اکسپرس 24
کتاب مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی: درک و تولید محتوای ترکیبی

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی: درک و تولید محتوای ترکیبی

تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی تولید محتوا درک مطلب مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی چندوجهی هوش مصنوعی در ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی: درک و تولید محتوای ترکیبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: و غیره...

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. پردازش زبان طبیعی مقدماتی
  • 4. توکن‌سازی و مدل‌سازی زبان
  • 5. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای NLP
  • 8. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. معماری ترنسفورمر پیشرفته
  • 11. مدل‌های Encoder-Decoder
  • 12. مدل‌های Encoder-only (مانند BERT)
  • 13. مدل‌های Decoder-only (مانند GPT)
  • 14. مدل‌های Encoder-Decoder (مانند T5)
  • 15. آموزش پیش‌زمینه (Pre-training) LLMs
  • 16. داده‌های مورد استفاده در پیش‌زمینه
  • 17. تکنیک‌های پیش‌زمینه (Masked LM, Next Sentence Prediction)
  • 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 19. تنظیم دقیق برای وظایف مختلف NLP
  • 20. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 21. یادگیری با انتقال (Transfer Learning)
  • 22. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 24. شاخص‌های ارزیابی LLMs
  • 25. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 26. تولید متن (Text Generation)
  • 27. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 28. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 29. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 30. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 31. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 32. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 34. مقدمه‌ای بر داده‌های چندوجهی
  • 35. ترکیب متن و تصویر
  • 36. ترکیب متن و صدا
  • 37. ترکیب متن و ویدئو
  • 38. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 39. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای چندوجهی
  • 40. CLIP و مفاهیم آن
  • 41. ALIGN و مفاهیم آن
  • 42. VisualBERT و مفاهیم آن
  • 43. ImageBERT و مفاهیم آن
  • 44. Flamingo و مفاهیم آن
  • 45. BLIP و مفاهیم آن
  • 46. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 47. استراتژی‌های پیش‌زمینه برای مدل‌های چندوجهی
  • 48. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
  • 49. وظایف در مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 50. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 51. تولید متن از تصویر (Image Captioning)
  • 52. پاسخ به پرسش تصویری (Visual Question Answering)
  • 53. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
  • 54. تولید متن از ویدئو (Video Captioning)
  • 55. تطابق تصویر و متن (Image-Text Matching)
  • 56. تطابق ویدئو و متن (Video-Text Matching)
  • 57. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 58. کاربرد در آموزش مجازی
  • 59. کاربرد در تولید محتوای رسانه‌ای
  • 60. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. کاربرد در جستجوی هوشمند
  • 62. کاربرد در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 63. کاربرد در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 64. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در LLMs
  • 65. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 66. کاهش سوگیری در LLMs
  • 67. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
  • 68. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 69. تولید محتوای مضر و راهکارهای مقابله
  • 70. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در چارچوب قوانین ایران
  • 71. مقررات ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 72. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 73. پرهیز از محتوای ممنوع
  • 74. اصول اخلاقی در تولید محتوای آموزشی
  • 75. اصول فقهی در موضوعات حساس
  • 76. چارچوب بانکداری بدون ربا در کاربردهای مالی
  • 77. خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 78. منافع ملی در سیاست و روابط بین‌الملل
  • 79. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 80. تولید محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ اسلامی
  • 81. مدل‌های زبانی و تولید محتوای آموزشی اسلامی
  • 82. کاربرد LLMs در علوم انسانی اسلامی
  • 83. تولید محتوای دینی با رویکرد علمی
  • 84. مدل‌های زبانی و تفسیر متون دینی
  • 85. ارزیابی مدل‌های زبانی در چارچوب اسلامی
  • 86. توسعه مدل‌های زبانی بومی
  • 87. پژوهش‌های نوین در مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 88. آینده مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 89. تاثیر LLMs بر جامعه و فرهنگ
  • 90. چالش‌های پیش روی توسعه LLMs
  • 91. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه LLMs
  • 92. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان LLMs
  • 93. راهبردهای پیاده‌سازی LLMs در ایران
  • 94. آموزش و تربیت متخصصان LLMs
  • 95. استانداردهای فنی برای LLMs در ایران
  • 96. تولید محتوای اسلامی با کمک LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.