کتاب راهنمای کاربردی Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و پیکربندی Stan برای سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan (Stan Language)
  • 4. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی احتمالاتی
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی و استنتاج بیزی
  • 6. توزیع‌های احتمالاتی رایج در مدل‌سازی
  • 7. توزیع نرمال، توزیع گاما، توزیع بتا
  • 8. توزیع پواسون، توزیع دوجمله‌ای، توزیع هندسی
  • 9. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 10. تابع پیشین (Prior Function) و انتخاب آن
  • 11. تابع پسین (Posterior Function) و خواص آن
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 13. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 14. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 15. الگوریتم ام‌اچ (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 16. الگوریتم نمونه‌برداری بردار شیب (NUTS)
  • 17. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 18. مدل رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 19. مدل رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 21. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 23. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 24. مدل‌های ARIMA بیزی در Stan
  • 25. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 27. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data)
  • 28. مدل‌های ترتیبی (Ordinal Models)
  • 29. مدل‌های چندنامی (Multinomial Models)
  • 30. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 31. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 33. مدل‌سازی داده‌های فضایی (Spatial Data)
  • 34. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (Spatial Autocorrelation)
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 37. مدل‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 38. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 39. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 40. شبیه‌سازی در Stan
  • 41. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 42. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 43. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 44. تحلیل حساسیت مدل
  • 45. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی (WAIC, LOO-CV)
  • 46. بصری‌سازی نتایج مدل‌سازی در Stan
  • 47. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 48. رسم نمودارهای سری زمانی و پیش‌بینی
  • 49. رسم نمودارهای اثرات مدل
  • 50. استفاده از کتابخانه‌های جانبی برای بصری‌سازی
  • 51. Stan با R (rstan)
  • 52. Stan با Python (pystan)
  • 53. Stan با Julia (DynamicHMC.jl)
  • 54. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 55. مدل‌سازی ژنتیکی و اپیدمیولوژیک
  • 56. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 57. مدل‌سازی سری‌های مالی و اقتصادسنجی
  • 58. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 59. تحلیل داده‌های پیمایشی و رفتاری
  • 60. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 61. مدل‌سازی آب و هوا و اکوسیستم‌ها
  • 62. کاربرد Stan در مهندسی
  • 63. بهینه‌سازی و کنترل سیستم‌ها
  • 64. مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی در مهندسی
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی در مهندسی
  • 66. کاربرد Stan در علوم داده
  • 67. استنتاج آماری در مسائل کلان داده
  • 68. بهبود دقت مدل‌های پیش‌بینی
  • 69. مباحث پیشرفته در Stan
  • 70. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 71. مدل‌های بیزی مارکوف مونت کارلو درونی (NIMBLE)
  • 72. انطباق مدل با داده‌های واقعی
  • 73. بررسی مفروضات مدل‌سازی
  • 74. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 75. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 76. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 77. استفاده از قابلیت‌های موازی‌سازی
  • 78. مدل‌سازی برای مسائل خاص در اقتصاد اسلامی
  • 79. بانکداری بدون ربا با رویکرد بیزی
  • 80. تحلیل ریسک در عقود اسلامی با Stan
  • 81. طراحی مدل‌های بیمه اتکایی اسلامی
  • 82. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی اسلامی
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اقتصادی ایران
  • 84. بررسی عوامل مؤثر بر تورم با مدل‌های بیزی
  • 85. پیش‌بینی رشد اقتصادی با رویکرد احتمالاتی
  • 86. تحلیل داده‌های اشتغال و بیکاری
  • 87. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در ایران
  • 88. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اجتماعی ایران
  • 89. بررسی عوامل مؤثر بر رضایت شغلی
  • 90. تحلیل عوامل مؤثر بر مهاجرت
  • 91. مدل‌سازی سلامت و بهداشت در جامعه
  • 92. بررسی عوامل مؤثر بر مشارکت اجتماعی
  • 93. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 94. مدل‌سازی موفقیت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 95. پیش‌بینی ریزش تحصیلی با رویکرد بیزی
  • 96. تحلیل عوامل مؤثر بر کیفیت آموزش
  • 97. مدل‌سازی اثربخشی دوره‌های آموزشی
  • 98. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های فرهنگی
  • 99. بررسی روند تغییرات فرهنگی
  • 100. مدل‌سازی الگوهای رفتاری در جامعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.