کتاب معماری‌ها و الگوریتم‌های آموزش توزیع‌شده برای مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌ها و الگوریتم‌های آموزش توزیع‌شده برای مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. روش‌های آموزش مدل‌های زبانی
  • 5. مفاهیم اساسی آموزش توزیع‌شده
  • 6. مدل‌های موازی‌سازی داده در آموزش توزیع‌شده
  • 7. مدل‌های موازی‌سازی مدل در آموزش توزیع‌شده
  • 8. مدل‌های موازی‌سازی تِنسور در آموزش توزیع‌شده
  • 9. روش‌های بهینه‌سازی در آموزش توزیع‌شده
  • 10. کاهش گرادیان و بهینه‌سازی تصادفی
  • 11. الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته (Adam, SGD with Momentum)
  • 12. تنظیم نرخ یادگیری و زمان‌بندی آن
  • 13. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 14. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه (Gradient Checkpointing, Offloading)
  • 15. فشرده‌سازی مدل‌ها (Quantization, Pruning)
  • 16. آموزش با دقت ترکیبی (Mixed Precision Training)
  • 17. فریم‌ورک‌های آموزش توزیع‌شده (PyTorch Distributed, TensorFlow Distributed)
  • 18. کتابخانه‌های کمکی برای آموزش توزیع‌شده (DeepSpeed, Megatron-LM)
  • 19. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با PyTorch Distributed
  • 20. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با TensorFlow Distributed
  • 21. استفاده از DeepSpeed برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 22. استفاده از Megatron-LM برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 23. مدیریت صف‌بندی وظایف و زمان‌بندی منابع محاسباتی
  • 24. پایش و اشکال‌زدایی در محیط‌های آموزش توزیع‌شده
  • 25. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 26. معیارهای ارزیابی سنتی (Perplexity, BLEU)
  • 27. معیارهای ارزیابی مبتنی بر وظایف (GLUE, SuperGLUE)
  • 28. ارزیابی مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص (ترجمه، خلاصه‌سازی)
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 30. روش‌های تنظیم دقیق مؤثر (LoRA, Adapters)
  • 31. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 32. مبانی آموزش تقویتی
  • 33. کاربرد آموزش تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 34. پیاده‌سازی RLHF برای بهبود رفتار مدل
  • 35. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 36. پیش‌پردازش متن (Tokenization, Embedding)
  • 37. مدل‌های Embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 38. مدل‌های Embeddings مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, RoBERTa)
  • 39. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مطلب
  • 40. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 41. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 42. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 43. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 44. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخگویی به سوالات
  • 45. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. کاربرد مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها
  • 47. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل کد
  • 48. امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 49. آسیب‌پذیری‌های مدل‌های زبانی
  • 50. روش‌های دفاع در برابر حملات به مدل‌های زبانی
  • 51. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 52. ملاحظات اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 53. سوگیری در مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش آن
  • 54. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های زبانی
  • 55. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 56. معماری‌های جدید برای مدل‌های زبانی
  • 57. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 58. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 59. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 60. داده‌های فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 61. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 62. مدل‌های زبانی فارسی از پیش آموزش‌دیده
  • 63. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی فارسی
  • 64. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 65. کاربردهای مدل‌های زبانی فارسی در حوزه‌های مختلف
  • 66. آموزش توزیع‌شده برای مدل‌های زبانی فارسی
  • 67. مدیریت منابع و زیرساخت‌های محاسباتی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 68. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN) در NLP
  • 69. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM/GRU در NLP
  • 70. مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف (Graph-based Language Models)
  • 71. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 72. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning) در NLP
  • 73. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning) در NLP
  • 74. یادگیری فعال (Active Learning) در NLP
  • 75. یادگیری افزایشی (Incremental Learning) در NLP
  • 76. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
  • 77. طراحی دوره‌های آموزشی مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 78. ارزیابی محتوای آموزشی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 79. شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری با مدل‌های زبانی
  • 80. تولید محتوای آموزشی تعاملی با مدل‌های زبانی
  • 81. مدل‌های زبانی در آموزش علوم پایه
  • 82. مدل‌های زبانی در آموزش علوم انسانی
  • 83. مدل‌های زبانی در آموزش مهارت‌های فنی
  • 84. مدل‌های زبانی در آموزش زبان‌های خارجی
  • 85. مدل‌های زبانی در آموزش پزشکی
  • 86. مدل‌های زبانی در آموزش حقوق
  • 87. مدل‌های زبانی در آموزش هنر
  • 88. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی در آموزش
  • 89. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی آموزشی
  • 90. آیندهٔ مدل‌های زبانی در آموزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.