اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پردازش داده‌های پزشکی تشخیص پزشکی مشارکتی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی شبکه‌های عصبی در سلامت عامل‌های هوشمند در بهداشت هوش مصنوعی بالینی هوش مصنوعی در پزشکی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی محیط و عامل
  • 4. تابع پاداش و اهمیت آن
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. حل MDPها با برنامه‌ریزی پویا
  • 7. الگوریتم‌های ارزش‌گذاری و سیاست‌گذاری
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. الگوریتم Q-Learning
  • 10. الگوریتم SARSA
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 12. شبکه‌های عصبی عمیق در DRL
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. شبکه‌های عصبی حافظه‌دار طولانی کوتاه (LSTM)
  • 16. Deep Q-Networks (DQN)
  • 17. پیشرفت‌های DQN
  • 18. Double DQN
  • 19. Dueling DQN
  • 20. Prioritized Experience Replay
  • 21. Actor-Critic Methods
  • 22. مقدمه‌ای بر روش‌های Actor-Critic
  • 23. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 24. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 25. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 26. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 27. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 29. مفاهیم پایه MARL
  • 30. چالش‌های MARL
  • 31. مدل‌های محیط در MARL
  • 32. مدل‌های عامل در MARL
  • 33. ارتباط بین عامل‌ها
  • 34. هماهنگی و رقابت عامل‌ها
  • 35. انواع محیط‌های چندعامله
  • 36. محیط‌های مشترک و مستقل
  • 37. محیط‌های تعاونی و رقابتی
  • 38. محیط‌های مختلط
  • 39. روش‌های یادگیری در MARL
  • 40. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 41. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 42. روش‌های ترکیبی
  • 43. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 44. مفهوم CTDE
  • 45. مزایای CTDE
  • 46. معایب CTDE
  • 47. کاربرد CTDE در سیستم‌های بالینی
  • 48. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
  • 49. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
  • 50. نقش هوش مصنوعی در پزشکی
  • 51. یادگیری ماشین در تشخیص بیماری
  • 52. یادگیری تقویتی در مدیریت بیماری
  • 53. مدل‌سازی بیماری با MARL
  • 54. مدیریت درمان بیماری‌های مزمن
  • 55. بهینه‌سازی دوز داروها
  • 56. زمان‌بندی مراقبت‌های بهداشتی
  • 57. پیش‌بینی پیشرفت بیماری
  • 58. سیستم‌های توصیه‌گر بالینی
  • 59. تطبیق درمان با ویژگی‌های بیمار
  • 60. مدیریت بیماری‌های عفونی
  • 61. مدیریت بیماری‌های قلبی-عروقی
  • 62. مدیریت بیماری‌های دیابت
  • 63. مدیریت بیماری‌های سرطانی
  • 64. بهینه‌سازی منابع بیمارستانی
  • 65. تخصیص تخت‌های بیمارستانی
  • 66. مدیریت صف‌های انتظار
  • 67. برنامه‌ریزی نیروی انسانی
  • 68. سیستم‌های نظارت بر بیمار
  • 69. پایش علائم حیاتی
  • 70. تشخیص زودهنگام عوارض
  • 71. ارزیابی پاسخ به درمان
  • 72. کاربرد MARL در اخلاق پزشکی
  • 73. عدالت در تخصیص منابع
  • 74. پاسخگویی سیستم‌های تصمیم‌گیر
  • 75. شفافیت در فرآیند تصمیم‌گیری
  • 76. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های پزشکی
  • 77. حفظ حریم خصوصی داده‌های بیمار
  • 78. جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
  • 79. تضمین صحت و یکپارچگی داده‌ها
  • 80. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL بالینی
  • 81. معیارهای ارزیابی درمانی
  • 82. معیارهای اقتصادی
  • 83. معیارهای رضایت بیمار
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در بالین
  • 85. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 86. تأیید و اعتبار سنجی مدل‌ها
  • 87. مقاومت در برابر تغییرات محیطی
  • 88. مطالعات موردی در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
  • 89. مثال ۱: مدیریت دیابت
  • 90. مثال ۲: بهینه‌سازی درمان سرطان
  • 91. مثال ۳: پیش‌بینی و مدیریت عفونت‌های بیمارستانی
  • 92. آینده MARL در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
  • 93. نوآوری‌های آتی در MARL
  • 94. توسعه مدل‌های تفسیرپذیرتر
  • 95. ادغام با سایر روش‌های هوش مصنوعی
  • 96. کاربرد در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 97. مسائل حقوقی و تنظیم‌گری
  • 98. استانداردهای حاکمیتی برای سیستم‌های هوشمند بالینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.