کتاب معماری‌ها و الگوریتم‌های آموزش توزیع‌شده برای مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌ها و الگوریتم‌های آموزش توزیع‌شده برای مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. روش‌های آموزش مدل‌های زبانی
  • 5. مفاهیم اساسی آموزش توزیع‌شده
  • 6. مدل‌های موازی‌سازی داده در آموزش توزیع‌شده
  • 7. مدل‌های موازی‌سازی مدل در آموزش توزیع‌شده
  • 8. مدل‌های موازی‌سازی تِنسور در آموزش توزیع‌شده
  • 9. روش‌های بهینه‌سازی در آموزش توزیع‌شده
  • 10. کاهش گرادیان و بهینه‌سازی تصادفی
  • 11. الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته (Adam, SGD with Momentum)
  • 12. تنظیم نرخ یادگیری و زمان‌بندی آن
  • 13. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 14. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه (Gradient Checkpointing, Offloading)
  • 15. فشرده‌سازی مدل‌ها (Quantization, Pruning)
  • 16. آموزش با دقت ترکیبی (Mixed Precision Training)
  • 17. فریم‌ورک‌های آموزش توزیع‌شده (PyTorch Distributed, TensorFlow Distributed)
  • 18. کتابخانه‌های کمکی برای آموزش توزیع‌شده (DeepSpeed, Megatron-LM)
  • 19. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با PyTorch Distributed
  • 20. پیاده‌سازی آموزش توزیع‌شده با TensorFlow Distributed
  • 21. استفاده از DeepSpeed برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 22. استفاده از Megatron-LM برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 23. مدیریت صف‌بندی وظایف و زمان‌بندی منابع محاسباتی
  • 24. پایش و اشکال‌زدایی در محیط‌های آموزش توزیع‌شده
  • 25. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 26. معیارهای ارزیابی سنتی (Perplexity, BLEU)
  • 27. معیارهای ارزیابی مبتنی بر وظایف (GLUE, SuperGLUE)
  • 28. ارزیابی مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص (ترجمه، خلاصه‌سازی)
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 30. روش‌های تنظیم دقیق مؤثر (LoRA, Adapters)
  • 31. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 32. مبانی آموزش تقویتی
  • 33. کاربرد آموزش تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 34. پیاده‌سازی RLHF برای بهبود رفتار مدل
  • 35. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 36. پیش‌پردازش متن (Tokenization, Embedding)
  • 37. مدل‌های Embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 38. مدل‌های Embeddings مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, RoBERTa)
  • 39. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مطلب
  • 40. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 41. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 42. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 43. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 44. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخگویی به سوالات
  • 45. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. کاربرد مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها
  • 47. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل کد
  • 48. امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 49. آسیب‌پذیری‌های مدل‌های زبانی
  • 50. روش‌های دفاع در برابر حملات به مدل‌های زبانی
  • 51. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 52. ملاحظات اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 53. سوگیری در مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش آن
  • 54. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های زبانی
  • 55. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 56. معماری‌های جدید برای مدل‌های زبانی
  • 57. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 58. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 59. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 60. داده‌های فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 61. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 62. مدل‌های زبانی فارسی از پیش آموزش‌دیده
  • 63. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی فارسی
  • 64. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 65. کاربردهای مدل‌های زبانی فارسی در حوزه‌های مختلف
  • 66. آموزش توزیع‌شده برای مدل‌های زبانی فارسی
  • 67. مدیریت منابع و زیرساخت‌های محاسباتی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 68. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN) در NLP
  • 69. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM/GRU در NLP
  • 70. مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف (Graph-based Language Models)
  • 71. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 72. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning) در NLP
  • 73. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning) در NLP
  • 74. یادگیری فعال (Active Learning) در NLP
  • 75. یادگیری افزایشی (Incremental Learning) در NLP
  • 76. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
  • 77. طراحی دوره‌های آموزشی مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 78. ارزیابی محتوای آموزشی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 79. شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری با مدل‌های زبانی
  • 80. تولید محتوای آموزشی تعاملی با مدل‌های زبانی
  • 81. مدل‌های زبانی در آموزش علوم پایه
  • 82. مدل‌های زبانی در آموزش علوم انسانی
  • 83. مدل‌های زبانی در آموزش مهارت‌های فنی
  • 84. مدل‌های زبانی در آموزش زبان‌های خارجی
  • 85. مدل‌های زبانی در آموزش پزشکی
  • 86. مدل‌های زبانی در آموزش حقوق
  • 87. مدل‌های زبانی در آموزش هنر
  • 88. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی در آموزش
  • 89. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی آموزشی
  • 90. آیندهٔ مدل‌های زبانی در آموزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.