اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی مدل تحلیل آماری تنظیمات پیشرفته Stan مدل‌سازی آماری مدل‌های احتمالاتی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان Stan
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی بیزی
  • 3. توزیع‌های احتمال و کاربرد آن‌ها
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. روش‌های نمونه‌برداری در Stan: MCMC
  • 6. الگوریتم‌های نمونه‌برداری: Metropolis-Hastings
  • 7. الگوریتم نمونه‌برداری: Gibbs Sampling
  • 8. الگوریتم نمونه‌برداری: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 9. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 10. ساختار برنامه Stan: data, parameters, model, generated quantities
  • 11. تعریف متغیرها و ابعاد در Stan
  • 12. نوشتن عبارت‌های احتمالی در Stan
  • 13. انجام تحلیل‌های بیزی مقدماتی
  • 14. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 15. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 16. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 19. طراحی مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 20. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 21. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در پزشکی
  • 22. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 23. مدل‌های خطای مختلط
  • 24. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 25. مدل‌های مقایسه‌ای در Stan
  • 26. تحلیل بقا در Stan
  • 27. مدل‌های کاکس متناسب
  • 28. مدل‌های بقا با اثرات مختلط
  • 29. مدل‌های رگرسیون کوواریانس بیزی
  • 30. مدل‌های داده‌های گسسته در Stan
  • 31. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 32. مدل‌های رگرسیون دوجمله‌ای منفی
  • 33. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای
  • 34. مدل‌های داده‌های حجمی
  • 35. مدل‌های رگرسیون برای داده‌های حجمی
  • 36. کاربرد مدل‌های داده‌های حجمی در اقتصاد
  • 37. کاربرد مدل‌های داده‌های حجمی در زیست‌شناسی
  • 38. مدل‌های فضایی در Stan
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فضایی
  • 40. مدل‌های رگرسیون فضایی ایزوتروپیک
  • 41. مدل‌های رگرسیون فضایی آیزوتروپیک ناهمسان
  • 42. مدل‌های خودرگرسیو فضایی (CAR)
  • 43. مدل‌های خودهمبسته فضایی (SAR)
  • 44. کاربرد مدل‌های فضایی در علوم زمین
  • 45. کاربرد مدل‌های فضایی در اپیدمیولوژی
  • 46. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ای
  • 48. مدل‌های همگنی و ناهمگنی در شبکه‌ها
  • 49. مدل‌های مبتنی بر موقعیت در شبکه‌ها
  • 50. مدل‌های مبتنی بر ویژگی در شبکه‌ها
  • 51. مدل‌های همبستگی در شبکه‌ها
  • 52. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در جامعه‌شناسی
  • 53. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در علوم سیاسی
  • 54. مدل‌های آماری پیشرفته در Stan
  • 55. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 56. روش‌های استنتاج بیزی غیرپارامتری
  • 57. مدل‌های مخلوط توزیعی
  • 58. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی مختلط
  • 59. مدل‌های مارکوف پنهان
  • 60. مدل‌های مارکوف پنهان با اثرات مختلط
  • 61. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری
  • 62. روش‌های انتخاب مدل در Stan
  • 63. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 64. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 65. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 66. تحلیل حساسیت مدل
  • 67. ارزیابی کیفیت مدل با معیارهای مختلف
  • 68. تشخیص و رفع مشکلات در نمونه‌برداری MCMC
  • 69. بررسی همگرایی الگوریتم‌های نمونه‌برداری
  • 70. معیارهای مختلف همگرایی (R-hat, ESS)
  • 71. تجسم نتایج مدل‌سازی
  • 72. نمایش توزیع‌های پسین پارامترها
  • 73. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 74. تجسم مدل‌های پیچیده
  • 75. کاربرد Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 76. مطالعات موردی در علوم رفتاری
  • 77. مطالعات موردی در علوم بهداشتی
  • 78. مطالعات موردی در علوم محیطی
  • 79. مطالعات موردی در علوم مالی
  • 80. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 81. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 82. استفاده از قابلیت‌های موازی‌سازی
  • 83. مدیریت حافظه در Stan
  • 84. مقدمه‌ای بر زبان R و ارتباط آن با Stan
  • 85. استفاده از بسته rstan
  • 86. استفاده از بسته cmdstanr
  • 87. استفاده از بسته brms
  • 88. تجسم نتایج با ggplot2
  • 89. انجام تحلیل‌های آماری پیشرفته با R و Stan
  • 90. ساخت داشبوردهای تعاملی برای نتایج مدل
  • 91. مقدمه‌ای بر زبان پایتون و ارتباط آن با Stan
  • 92. استفاده از بسته pystan
  • 93. مقدمه‌ای بر زبان Julia و ارتباط آن با Stan
  • 94. استفاده از بسته Turing.jl
  • 95. روش‌های مدرن مدل‌سازی آماری
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 97. مدل‌های استنتاج متغیر (Variational Inference)
  • 98. مقایسه روش‌های MCMC و Variational Inference
  • 99. کاربرد مدل‌سازی پیشرفته در تصمیم‌گیری
  • 100. تفسیر نتایج مدل در چارچوب قوانین کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.