اکسپرس 24
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: قوی تر از همیشه

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: قوی تر از همیشه

تگ‌ها: الگوریتم الگوریتم کاربردی برنامه نویسی پیچیدگی الگوریتم داده ساختار ساختمان داده ساختمان داده پیشرفته ساختمان داده و الگوریتم طراحی الگوریتم علم کامپیوتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: قوی تر از همیشه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایهٔ الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 4. آرایه‌ها: ساختار، عملیات و کاربردها
  • 5. لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه، دوطرفه و دایره‌ای
  • 6. پشته (Stack): مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 7. صف (Queue): مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 8. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع درخت‌ها
  • 9. درخت‌های جستجوی دودویی (BST): ساختار و عملیات
  • 10. عمق‌بخشی اول جستجو (DFS) در درخت‌ها
  • 11. عرض‌بخشی اول جستجو (BFS) در درخت‌ها
  • 12. درخت‌های متوازن: AVL و Red-Black Trees (مفاهیم پایه)
  • 13. هرم‌ها (Heaps): Min-Heap و Max-Heap
  • 14. کیسه‌ها (Priority Queues) مبتنی بر هرم
  • 15. جداول هش (Hash Tables): مفاهیم و توابع هش
  • 16. روش‌های حل برخورد در جداول هش (Chaining, Open Addressing)
  • 17. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش گراف‌ها
  • 18. نمایش ماتریسی و لیست مجاورت گراف‌ها
  • 19. پیمایش گراف: DFS و BFS
  • 20. مسیرهای کوتاه در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 21. مسائل مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی، انتخابی و درجی
  • 22. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 23. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 24. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 25. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 26. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 27. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی و دودویی
  • 28. جستجو در رشته‌ها: الگوریتم نایف (Naive)
  • 29. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته در رشته‌ها (مفاهیم)
  • 30. مجموعه‌های مجزا (Disjoint Sets) و عملیات آن‌ها
  • 31. ساختمان داده‌های پیشرفته برای مجموعه‌های مجزا (Union-Find)
  • 32. اشجار پوشای کمینه (Minimum Spanning Trees): الگوریتم پریم
  • 33. اشجار پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
  • 34. مسائل یافتن دور در گراف‌ها
  • 35. مفاهیم برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 36. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: مسئله کوله‌پشتی (Knapsack)
  • 37. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: دنباله فیبوناچی
  • 38. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (LCS)
  • 39. مفاهیم الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 40. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه: انتخاب فعالیت (Activity Selection)
  • 41. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه: مسئله رمزگذاری (Huffman Coding)
  • 42. مفاهیم الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 43. مفاهیم الگوریتم‌های موازی (Parallel Algorithms)
  • 44. مفاهیم الگوریتم‌های توزیع‌شده (Distributed Algorithms)
  • 45. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity)
  • 46. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 47. مسائل NP-Complete و NP-Hard (مفاهیم)
  • 48. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 49. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 50. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 51. کاربرد ساختمان داده‌ها در طراحی کامپایلر
  • 52. تحلیل و طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 53. مروری بر ساختمان داده‌های خاص (Tries, Suffix Trees)
  • 54. ساختمان داده‌های فضایی (Spatial Data Structures)
  • 55. ساختمان داده‌ها برای داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 56. مفاهیم داده‌کاوی و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 57. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 58. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification Algorithms)
  • 59. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering Algorithms)
  • 60. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 61. یادگیری عمیق (Deep Learning) و ساختمان داده‌ها
  • 62. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 63. مفاهیم رمزنگاری و ساختمان داده‌های امنیتی
  • 64. ساختمان داده‌ها برای داده‌های کلان (Big Data)
  • 65. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 67. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی (Combinatorial Optimization)
  • 68. ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
  • 69. ساختمان داده‌ها در رباتیک
  • 70. مفاهیم تحلیل الگوریتم‌های عددی
  • 71. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبیه‌سازی
  • 72. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 73. اصول طراحی الگوریتم‌های امن
  • 74. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های خود-تنظیم‌شونده (Self-Adjusting Data Structures)
  • 75. ساختمان داده‌ها برای مدیریت حافظه
  • 76. مفاهیم ساختارهای داده‌ای غیرمعمول (Unusual Data Structures)
  • 77. طراحی و تحلیل الگوریتم‌های خاص برای کاربردهای صنعتی
  • 78. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. مفاهیم الگوریتم‌های گرافیکی و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 80. ساختمان داده‌ها در محاسبات علمی
  • 81. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 82. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی زمانی
  • 83. مفاهیم ساختمان داده‌های توزیع‌شده برای داده‌های حجیم
  • 84. ساختمان داده‌ها در بازی‌های کامپیوتری
  • 85. کاربرد ساختمان داده‌ها در واقعیت مجازی و افزوده
  • 86. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های کوانتومی (مفاهیم اولیه)
  • 87. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)
  • 88. تحلیل عملکردی ساختمان داده‌ها در عمل
  • 89. طراحی ساختمان داده‌ها برای کاربردهای خاص پزشکی
  • 90. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در اقتصاد سنجی
  • 91. ساختمان داده‌ها در مدیریت زنجیره تأمین
  • 92. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 93. مفاهیم ساختمان داده‌ها در رباتیک نرم (Soft Robotics)
  • 94. ساختمان داده‌ها در پردازش سیگنال
  • 95. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای داده‌های نامنظم
  • 96. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده با تحمل خطا
  • 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های خود-ترمیم‌شونده (Self-Healing Data Structures)
  • 98. کاربرد ساختمان داده‌ها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 99. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های بلادرنگ (Real-time Systems)
  • 100. مفاهیم ساختمان داده‌ها در پردازش گراف‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.