کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: قوی تر از همیشه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: قوی تر از همیشه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایهٔ الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 4. آرایه‌ها: ساختار، عملیات و کاربردها
  • 5. لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه، دوطرفه و دایره‌ای
  • 6. پشته (Stack): مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 7. صف (Queue): مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 8. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع درخت‌ها
  • 9. درخت‌های جستجوی دودویی (BST): ساختار و عملیات
  • 10. عمق‌بخشی اول جستجو (DFS) در درخت‌ها
  • 11. عرض‌بخشی اول جستجو (BFS) در درخت‌ها
  • 12. درخت‌های متوازن: AVL و Red-Black Trees (مفاهیم پایه)
  • 13. هرم‌ها (Heaps): Min-Heap و Max-Heap
  • 14. کیسه‌ها (Priority Queues) مبتنی بر هرم
  • 15. جداول هش (Hash Tables): مفاهیم و توابع هش
  • 16. روش‌های حل برخورد در جداول هش (Chaining, Open Addressing)
  • 17. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش گراف‌ها
  • 18. نمایش ماتریسی و لیست مجاورت گراف‌ها
  • 19. پیمایش گراف: DFS و BFS
  • 20. مسیرهای کوتاه در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 21. مسائل مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی، انتخابی و درجی
  • 22. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 23. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 24. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 25. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 26. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 27. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی و دودویی
  • 28. جستجو در رشته‌ها: الگوریتم نایف (Naive)
  • 29. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته در رشته‌ها (مفاهیم)
  • 30. مجموعه‌های مجزا (Disjoint Sets) و عملیات آن‌ها
  • 31. ساختمان داده‌های پیشرفته برای مجموعه‌های مجزا (Union-Find)
  • 32. اشجار پوشای کمینه (Minimum Spanning Trees): الگوریتم پریم
  • 33. اشجار پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
  • 34. مسائل یافتن دور در گراف‌ها
  • 35. مفاهیم برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 36. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: مسئله کوله‌پشتی (Knapsack)
  • 37. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: دنباله فیبوناچی
  • 38. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (LCS)
  • 39. مفاهیم الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 40. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه: انتخاب فعالیت (Activity Selection)
  • 41. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه: مسئله رمزگذاری (Huffman Coding)
  • 42. مفاهیم الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 43. مفاهیم الگوریتم‌های موازی (Parallel Algorithms)
  • 44. مفاهیم الگوریتم‌های توزیع‌شده (Distributed Algorithms)
  • 45. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity)
  • 46. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 47. مسائل NP-Complete و NP-Hard (مفاهیم)
  • 48. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 49. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 50. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 51. کاربرد ساختمان داده‌ها در طراحی کامپایلر
  • 52. تحلیل و طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 53. مروری بر ساختمان داده‌های خاص (Tries, Suffix Trees)
  • 54. ساختمان داده‌های فضایی (Spatial Data Structures)
  • 55. ساختمان داده‌ها برای داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 56. مفاهیم داده‌کاوی و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 57. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 58. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification Algorithms)
  • 59. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering Algorithms)
  • 60. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 61. یادگیری عمیق (Deep Learning) و ساختمان داده‌ها
  • 62. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 63. مفاهیم رمزنگاری و ساختمان داده‌های امنیتی
  • 64. ساختمان داده‌ها برای داده‌های کلان (Big Data)
  • 65. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 67. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی (Combinatorial Optimization)
  • 68. ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
  • 69. ساختمان داده‌ها در رباتیک
  • 70. مفاهیم تحلیل الگوریتم‌های عددی
  • 71. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبیه‌سازی
  • 72. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 73. اصول طراحی الگوریتم‌های امن
  • 74. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های خود-تنظیم‌شونده (Self-Adjusting Data Structures)
  • 75. ساختمان داده‌ها برای مدیریت حافظه
  • 76. مفاهیم ساختارهای داده‌ای غیرمعمول (Unusual Data Structures)
  • 77. طراحی و تحلیل الگوریتم‌های خاص برای کاربردهای صنعتی
  • 78. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. مفاهیم الگوریتم‌های گرافیکی و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 80. ساختمان داده‌ها در محاسبات علمی
  • 81. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 82. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی زمانی
  • 83. مفاهیم ساختمان داده‌های توزیع‌شده برای داده‌های حجیم
  • 84. ساختمان داده‌ها در بازی‌های کامپیوتری
  • 85. کاربرد ساختمان داده‌ها در واقعیت مجازی و افزوده
  • 86. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های کوانتومی (مفاهیم اولیه)
  • 87. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)
  • 88. تحلیل عملکردی ساختمان داده‌ها در عمل
  • 89. طراحی ساختمان داده‌ها برای کاربردهای خاص پزشکی
  • 90. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در اقتصاد سنجی
  • 91. ساختمان داده‌ها در مدیریت زنجیره تأمین
  • 92. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 93. مفاهیم ساختمان داده‌ها در رباتیک نرم (Soft Robotics)
  • 94. ساختمان داده‌ها در پردازش سیگنال
  • 95. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای داده‌های نامنظم
  • 96. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده با تحمل خطا
  • 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های خود-ترمیم‌شونده (Self-Healing Data Structures)
  • 98. کاربرد ساختمان داده‌ها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 99. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های بلادرنگ (Real-time Systems)
  • 100. مفاهیم ساختمان داده‌ها در پردازش گراف‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.