اکسپرس 24
کتاب ساخت مدل‌های زبان سفارشی با ترنسفورمرها

کتاب ساخت مدل‌های زبان سفارشی با ترنسفورمرها

تگ‌ها: آموزش ترنسفورمر پردازش زبان طبیعی ترنسفورمرها ساخت مدل زبان شبکه عصبی مدل زبان سفارشی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های زبان سفارشی با ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مروری بر معماری ترنسفورمر
  • 3. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبان
  • 4. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 6. واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRU)
  • 7. مفهوم توکن‌سازی (Tokenization)
  • 8. انواع توکن‌سازها و کاربردهای آن‌ها
  • 9. کلمات کلیدی و نقش آن‌ها در مدل‌های زبان
  • 10. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 11. تکنیک‌های Word2Vec و GloVe
  • 12. آموزش بردارهای کلمه سفارشی
  • 13. مفهوم خود-توجهی (Self-Attention)
  • 14. مکانیسم توجه در ترنسفورمرها
  • 15. لایه رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمر
  • 16. لایه رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 17. معماری کامل ترنسفورمر
  • 18. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 19. پیاده‌سازی ترنسفورمر با TensorFlow
  • 20. مجموعه داده‌های متنی برای آموزش مدل‌های زبان
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبان
  • 22. پاکسازی متون و حذف نویز
  • 23. نرمال‌سازی متون و یکسان‌سازی
  • 24. بررسی مفاهیم آماری زبان
  • 25. احتمالات در مدل‌های زبان
  • 26. مدل‌های زبانی آماری
  • 27. مدل‌های زبانی عصبی
  • 28. آموزش مدل‌های زبان از ابتدا
  • 29. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های زبان
  • 31. الگوریتم‌های بهینه‌سازی (Adam, SGD)
  • 32. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 33. روش‌های تنظیم منظم‌سازی (Regularization)
  • 34. کاهش داده‌ها (Data Augmentation)
  • 35. کاربرد مدل‌های زبان در خلاصه‌سازی متن
  • 36. کاربرد مدل‌های زبان در ترجمه ماشینی
  • 37. کاربرد مدل‌های زبان در پاسخگویی به سوال
  • 38. کاربرد مدل‌های زبان در تولید متن
  • 39. کاربرد مدل‌های زبان در تحلیل احساسات
  • 40. کاربرد مدل‌های زبان در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 41. کاربرد مدل‌های زبان در برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 42. مدل‌های زبان پیش‌آموزش‌داده‌شده (Pre-trained Language Models)
  • 43. معرفی مدل BERT
  • 44. معرفی مدل GPT
  • 45. معرفی مدل RoBERTa
  • 46. معرفی مدل XLNet
  • 47. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده
  • 48. تنظیم دقیق برای وظایف پایین‌دستی
  • 49. استفاده از مدل‌های زبان در محیط‌های عملیاتی
  • 50. ارزیابی مدل‌های زبان
  • 51. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
  • 52. Perplexity در مدل‌های زبان
  • 53. BLEU Score برای ترجمه ماشینی
  • 54. ROUGE Score برای خلاصه‌سازی
  • 55. Accuracy و F1-Score برای طبقه‌بندی متن
  • 56. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 57. مبانی معماری LLMs
  • 58. چالش‌های آموزش LLMs
  • 59. کاربردهای LLMs در صنعت
  • 60. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبان
  • 61. سوگیری در مدل‌های زبان
  • 62. تشخیص و کاهش سوگیری در مدل‌های زبان
  • 63. امنیت در مدل‌های زبان
  • 64. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 65. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از مدل‌های زبان
  • 66. چارچوب‌های قانونی جمهوری اسلامی ایران برای محتوای دیجیتال
  • 67. مقررات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه محتوای آموزشی
  • 68. مبانی فقهی و شرعی در تولید محتوا
  • 69. رعایت حدود شرعی در پردازش داده‌های متنی
  • 70. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در کاربردهای مدل‌های زبان
  • 71. منافع ملی در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبان
  • 72. محدودیت‌های مدل‌های زبان در حوزه مسائل حساس
  • 73. مدل‌سازی زبان فارسی
  • 74. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 75. داده‌های متنی فارسی برای آموزش
  • 76. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن فارسی
  • 77. بردارهای کلمه برای زبان فارسی
  • 78. معماری ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 79. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده برای فارسی
  • 80. ارزیابی مدل‌های زبان فارسی
  • 81. کاربرد مدل‌های زبان در تولید محتوای آموزشی فارسی
  • 82. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین ایران
  • 83. تولید محتوای آموزشی بدون ترویج موارد ممنوع
  • 84. ایجاد مدل‌های زبان سفارشی با رویکرد بومی
  • 85. آموزش مدل‌های زبان برای کاربردهای خاص در ایران
  • 86. مدل‌سازی زبان فارسی در حوزه‌های تخصصی
  • 87. اصلاح و بهبود مدل‌های زبان موجود برای فارسی
  • 88. مبانی فنی مدل‌سازی سفارشی
  • 89. انتخاب معماری مناسب برای مدل سفارشی
  • 90. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های اختصاصی
  • 91. آموزش مدل با داده‌های سفارشی
  • 92. ارزیابی عملکرد مدل سفارشی
  • 93. بهینه‌سازی مدل سفارشی برای استقرار
  • 94. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبان سفارشی
  • 95. مستندسازی مدل‌های زبان سفارشی
  • 96. پشتیبانی و نگهداری مدل‌های زبان سفارشی
  • 97. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبان سفارشی
  • 98. توسعه مدل‌های زبان سفارشی با تمرکز بر امنیت
  • 99. بررسی عمیق‌تر معماری ترنسفورمر
  • 100. پردازش موازی در ترنسفورمرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.