اکسپرس 24
کتاب MCMC در مدل‌های آماری توزیع شده

کتاب MCMC در مدل‌های آماری توزیع شده

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی الگوریتم‌های نمونه‌گیری توزیع‌های احتمال مارکوف چین مدل‌سازی آماری مدل‌های آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MCMC در مدل‌های آماری توزیع شده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد در مدل‌سازی آماری و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال و چگالی احتمال
  • 4. متغیرهای تصادفی و امید ریاضی
  • 5. قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ
  • 6. مفاهیم اساسی نظریه اطلاعات
  • 7. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌ها
  • 9. روش نمونه‌گیری مستقیم
  • 10. روش رد (Rejection Sampling)
  • 11. روش تبدیل (Transformation Sampling)
  • 12. روش نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 13. مبانی زنجیره‌های مارکوف
  • 14. فضای حالت و ماتریس انتقال
  • 15. پایداری و توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 16. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 17. زنجیره‌های مارکوف زمان‌گسسته
  • 18. زنجیره‌های مارکوف زمان‌پیوسته
  • 19. مبانی MCMC
  • 20. هدف از MCMC در مدل‌های آماری
  • 21. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 22. مراحل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 23. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 24. همگرایی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 25. روش گیبس (Gibbs Sampling)
  • 26. مراحل الگوریتم گیبس
  • 27. انتخاب توزیع‌های شرطی کامل
  • 28. همگرایی الگوریتم گیبس
  • 29. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 30. کاربرد MCMC در تخمین پارامترها
  • 31. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 32. توزیع پواسون و رگرسیون پواسون
  • 33. توزیع دوجمله‌ای و رگرسیون لجستیک
  • 34. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 35. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مدل‌های خطی سلسله مراتبی
  • 38. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 39. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 40. توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Non-informative Priors)
  • 41. توزیع‌های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 42. توزیع‌های پیشین هرمی (Hierarchical Priors)
  • 43. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 44. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 45. آماره‌های گیبس (Gelman-Rubin Statistic)
  • 46. خودهمبستگی در نمونه‌ها
  • 47. کاهش خودهمبستگی
  • 48. تکنیک‌های بهبود کارایی MCMC
  • 49. نمونه‌گیری با پارامترهای متغیر (Adaptive MCMC)
  • 50. استراتژی‌های نمونه‌گیری اهمیت پیشرفته
  • 51. استفاده از مدل‌های کمکی (Auxiliary Models)
  • 52. MCMC برای مدل‌های فضای حالت
  • 53. مدل‌های فضای حالت خطی
  • 54. مدل‌های فضای حالت غیرخطی
  • 55. فیلتر کالمن و کاربرد آن
  • 56. فیلتر ذرات (Particle Filters)
  • 57. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 58. مدل‌های ARIMA و MCMC
  • 59. مدل‌های GARCH و MCMC
  • 60. مدل‌های حالت‌فضای تعمیم‌یافته
  • 61. MCMC در مدل‌های توزیع شده
  • 62. مفهوم توزیع داده‌ها
  • 63. چالش‌های MCMC در داده‌های توزیع شده
  • 64. روش‌های MCMC موازی
  • 65. الگوریتم‌های MCMC توزیع شده
  • 66. نمونه‌گیری توزیع شده با استفاده از پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 67. تکنیک‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 68. شبکه‌های عصبی و MCMC
  • 69. مدل‌های احتمالی شبکه‌های عصبی
  • 70. کاربرد MCMC در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 71. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 72. استفاده از MCMC برای تخمین پارامتر در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 73. مدل‌های آماری برای داده‌های مکانی
  • 74. مدل‌های کریگینگ (Kriging)
  • 75. کاربرد MCMC در مدل‌های مکانی
  • 76. مدل‌های آماری برای داده‌های شبکه‌ای
  • 77. مدل‌های گرافیکی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 78. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 79. شبکه‌های مارکوف (Markov Networks)
  • 80. کاربرد MCMC در استنتاج در شبکه‌های گرافیکی
  • 81. ارزیابی مدل‌های MCMC
  • 82. معیارهای انتخاب مدل
  • 83. تفسیر نتایج MCMC
  • 84. آزمون‌های حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 85. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 86. نرم‌افزارهای MCMC (مانند Stan, PyMC, JAGS)
  • 87. نکات مهم در کدنویسی MCMC
  • 88. بررسی خطاهای رایج در MCMC
  • 89. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 90. روش‌های MCMC با گرادیان (Gradient-based MCMC)
  • 91. روش‌های MCMC تقریبی (Approximate MCMC)
  • 92. آنالیز بیزی در عمل
  • 93. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 94. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 95. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 96. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 97. پایان‌نامه و پروژه‌های مرتبط با MCMC
  • 98. بررسی مقالات علمی جدید در زمینه MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.