کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان Stan
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی بیزی
  • 3. توزیع‌های احتمال و کاربرد آن‌ها
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. روش‌های نمونه‌برداری در Stan: MCMC
  • 6. الگوریتم‌های نمونه‌برداری: Metropolis-Hastings
  • 7. الگوریتم نمونه‌برداری: Gibbs Sampling
  • 8. الگوریتم نمونه‌برداری: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 9. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 10. ساختار برنامه Stan: data, parameters, model, generated quantities
  • 11. تعریف متغیرها و ابعاد در Stan
  • 12. نوشتن عبارت‌های احتمالی در Stan
  • 13. انجام تحلیل‌های بیزی مقدماتی
  • 14. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 15. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 16. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 19. طراحی مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 20. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 21. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در پزشکی
  • 22. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 23. مدل‌های خطای مختلط
  • 24. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 25. مدل‌های مقایسه‌ای در Stan
  • 26. تحلیل بقا در Stan
  • 27. مدل‌های کاکس متناسب
  • 28. مدل‌های بقا با اثرات مختلط
  • 29. مدل‌های رگرسیون کوواریانس بیزی
  • 30. مدل‌های داده‌های گسسته در Stan
  • 31. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 32. مدل‌های رگرسیون دوجمله‌ای منفی
  • 33. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای
  • 34. مدل‌های داده‌های حجمی
  • 35. مدل‌های رگرسیون برای داده‌های حجمی
  • 36. کاربرد مدل‌های داده‌های حجمی در اقتصاد
  • 37. کاربرد مدل‌های داده‌های حجمی در زیست‌شناسی
  • 38. مدل‌های فضایی در Stan
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فضایی
  • 40. مدل‌های رگرسیون فضایی ایزوتروپیک
  • 41. مدل‌های رگرسیون فضایی آیزوتروپیک ناهمسان
  • 42. مدل‌های خودرگرسیو فضایی (CAR)
  • 43. مدل‌های خودهمبسته فضایی (SAR)
  • 44. کاربرد مدل‌های فضایی در علوم زمین
  • 45. کاربرد مدل‌های فضایی در اپیدمیولوژی
  • 46. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ای
  • 48. مدل‌های همگنی و ناهمگنی در شبکه‌ها
  • 49. مدل‌های مبتنی بر موقعیت در شبکه‌ها
  • 50. مدل‌های مبتنی بر ویژگی در شبکه‌ها
  • 51. مدل‌های همبستگی در شبکه‌ها
  • 52. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در جامعه‌شناسی
  • 53. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در علوم سیاسی
  • 54. مدل‌های آماری پیشرفته در Stan
  • 55. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 56. روش‌های استنتاج بیزی غیرپارامتری
  • 57. مدل‌های مخلوط توزیعی
  • 58. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی مختلط
  • 59. مدل‌های مارکوف پنهان
  • 60. مدل‌های مارکوف پنهان با اثرات مختلط
  • 61. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری
  • 62. روش‌های انتخاب مدل در Stan
  • 63. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 64. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 65. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 66. تحلیل حساسیت مدل
  • 67. ارزیابی کیفیت مدل با معیارهای مختلف
  • 68. تشخیص و رفع مشکلات در نمونه‌برداری MCMC
  • 69. بررسی همگرایی الگوریتم‌های نمونه‌برداری
  • 70. معیارهای مختلف همگرایی (R-hat, ESS)
  • 71. تجسم نتایج مدل‌سازی
  • 72. نمایش توزیع‌های پسین پارامترها
  • 73. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 74. تجسم مدل‌های پیچیده
  • 75. کاربرد Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 76. مطالعات موردی در علوم رفتاری
  • 77. مطالعات موردی در علوم بهداشتی
  • 78. مطالعات موردی در علوم محیطی
  • 79. مطالعات موردی در علوم مالی
  • 80. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 81. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 82. استفاده از قابلیت‌های موازی‌سازی
  • 83. مدیریت حافظه در Stan
  • 84. مقدمه‌ای بر زبان R و ارتباط آن با Stan
  • 85. استفاده از بسته rstan
  • 86. استفاده از بسته cmdstanr
  • 87. استفاده از بسته brms
  • 88. تجسم نتایج با ggplot2
  • 89. انجام تحلیل‌های آماری پیشرفته با R و Stan
  • 90. ساخت داشبوردهای تعاملی برای نتایج مدل
  • 91. مقدمه‌ای بر زبان پایتون و ارتباط آن با Stan
  • 92. استفاده از بسته pystan
  • 93. مقدمه‌ای بر زبان Julia و ارتباط آن با Stan
  • 94. استفاده از بسته Turing.jl
  • 95. روش‌های مدرن مدل‌سازی آماری
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 97. مدل‌های استنتاج متغیر (Variational Inference)
  • 98. مقایسه روش‌های MCMC و Variational Inference
  • 99. کاربرد مدل‌سازی پیشرفته در تصمیم‌گیری
  • 100. تفسیر نتایج مدل در چارچوب قوانین کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.