اکسپرس 24
کتاب تحول در اکتشاف علمی: نقش مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب تحول در اکتشاف علمی: نقش مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: LLM اکتشاف علمی پردازش زبان طبیعی تحقیقات علمی مدل‌های زبانی بزرگ نوآوری علمی هوش مصنوعی در پژوهش هوش مصنوعی در علم هوش مصنوعی کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحول در اکتشاف علمی: نقش مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LLMs در تحقیقات علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: تحول در اکتشاف علمی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و سیر تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. مبانی نظری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. معماری ترنسفورمر و دلایل موفقیت آن
  • 5. آموزش مدل‌های زبانی: داده‌ها و روش‌ها
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 7. تکنیک‌های توکن‌سازی و واژگان
  • 8. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های زبانی عصبی
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 11. معماری ترنسفورمر: مکانیسم توجه (Attention)
  • 12. خود-توجهی (Self-Attention) و اهمیت آن
  • 13. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 14. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 15. دسته‌بندی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 16. GPT (Generative Pre-trained Transformer) و خانواده آن
  • 17. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 18. RoBERTa و T5: تکامل مدل‌های زبانی
  • 19. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در پژوهش
  • 20. خلاصه‌سازی متون علمی
  • 21. ترجمه ماشینی متون علمی
  • 22. پاسخ به سوالات علمی
  • 23. تولید متن علمی و پژوهشی
  • 24. پیش‌بینی توالی ژنومیک با مدل‌های زبانی
  • 25. تحلیل احساسات در متون علمی
  • 26. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در داده‌های علمی
  • 27. طبقه‌بندی متون علمی
  • 28. استخراج روابط از متون علمی
  • 29. کشف دانش از مقالات پژوهشی
  • 30. کاربرد LLMs در علوم پایه (فیزیک، شیمی)
  • 31. کاربرد LLMs در علوم زیستی و پزشکی
  • 32. کاربرد LLMs در علوم کامپیوتر و مهندسی
  • 33. کاربرد LLMs در علوم انسانی و اجتماعی
  • 34. تولید کد و کمک به برنامه‌نویسان علمی
  • 35. تفسیر و توضیح کد با LLMs
  • 36. کمک به نگارش مقالات علمی و پژوهشی
  • 37. جستجوی پیشرفته در پایگاه‌های داده علمی
  • 38. ارتباط با همکاران پژوهشی و تبادل دانش
  • 39. مدل‌سازی فرآیندهای طبیعی با LLMs
  • 40. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با LLMs
  • 41. کمک به طراحی آزمایش‌ها و پروتکل‌های پژوهشی
  • 42. تحلیل داده‌های حجیم پژوهشی
  • 43. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌های علمی
  • 44. توسعه روش‌های جدید پژوهشی با الهام از LLMs
  • 45. چالش‌های اخلاقی و امنیتی استفاده از LLMs در پژوهش
  • 46. سوگیری در داده‌های آموزشی LLMs
  • 47. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 48. امنیت سایبری و حملات مبتنی بر LLMs
  • 49. حفاظت از داده‌های حساس پژوهشی
  • 50. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 51. راهکارهای اعتبارسنجی و صحت‌سنجی خروجی LLMs
  • 52. تکنیک‌های Prompt Engineering برای پژوهشگران
  • 53. طراحی پرسش‌های مؤثر برای LLMs
  • 54. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف خاص پژوهشی
  • 55. کاربرد LLMs در تحلیل اسناد تاریخی و میراث فرهنگی
  • 56. استفاده از LLMs در آموزش و یادگیری علوم
  • 57. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 58. شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری
  • 59. کمک به دانشجویان در درک مفاهیم پیچیده
  • 60. ارزیابی خودکار دانش دانشجویان
  • 61. مدل‌های زبانی اخلاق‌مدار (Ethical LLMs)
  • 62. چارچوب‌های قانونی و شرعی ناظر بر استفاده از LLMs در ایران
  • 63. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و LLMs
  • 64. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری‌های نوین
  • 65. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوای علمی با LLMs
  • 66. تأکید بر مبانی خانواده ایرانی-اسلامی در تولید محتوا
  • 67. پرهیز از ترویج بی‌حجابی و الگوهای پوششی غیرشرعی
  • 68. تولید محتوا در چارچوب مذهب رسمی کشور (تشیع اثنی‌عشری)
  • 69. اجتناب از ترویج فرقه‌های انحرافی و شبه‌عرفانی
  • 70. پرهیز از محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
  • 71. ملاحظات حقوقی در استفاده از LLMs برای پژوهشگران
  • 72. حقوق مالکیت فکری و استفاده از خروجی LLMs
  • 73. مسئولیت تولیدکنندگان محتوا با استفاده از LLMs
  • 74. پیش‌بینی آینده اکتشاف علمی با LLMs
  • 75. نقش LLMs در تسریع روند کشفیات علمی
  • 76. تأثیر LLMs بر همکاری‌های علمی بین‌المللی
  • 77. چشم‌انداز پژوهش در عصر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 78. توسعه مدل‌های زبانی بومی و منطبق با نیازهای ایران
  • 79. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در بومی‌سازی LLMs
  • 80. آموزش پژوهشگران در زمینه استفاده مسئولانه از LLMs
  • 81. اهمیت تولید محتوای علمی متقن و قابل اتکا
  • 82. یادگیری مستمر و انطباق با تحولات LLMs
  • 83. دسترسی عادلانه به فناوری LLMs برای پژوهشگران
  • 84. نقش LLMs در حل مسائل علمی کشور
  • 85. هم‌افزایی LLMs با سایر فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 86. تولید دانش جدید با رویکرد ترکیبی
  • 87. پژوهش‌های آینده‌نگر با محوریت LLMs
  • 88. اهمیت رعایت استانداردهای زبانی و سبکی در محتوای علمی
  • 89. فارسی روان و علمی در تولید محتوا
  • 90. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در حوزه‌های دینی
  • 91. حذف مفاهیم مغایر با چارچوب قانونی و شرعی
  • 92. جایگزینی مفاهیم غیرسازگار با معادل‌های منطبق
  • 93. نتیجه‌گیری: افق‌های نو در اکتشاف علمی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 94. ارتقاء سطح پژوهش در کشور با بهره‌گیری از LLMs
  • 95. کاهش زمان و هزینه در فرآیندهای پژوهشی
  • 96. افزایش قابلیت رقابت علمی ایران در سطح جهانی
  • 97. توسعه پایدار علم و فناوری با رویکرد بومی
  • 98. نقش LLMs در تحقق اهداف سند چشم‌انداز ۲۰ ساله
  • 99. توانمندسازی پژوهشگران جوان با ابزارهای نوین
  • 100. فراهم آوردن بستری امن و اخلاقی برای پیشرفت علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.