اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Machine Translation

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Machine Translation

تگ‌ها: fine-tuning پردازش زبان طبیعی سفارشی‌سازی مدل لحن مدل زبانی مدل زبانی معماری مدل هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Machine Translation

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 2. آشنایی با معماری ترجمه ماشینی چندوجهی
  • 3. مبانی پردازش زبان طبیعی در مدل‌های چندوجهی
  • 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 5. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 6. مفهوم توجه (Attention) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 7. مکانیزم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 8. کدگذار (Encoder) و کدگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 9. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization) و اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 10. تابع فعال‌سازی (Activation Functions) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 12. مفهوم و اهمیت تنظیم دقیق
  • 13. استراتژی‌های تنظیم دقیق
  • 14. تنظیم دقیق با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 15. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 16. روش QLoRA
  • 17. روش AdaLoRA
  • 18. روش Prefix Tuning
  • 19. روش Prompt Tuning
  • 20. روش P-Tuning
  • 21. مقایسه روش‌های PEFT
  • 22. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 23. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 24. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی
  • 25. تنظیم دقیق برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 26. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 27. تنظیم دقیق با استفاده از مجموعه‌داده‌های سفارشی
  • 28. اهمیت انتخاب مجموعه‌داده مناسب
  • 29. پیش‌پردازش و آماده‌سازی مجموعه‌داده‌ها
  • 30. تقسیم مجموعه‌داده به بخش‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 31. استراتژی‌های برچسب‌گذاری (Labeling) داده‌ها
  • 32. نکات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 33. تنظیم لحن (Tone) مدل زبانی
  • 34. مفهوم لحن در مدل‌های زبانی
  • 35. شناسایی و دسته‌بندی لحن‌های مختلف
  • 36. تنظیم لحن به سمت لحن رسمی و اداری
  • 37. تنظیم لحن به سمت لحن علمی و آکادمیک
  • 38. تنظیم لحن به سمت لحن محترمانه و مؤدبانه
  • 39. تنظیم لحن در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 40. کاربرد تنظیم لحن در تولید محتوای آموزشی
  • 41. کاربرد تنظیم لحن در ارتباطات سازمانی
  • 42. کاربرد تنظیم لحن در خدمات مشتریان
  • 43. کاربرد تنظیم لحن در محتوای رسانه‌ای
  • 44. ارزیابی کیفیت لحن تنظیم شده
  • 45. معیارهای ارزیابی لحن
  • 46. استفاده از معیارهای انسانی در ارزیابی لحن
  • 47. استفاده از معیارهای خودکار در ارزیابی لحن
  • 48. مقایسه نتایج ارزیابی انسانی و خودکار
  • 49. نکات عملی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 50. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 51. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameters)
  • 52. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 53. اندازه بچ (Batch Size)
  • 54. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 55. تنظیم‌کننده‌ها (Optimizers)
  • 56. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 57. تشخیص بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 58. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 59. حفظ مدل (Model Checkpointing)
  • 60. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های تنظیم شده
  • 61. ملاحظات امنیتی در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 62. حفاظت از داده‌های حساس
  • 63. جلوگیری از سوءاستفاده از مدل‌های تنظیم شده
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های تنظیم شده در سامانه
  • 65. مراحل استقرار مدل
  • 66. بهینه‌سازی عملکرد مدل در زمان اجرا
  • 67. استفاده از ابزارهای شتاب‌دهنده سخت‌افزاری
  • 68. ملاحظات مربوط به منابع محاسباتی
  • 69. چالش‌های رایج در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 70. غلبه بر کمبود داده‌های برچسب‌دار
  • 71. مدیریت ناهمگونی داده‌ها
  • 72. حفظ دانش عمومی مدل پایه
  • 73. پیاده‌سازی اخلاقی هوش مصنوعی
  • 74. اصول اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 75. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 76. شفافیت در عملکرد مدل
  • 77. تطابق با قوانین و مقررات کشور
  • 78. نکات تکمیلی در تنظیم لحن
  • 79. تأثیر فرهنگ بر لحن
  • 80. تفاوت لحن در زبان‌های مختلف
  • 81. کاربرد تنظیم لحن در ترجمه ماشینی
  • 82. کاربرد تنظیم لحن در دستیارهای صوتی
  • 83. کاربرد تنظیم لحن در ربات‌های گفتگو
  • 84. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 85. پیشرفت‌های آتی در روش‌های PEFT
  • 86. نقش مدل‌های چندوجهی در آینده
  • 87. توسعه مدل‌های زبانی مسئولیت‌پذیر و اخلاقی
  • 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.