کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 4. اصول زبان Stan: پارامترها، مدل، داده‌ها
  • 5. تعریف متغیرها در Stan
  • 6. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 7. اعمال شرط و حلقه‌ها در Stan
  • 8. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 9. مدل‌های خطی در Stan
  • 10. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 11. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 12. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 14. مدل‌های اثرات ثابت در Stan
  • 15. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 16. مدل‌های اثرات ترکیبی در Stan
  • 17. مدل‌های مختلط در Stan
  • 18. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 19. مدل‌های AR(1) در Stan
  • 20. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 21. مدل‌های حالت متغیر در Stan
  • 22. مدل‌های فضایی در Stan
  • 23. مدل‌های رگرسیون فضایی در Stan
  • 24. مدل‌های استنباط آماری با Stan
  • 25. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 26. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 27. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 28. شاخص‌های همگرایی (R-hat)
  • 29. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 30. توزیع‌های پسین پارامترها
  • 31. فاصله‌های اطمینان بیزی
  • 32. تصمیم‌گیری بیزی
  • 33. مدل‌های پیش‌بینی با Stan
  • 34. تولید پیش‌بینی از مدل‌های Stan
  • 35. ارزیابی کیفیت پیش‌بینی
  • 36. مقایسه مدل‌ها با Stan
  • 37. معیارهای مقایسه مدل (LOO-CV, WAIC)
  • 38. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 39. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 40. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 41. استفاده از داده‌های حجیم در Stan
  • 42. بهبود سرعت اجرای مدل‌های Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های دودویی با Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 49. مدل‌های گرافی در Stan
  • 50. مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی
  • 51. مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 52. استفاده از Stan در تحلیل بقا
  • 53. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 54. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 55. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 56. کاربرد Stan در مهندسی
  • 57. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 58. کاربرد Stan در علوم داده
  • 59. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 60. مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 61. مدل‌های ترکیبی توزیع‌ها
  • 62. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 64. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 65. اعتبارسنجی مدل با شبیه‌سازی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
  • 67. مدل‌های خودرگرسیون شرطی ناهمسانی (GARCH)
  • 68. مدل‌های مارکوف سوئیچینگ در Stan
  • 69. مدل‌های فضای حالت بیزی
  • 70. مدل‌های عاملی در Stan
  • 71. مدل‌های رگرسیون کوانتایل در Stan
  • 72. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی با Stan
  • 73. استفاده از Stan در تحلیل عاملی اکتشافی
  • 74. استفاده از Stan در تحلیل عامل تاییدی
  • 75. مدل‌های پویایی سیستم در Stan
  • 76. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با Stan
  • 77. مقدمه‌ای بر محاسبات بیزی
  • 78. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 79. مدل‌سازی احتمالی در Stan
  • 80. کاربرد Stan در تحلیل ریسک
  • 81. کاربرد Stan در مدیریت پرتفوی
  • 82. مدل‌سازی داده‌های مبتنی بر رویداد
  • 83. مدل‌های انتشار در Stan
  • 84. مدل‌های گسترش در Stan
  • 85. مدل‌های دینامیک جمعیت در Stan
  • 86. مدل‌های اپیدمیولوژیک با Stan
  • 87. مدل‌سازی داده‌های پزشکی
  • 88. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی
  • 89. مدل‌سازی داده‌های رفتاری
  • 90. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی کلان
  • 91. مدل‌سازی داده‌های مالی
  • 92. مدل‌سازی داده‌های سنجش از دور
  • 93. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 94. مدل‌سازی داده‌های زبان طبیعی
  • 95. مقدمه‌ای بر آمار بیزی پیشرفته
  • 96. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با Stan
  • 97. تنظیم پارامترهای مدل در Stan
  • 98. تفسیر نتایج پیچیده مدل‌های Stan
  • 99. ارائه نتایج مدل‌های Stan
  • 100. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.