله با روش‌های یادگیری تقلیدی (Imitation Learning)
  • 67. یادگیری رفتار از متخصصان در زنجیره تامین با MARL
  • 68. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی از طریق پاداش مصنوعی (Reward Shaping)
  • 69. طراحی توابع پاداش مصنوعی موثر در MARL
  • 70. یادگیری تقویتی چندعامله با روش‌های یادگیری با حداقل نظارت (Few-Shot RL)
  • 71. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی بدون نظارت (Unsupervised RL)
  • 72. یادگیری تقویتی چندعامله با سیستم‌های توصیه گر
  • 73. بهبود سیستم‌های توصیه گر در زنجیره تامین با MARL
  • 74. یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت اضطراری زنجیره تامین
  • 75. پاسخ به اختلالات در زنجیره تامین با MARL
  • 76. یادگیری تقویتی چندعامله برای زنجیره تامین مقاوم
  • 77. طراحی زنجیره تامین مقاوم با استفاده از MARL
  • 78. یادگیری تقویتی چندعامله در قراردادهای هوشمند زنجیره تامین
  • 79. مدل‌سازی قراردادهای هوشمند با MARL
  • 80. یادگیری تقویتی چندعامله در تحلیل احساسات زنجیره تامین
  • 81. استفاده از تحلیل احساسات برای بهبود تصمیم‌گیری با MARL
  • 82. یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی لجستیک
  • 83. بهینه‌سازی لجستیک شهری با MARL
  • 84. یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت خرابی تجهیزات
  • 85. پیش‌بینی و مدیریت خرابی با MARL
  • 86. یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی هزینه‌های زنجیره تامین
  • 87. کاهش هزینه‌ها با تصمیم‌گیری بهینه توسط MARL
  • 88. یادگیری تقویتی چندعامله در بهبود قابلیت اطمینان زنجیره تامین
  • 89. افزایش قابلیت اطمینان با استراتژی‌های MARL
  • 90. یادگیری تقویتی چندعامله در شبیه‌سازی سناریوهای "چه می‌شود اگر"
  • 91. تحلیل سناریوهای مختلف با MARL
  • 92. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های MARL در زنجیره تامین
  • 93. چالش‌ها و فرصت‌های پیاده‌سازی MARL
  • 94. آینده پژوهی در حوزه یادگیری تقویتی چندعامله برای زنجیره تامین
  • 95. روندهای نوظهور در MARL و کاربردهای آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.