اکسپرس 24
کتاب مدیریت همگرایی در اجرای Stan

کتاب مدیریت همگرایی در اجرای Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی اجرای Stan تحلیل بیزی مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف همگرایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت همگرایی در اجرای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت همگرایی در اجرای Stan
  • 2. مبانی همگرایی و اهمیت آن در مدل‌سازی آماری
  • 3. مفاهیم کلیدی در فرآیند همگرایی
  • 4. شناخت مدل‌های بیزی و نقش آن‌ها در Stan
  • 5. مقدمه ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 6. ساختار کلی کد در Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. محیط‌های توسعه یکپارچه برای Stan
  • 9. آموزش گام به گام اجرای مدل‌های ساده در Stan
  • 10. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 11. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 12. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 13. مدل‌سازی سلسله مراتبی با Stan
  • 14. مقدمه ای بر مفاهیم احتمالاتی پیشرفته در Stan
  • 15. توزیع‌های احتمالاتی رایج در Stan
  • 16. توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌های بیزی
  • 17. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 18. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف زنجیره مونت کارلو (MCMC)
  • 19. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 20. ارزیابی همگرایی مدل‌ها در Stan
  • 21. معیارهای تشخیصی همگرایی (Rhat, Effective Sample Size)
  • 22. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 23. عیب‌یابی مدل‌های همگرا نشده
  • 24. بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت اجرا
  • 25. نکات کاربردی در نوشتن کد Stan
  • 26. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 27. مدیریت داده‌ها در Stan
  • 28. انواع داده‌ها و ساختارهای داده‌ای در Stan
  • 29. مقدمه ای بر پارامپرهای مدل
  • 30. تفسیر پارامپرهای مدل در Stan
  • 31. ارزیابی کیفیت برازش مدل
  • 32. شاخص‌های اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 33. اعتبار سنجی متقابل مدل‌ها
  • 34. اعتبار سنجی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 35. مقدمه ای بر مدل‌های پیچیده‌تر
  • 36. مدل‌سازی اثرات مختلط
  • 37. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 38. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 40. مقدمه ای بر کاربردهای Stan در علوم مختلف
  • 41. کاربرد Stan در اقتصاد و امور مالی (بدون ربا)
  • 42. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 43. کاربرد Stan در پزشکی و بهداشت (مطابق پروتکل‌ها)
  • 44. کاربرد Stan در مهندسی
  • 45. مقدمه ای بر بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته در کدنویسی Stan
  • 47. استفاده از ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در Stan
  • 48. مقدمه ای بر توسعه مدل‌های سفارشی
  • 49. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 50. مدیریت توابع توزیع سفارشی
  • 51. مقدمه ای بر مقایسه مدل‌ها
  • 52. روش‌های مقایسه مدل‌های بیزی
  • 53. استفاده از اعتبار سنجی متقابل برای مقایسه
  • 54. مقدمه ای بر شبیه‌سازی معکوس
  • 55. شبیه‌سازی معکوس برای تخمین عدم قطعیت
  • 56. کاربرد شبیه‌سازی معکوس در تصمیم‌گیری
  • 57. مقدمه ای بر داده‌های بزرگ و Stan
  • 58. مدیریت حافظه در Stan برای داده‌های بزرگ
  • 59. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 60. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حجیم
  • 61. مقدمه ای بر اخلاق در علم داده
  • 62. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی آماری
  • 63. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج
  • 64. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 65. مقدمه ای بر آینده Stan و مدل‌سازی بیزی
  • 66. روندهای جدید در نرم‌افزارهای مدل‌سازی آماری
  • 67. توسعه‌های آتی در Stan
  • 68. نقش مدل‌سازی بیزی در تحقیقات آینده
  • 69. مقدمه ای بر مقدمات ریاضی برای مدل‌سازی بیزی
  • 70. مفاهیم پایه جبر خطی
  • 71. مفاهیم پایه حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 72. مفاهیم پایه احتمالات
  • 73. مقدمه ای بر آمار استنباطی
  • 74. تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای
  • 75. آزمون فرض آماری
  • 76. مقدمه ای بر مفاهیم آماری کلاسیک
  • 77. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 78. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 79. رگرسیون چندگانه
  • 80. مقدمه ای بر روش‌های نمونه‌برداری
  • 81. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 82. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 83. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 84. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر
  • 85. فرآیندهای گوسی
  • 86. شبکه‌های بیزی
  • 87. یادگیری ماشین بیزی
  • 88. مقدمه ای بر کاربرد عملی Stan
  • 89. مطالعه موردی ۱: تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 90. مطالعه موردی ۲: پیش‌بینی فروش
  • 91. مطالعه موردی ۳: مدل‌سازی عوامل خطر بیماری
  • 92. مطالعه موردی ۴: تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
  • 93. مطالعه موردی ۵: ارزیابی اثربخشی مداخلات
  • 94. مقدمه ای بر ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 96. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 97. مقدمه ای بر مدیریت پروژه‌های مدل‌سازی
  • 98. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه‌ها
  • 99. مدیریت ریسک در پروژه‌های مدل‌سازی
  • 100. ارتباط با ذینفعان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.