اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی عوامل انسانی در رقابت‌های یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدل‌سازی عوامل انسانی در رقابت‌های یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL رقابتی تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی رقابت در یادگیری تقویتی رقابت هوش مصنوعی عوامل انسانی در هوش مصنوعی عوامل هوشمند مدل‌سازی عوامل انسانی هوش مصنوعی چندعامله یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی عوامل انسانی در رقابت‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: رقابت (Competitive MARL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط
  • 3. حالت، عمل و پاداش در عامل
  • 4. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 5. مدل‌سازی فضای حالت و عمل
  • 6. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 7. تعریف مسئله یادگیری تقویتی
  • 8. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 9. یادگیری Q-Learning
  • 10. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 11. توسعه‌های DQN: Double DQN، Dueling DQN
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 13. Policy Gradient Methods
  • 14. Actor-Critic Methods
  • 15. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 16. اتصال عوامل انسانی به مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 17. مفاهیم روانشناسی تصمیم‌گیری انسانی
  • 18. سوگیری‌های شناختی در عاملان
  • 19. مدل‌سازی محدودیت‌های شناختی
  • 20. هوش هیجانی در عاملان
  • 21. نظریه بازی‌ها و عوامل انسانی
  • 22. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 23. بازی‌های تکراری و تکامل سیاست‌ها
  • 24. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 25. همکاری و رقابت بین عاملان
  • 26. مفاهیم اقتصاد رفتاری
  • 27. نظریه مطلوبیت مورد انتظار
  • 28. نظریه چشم‌انداز (Prospect Theory)
  • 29. اقتصاددانی رفتاری در عاملان
  • 30. مدل‌سازی عوامل انسانی در رقابت‌های یادگیری تقویتی
  • 31. طراحی تابع پاداش با در نظر گرفتن عوامل انسانی
  • 32. شناسایی و مدل‌سازی سوگیری‌های بازیکنان
  • 33. تطبیق عاملان با سبک بازی رقبا
  • 34. مدل‌سازی عاملان با حافظه محدود
  • 35. مدل‌سازی عاملان با قابلیت یادگیری از خطا
  • 36. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای مدل‌سازی حافظه
  • 37. استفاده از شبکه‌های توجه (Attention) برای مدل‌سازی تمرکز
  • 38. مدل‌سازی عاملان با قابلیت پیش‌بینی رفتار رقبا
  • 39. روش‌های پیش‌بینی مبتنی بر سری‌های زمانی
  • 40. مدل‌سازی عاملان با قابلیت یادگیری مدل محیط
  • 41. مدل‌سازی عاملان با قابلیت برنامه‌ریزی
  • 42. مدل‌سازی عاملان با قابلیت اکتشاف هدفمند
  • 43. مدل‌سازی عاملان با قابلیت همکاری
  • 44. طراحی پروتکل‌های همکاری بین عاملان
  • 45. مدل‌سازی عاملان با قابلیت مذاکره
  • 46. مذاکره مبتنی بر ارزش و پاداش
  • 47. مدل‌سازی عاملان با قابلیت فریب
  • 48. شناسایی و مقابله با فریب
  • 49. مدل‌سازی عاملان با قابلیت یادگیری از تعاملات اجتماعی
  • 50. شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن بر عاملان
  • 51. مدل‌سازی عاملان با قابلیت یادگیری هنجارها و قواعد
  • 52. مدل‌سازی عاملان با قابلیت درک و اجرای استراتژی‌های پیچیده
  • 53. کاربردها در بازی‌های استراتژیک
  • 54. مدل‌سازی عاملان در بازی‌های تخته‌ای
  • 55. مدل‌سازی عاملان در بازی‌های ویدئویی
  • 56. کاربردها در شبیه‌سازی‌های اقتصادی
  • 57. مدل‌سازی عاملان در بازارهای مالی
  • 58. مدل‌سازی عاملان در مذاکرات تجاری
  • 59. کاربردها در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 60. مدل‌سازی عاملان در ربات‌های همکار
  • 61. مدل‌سازی عاملان در سیستم‌های ناوبری خودمختار
  • 62. ارزیابی و تحلیل عملکرد عاملان
  • 63. معیارهای ارزیابی در رقابت‌های چندعامله
  • 64. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 65. اعتبارسنجی مدل‌ها در برابر داده‌های واقعی
  • 66. چالش‌های پیاده‌سازی عاملان انسانی
  • 67. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 68. پیاده‌سازی توابع پاداش پیچیده
  • 69. تفسیرپذیری مدل‌های عاملان
  • 70. اخلاق در طراحی عاملان هوشمند
  • 71. مسئولیت‌پذیری عاملان
  • 72. شفافیت در تصمیم‌گیری عاملان
  • 73. تأثیر عاملان انسانی بر پایداری سیستم
  • 74. راهکارهای پیشرفته در مدل‌سازی عوامل انسانی
  • 75. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اجتماعی
  • 76. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 77. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل‌های مولد
  • 78. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 79. یادگیری تقویتی با توضیحات
  • 80. مدل‌سازی عاملان با قابلیت خود-بهبودبخشی
  • 81. مفاهیم یادگیری فراگیر (Meta-Learning)
  • 82. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 83. تطبیق عاملان با تغییرات محیطی
  • 84. مدل‌سازی عاملان با قابلیت پیش‌بینی آینده
  • 85. مدل‌سازی عاملان با قابلیت یادگیری علت و معلول
  • 86. روش‌های استنتاج علی در یادگیری تقویتی
  • 87. مدل‌سازی عاملان با قابلیت درک نیت رقبا
  • 88. مدل‌سازی عاملان با قابلیت استدلال منطقی
  • 89. مدل‌سازی عاملان با قابلیت یادگیری از مثال‌ها
  • 90. مدل‌سازی عاملان با قابلیت تعمیم به مسائل جدید
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.