اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویته چندعامله برای اتوماسیون و بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع

کتاب یادگیری تقویته چندعامله برای اتوماسیون و بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع

تگ‌ها: MARL اتوماسیون شبکه‌ بهینه‌سازی شبکه‌ سیستم‌های مدیریت انرژی شبکه‌های توزیع هوش مصنوعی در شبکه‌ یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین در شبکه‌

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویته چندعامله برای اتوماسیون و بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع خودکار با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویته
  • 2. عناصر اصلی یادگیری تقویته
  • 3. تابع پاداش و سیاست
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 5. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 6. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویته عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویته
  • 9. یادگیری تقویته بدون مدل
  • 10. یادگیری تقویته با مدل
  • 11. الگوریتم‌های Q-learning
  • 12. الگوریتم‌های SARSA
  • 13. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 14. Deep Q-Networks (DQN)
  • 15. Double DQN
  • 16. Dueling DQN
  • 17. Prioritized Experience Replay
  • 18. Actor-Critic Methods
  • 19. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 20. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 21. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 22. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 23. Twin Delayed DDPG (TD3)
  • 24. Soft Actor-Critic (SAC)
  • 25. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • 26. Cooperative MARL
  • 27. Competitive MARL
  • 28. Mixed MARL
  • 29. Centralized Training, Decentralized Execution (CTDE)
  • 30. اتوماسیون شبکه‌های توزیع
  • 31. مفاهیم اولیه شبکه‌های توزیع
  • 32. مدل‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 33. اهداف اتوماسیون در شبکه‌های توزیع
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد شبکه
  • 35. مدیریت بار و تقاضا
  • 36. پیش‌بینی بار و تولید
  • 37. تخصیص منابع در شبکه
  • 38. کنترل ولتاژ و فرکانس
  • 39. مدیریت اختلالات و خطاها
  • 40. شبکه‌های هوشمند (Smart Grids)
  • 41. محرک‌های اقتصادی در شبکه‌های توزیع
  • 42. بهینه‌سازی اقتصادی در شبکه‌های توزیع
  • 43. بازارهای انرژی توزیع‌شده
  • 44. مدیریت انرژی در مقیاس کوچک (DERs)
  • 45. نقش ذخیره‌سازی انرژی
  • 46. ادغام منابع تجدیدپذیر
  • 47. بهینه‌سازی تولید پراکنده
  • 48. مدیریت تقاضای فعال
  • 49. کاربرد یادگیری تقویته در بهینه‌سازی شبکه
  • 50. یادگیری تقویته برای پیش‌بینی بار
  • 51. یادگیری تقویته برای کنترل ولتاژ
  • 52. یادگیری تقویته برای مدیریت اختلال
  • 53. یادگیری تقویته برای بهینه‌سازی اقتصادی
  • 54. یادگیری تقویته برای تخصیص منابع
  • 55. یادگیری تقویته برای مدیریت DERs
  • 56. یادگیری تقویته برای ادغام تجدیدپذیرها
  • 57. یادگیری تقویته در شبکه‌های هوشمند
  • 58. یادگیری تقویته چندعامله برای هماهنگی
  • 59. یادگیری تقویته برای بهینه‌سازی بازار انرژی
  • 60. یادگیری تقویته برای پاسخگویی بار
  • 61. یادگیری تقویته برای مدیریت ریزشبکه‌ها
  • 62. کاربردهای پیشرفته یادگیری تقویته
  • 63. یادگیری تقویته با پاداش‌های پیچیده
  • 64. یادگیری تقویته با محدودیت‌های ایمنی
  • 65. یادگیری تقویته برای تصمیم‌گیری بلندمدت
  • 66. یادگیری تقویته با داده‌های محدود
  • 67. یادگیری تقویته با شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 68. یادگیری تقویته برای یادگیری از تجربیات گذشته
  • 69. یادگیری تقویته برای یادگیری انتقال
  • 70. یادگیری تقویته برای یادگیری تقویتی تفکیک‌شده
  • 71. یادگیری تقویته برای یادگیری تقویتی با اطلاعات ناقص
  • 72. یادگیری تقویته با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 73. یادگیری تقویته مبتنی بر شبیه‌سازهای دقیق
  • 74. یادگیری تقویته برای بهینه‌سازی توزیع انرژی
  • 75. یادگیری تقویته برای مدیریت جریان توان
  • 76. یادگیری تقویته برای بهره‌برداری بهینه از خطوط انتقال
  • 77. یادگیری تقویته برای کاهش تلفات شبکه
  • 78. یادگیری تقویته برای بهبود قابلیت اطمینان شبکه
  • 79. یادگیری تقویته برای تشخیص و رفع خطا
  • 80. یادگیری تقویته برای برنامه‌ریزی بلندمدت شبکه
  • 81. یادگیری تقویته برای مدیریت ریسک در شبکه
  • 82. یادگیری تقویته برای بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری در شبکه
  • 83. یادگیری تقویته برای توسعه استراتژی‌های شبکه
  • 84. یادگیری تقویته برای تطبیق با تغییرات شبکه
  • 85. یادگیری تقویته برای بهینه‌سازی مصرف انرژی خانوار
  • 86. یادگیری تقویته برای کنترل سیستم‌های انرژی ساختمان
  • 87. یادگیری تقویته برای مدیریت ناوگان وسایل نقلیه الکتریکی
  • 88. یادگیری تقویته برای بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 89. یادگیری تقویته برای مدیریت انرژی در مراکز داده
  • 90. یادگیری تقویته برای بهینه‌سازی عملکرد توربین‌های بادی
  • 91. یادگیری تقویته برای بهینه‌سازی عملکرد پنل‌های خورشیدی
  • 92. یادگیری تقویته برای مدیریت منابع انرژی جامعه
  • 93. یادگیری تقویته برای بهینه‌سازی توزیع منابع آب و برق
  • 94. یادگیری تقویته برای ارزیابی و بهبود الگوریتم‌ها
  • 95. مقدمه‌ای بر ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 96. معیارهای کلیدی ارزیابی
  • 97. مقایسه الگوریتم‌های مختلف
  • 98. مطالعات موردی و پیاده‌سازی عملی
  • 99. چالش‌ها و فرصت‌های آینده
  • 100. اخلاق در هوش مصنوعی و شبکه‌های توزیع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.