کتاب یادگیری تقویتی تطبیقی در مدیریت تامین‌کنندگان و شرکا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی تطبیقی در مدیریت تامین‌کنندگان و شرکا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت تدارکات در صنعت تولید

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه عامل-محیط
  • 3. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 4. توابع ارزش و سیاست‌ها
  • 5. روش‌های ارزش‌گذاری سیاست
  • 6. روش‌های بهینه‌سازی سیاست
  • 7. یادگیری تطبیقی و پیش‌بینی
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری Q
  • 10. یادگیری SARSA
  • 11. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 12. یادگیری تقویتی با مدل
  • 13. یادگیری مبتنی بر جستجو
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 15. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 16. Deep Q-Networks (DQN)
  • 17. پیشرفت‌های DQN
  • 18. Actor-Critic Methods
  • 19. A2C و A3C
  • 20. Policy Gradient Methods
  • 21. TRPO و PPO
  • 22. یادگیری تقویتی در زمان واقعی
  • 23. مدیریت تامین‌کنندگان: مقدمه
  • 24. اهمیت مدیریت تامین‌کنندگان
  • 25. اهداف مدیریت تامین‌کنندگان
  • 26. مدیریت ارتباط با تامین‌کنندگان (SRM)
  • 27. شناسایی و انتخاب تامین‌کنندگان
  • 28. معیارهای ارزیابی تامین‌کنندگان
  • 29. مدل‌های تصمیم‌گیری در انتخاب تامین‌کننده
  • 30. مدیریت عملکرد تامین‌کنندگان
  • 31. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 32. سیستم‌های امتیازدهی تامین‌کنندگان
  • 33. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
  • 34. شناسایی ریسک‌های تامین‌کننده
  • 35. ارزیابی و اولویت‌بندی ریسک‌ها
  • 36. استراتژی‌های کاهش ریسک
  • 37. مدیریت بحران تامین‌کنندگان
  • 38. همکاری و نوآوری با تامین‌کنندگان
  • 39. مدیریت دانش در زنجیره تامین
  • 40. یادگیری تقویتی در انتخاب تامین‌کننده
  • 41. بهینه‌سازی انتخاب تامین‌کننده با RL
  • 42. مدل‌سازی پویای انتخاب تامین‌کننده
  • 43. یادگیری تقویتی در مدیریت عملکرد
  • 44. بهبود عملکرد تامین‌کننده با RL
  • 45. تنظیم پارامترهای RL برای عملکرد
  • 46. یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک
  • 47. پیش‌بینی ریسک تامین‌کننده با RL
  • 48. مدل‌سازی رفتار ریسک‌پذیر تامین‌کننده
  • 49. یادگیری تقویتی در همکاری
  • 50. بهبود همکاری با تامین‌کنندگان از طریق RL
  • 51. مدل‌سازی پویای تعاملات
  • 52. یادگیری تقویتی در مدیریت شرکا
  • 53. مفاهیم اولیه مدیریت شرکا
  • 54. تفاوت شریک با تامین‌کننده
  • 55. انواع شرکا در کسب‌وکار
  • 56. مدیریت ارتباط با شرکا (PRM)
  • 57. انتخاب و ارزیابی شرکا
  • 58. معیارهای سنجش ارزش شرکا
  • 59. مدیریت عملکرد شرکا
  • 60. شاخص‌های کلیدی عملکرد شرکا
  • 61. استراتژی‌های توسعه مشارکت
  • 62. مدیریت ریسک در شراکت‌ها
  • 63. شناسایی ریسک‌های شریک
  • 64. مدیریت تعارض در شراکت‌ها
  • 65. یادگیری تقویتی در انتخاب شریک
  • 66. بهینه‌سازی انتخاب شریک با RL
  • 67. مدل‌سازی پویای شراکت‌ها
  • 68. یادگیری تقویتی در مدیریت عملکرد شرکا
  • 69. بهبود عملکرد شریک با RL
  • 70. تنظیم سیاست‌های همکاری با RL
  • 71. یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک شرکا
  • 72. پیش‌بینی ریسک شریک با RL
  • 73. مدل‌سازی پویای رفتار شریک
  • 74. کاربرد RL در مدیریت پیچیده زنجیره‌های تامین
  • 75. ادغام یادگیری تقویتی در سیستم‌های ERP
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی RL در مدیریت
  • 77. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 78. آینده یادگیری تقویتی در مدیریت کسب‌وکار
  • 79. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در RL
  • 80. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از RL
  • 81. تطبیق رویکردهای RL با چارچوب‌های رسمی
  • 82. استفاده از RL در بهینه‌سازی قراردادهای تجاری
  • 83. مدیریت بهینه منابع با RL
  • 84. بهبود تصمیم‌گیری استراتژیک با RL
  • 85. تحلیل داده‌های بزرگ برای RL در مدیریت
  • 86. یادگیری تقویتی تطبیقی در محیط‌های نامطمئن
  • 87. مدل‌سازی پویای تقاضا و عرضه با RL
  • 88. بهینه‌سازی تخصیص منابع با RL
  • 89. کاربرد RL در مدیریت پروژه
  • 90. بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه با RL
  • 91. مدیریت ریسک پروژه با RL
  • 92. یادگیری تقویتی در مدیریت ارتباط با مشتریان (CRM)
  • 93. بهبود تجربه مشتری با RL
  • 94. شخصی‌سازی خدمات با RL
  • 95. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع انسانی
  • 96. بهینه‌سازی جذب و استخدام با RL
  • 97. مدیریت عملکرد کارکنان با RL
  • 98. یادگیری تقویتی در مدیریت مالی
  • 99. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری با RL
  • 100. مدیریت ریسک مالی با RL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.