اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مذاکره و همکاری در زنجیره تامین

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مذاکره و همکاری در زنجیره تامین

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بهینه‌سازی زنجیره تامین مدیریت زنجیره تامین مذاکره زنجیره تامین همکاری زنجیره تامین هوش مصنوعی در زنجیره تامین هوش مصنوعی کاربردی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین در زنجیره تامین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مذاکره و همکاری در زنجیره تامین

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی زنجیره تامین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربرد آن
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 4. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش: Q-Learning
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست: Policy Gradients
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL): شبکه‌های عصبی در RL
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش حالت‌ها
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای حالت‌های متوالی
  • 9. الگوریتم Actor-Critic
  • 10. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): تعاریف و چالش‌ها
  • 11. مذاکره در سیستم‌های چندعامله
  • 12. همکاری در سیستم‌های چندعامله
  • 13. تعارض در سیستم‌های چندعامله
  • 14. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای مذاکره و همکاری
  • 15. مدل‌سازی زنجیره تامین
  • 16. عناصر کلیدی زنجیره تامین
  • 17. بازیگران در زنجیره تامین: تامین‌کنندگان، تولیدکنندگان، توزیع‌کنندگان، مشتریان
  • 18. فرآیندهای اصلی در زنجیره تامین
  • 19. چالش‌های رایج در مدیریت زنجیره تامین
  • 20. نیاز به بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری در زنجیره تامین
  • 21. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی موجودی
  • 22. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی تقاضا
  • 23. کاربرد یادگیری تقویتی در زمان‌بندی تولید
  • 24. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت حمل و نقل
  • 25. کاربرد یادگیری تقویتی در مذاکره با تامین‌کنندگان
  • 26. کاربرد یادگیری تقویتی در مذاکره با مشتریان
  • 27. کاربرد یادگیری تقویتی در تخصیص منابع
  • 28. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک زنجیره تامین
  • 29. مذاکره در چارچوب قوانین اقتصادی جمهوری اسلامی ایران
  • 30. مبانی فقهی قراردادها در تجارت
  • 31. اصول اخلاقی در کسب و کار و مذاکره
  • 32. ملاحظات شرعی در معاملات تجاری
  • 33. چارچوب‌های حقوقی قراردادهای تجاری در ایران
  • 34. اهمیت شفافیت و صداقت در مذاکرات تجاری
  • 35. انطباق با مقررات بانک مرکزی در معاملات مالی
  • 36. اصول مدیریت ریسک مطابق با استانداردهای داخلی
  • 37. مبانی اقتصاد اسلامی در تصمیم‌گیری‌های تجاری
  • 38. مدل‌های ساده مذاکره در زنجیره تامین
  • 39. مذاکره قیمت با تامین‌کنندگان
  • 40. مذاکره زمان تحویل با تامین‌کنندگان
  • 41. مذاکره شرایط پرداخت با تامین‌کنندگان
  • 42. مذاکره با توزیع‌کنندگان برای پوشش بازار
  • 43. مذاکره با خرده‌فروشان برای عرضه محصولات
  • 44. مذاکره با مشتریان کلیدی برای قراردادهای بلندمدت
  • 45. مدل‌های همکاری در زنجیره تامین
  • 46. همکاری در برنامه‌ریزی تقاضا
  • 47. همکاری در مدیریت موجودی مشترک
  • 48. همکاری در اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 49. همکاری در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 50. همکاری در توسعه محصولات جدید
  • 51. همکاری در مدیریت بحران
  • 52. الگوریتم‌های MARL برای مذاکره
  • 53. مدل‌های بازی مشترک (Joint Action Learners)
  • 54. مدل‌های مبتنی بر عامل‌های مستقل (Independent Learners)
  • 55. مدل‌های مبتنی بر عامل‌های مشاهده‌گر (Observer-based Agents)
  • 56. الگوریتم‌های MARL برای همکاری
  • 57. مدل‌های مبتنی بر پاداش مشترک (Shared Reward)
  • 58. مدل‌های مبتنی بر پاداش توزیع شده (Distributed Reward)
  • 59. مدل‌های مبتنی بر ارتباطات بین عامل‌ها (Communication)
  • 60. روش‌های یادگیری مبتنی بر مدل (Model-based RL) در MARL
  • 61. روش‌های یادگیری بدون مدل (Model-free RL) در MARL
  • 62. یادگیری تقویتی ترکیبی (Hybrid RL) برای مذاکره و همکاری
  • 63. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در محیط‌های زنجیره تامین
  • 64. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها با معیارهای مرتبط
  • 65. مذاکره پویا و تطبیقی در زنجیره تامین
  • 66. همکاری پویا و تطبیقی در زنجیره تامین
  • 67. مدیریت عدم قطعیت در مذاکرات زنجیره تامین
  • 68. مدیریت عدم قطعیت در همکاری‌های زنجیره تامین
  • 69. تکنیک‌های یادگیری فدرال (Federated Learning) در MARL
  • 70. کاربرد بلاک‌چین در تسهیل همکاری و مذاکره
  • 71. امنیت در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 72. اخلاق در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 73. ملاحظات فرهنگی در مذاکره بین‌المللی (در صورت کاربرد)
  • 74. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در معاملات تجاری
  • 75. راهبردهای مذاکره مبتنی بر اصول
  • 76. تکنیک‌های حل اختلاف در زنجیره تامین
  • 77. اصول همکاری سازنده و توافق برد-برد
  • 78. ارزیابی و انتخاب مناسب‌ترین الگوریتم MARL
  • 79. طراحی توابع پاداش مؤثر برای مذاکره
  • 80. طراحی توابع پاداش مؤثر برای همکاری
  • 81. مدل‌سازی محدودیت‌های دنیای واقعی در MARL
  • 82. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های MARL در سیستم‌های مدیریت زنجیره تامین
  • 83. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL برای زنجیره‌های تامین بزرگ
  • 84. مطالعات موردی موفق از کاربرد MARL در زنجیره تامین
  • 85. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله برای زنجیره تامین
  • 86. پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های MARL
  • 87. کاربرد تکنیک‌های یادگیری عمیق پیشرفته در MARL
  • 88. توسعه چارچوب‌های شبیه‌سازی پیشرفته برای زنجیره تامین
  • 89. اهمیت یادگیری تقویتی در افزایش تاب‌آوری زنجیره تامین
  • 90. آموزش عامل‌ها برای مذاکره اخلاقی و منصفانه
  • 91. آموزش عامل‌ها برای همکاری پایدار و مؤثر
  • 92. نقش یادگیری تقویتی در زنجیره تامین سبز
  • 93. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی در داده‌های زنجیره تامین
  • 94. ارتباط یادگیری تقویتی با هوش مصنوعی مولد در زنجیره تامین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.