MAPress
کتاب بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های آماری با SQLite

کتاب بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های آماری با SQLite

تگ‌ها: SQLite استخراج داده برنامه نویسی پایگاه داده تحلیل داده سیستم اطلاعاتی گزارش گیری آماری مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های آماری با SQLite

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. آشنایی با SQLite: تاریخچه، ویژگی‌ها و کاربردها
  • 3. نصب و پیکربندی SQLite بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 4. مفاهیم کلیدی در پایگاه داده: جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها و کلیدها
  • 5. طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی و انواع آن
  • 6. نوشتن دستورات SQL پایه: CREATE, ALTER, DROP
  • 7. ایجاد جداول با انواع داده‌های مختلف در SQLite
  • 8. تعریف کلیدهای اصلی و خارجی برای تضمین یکپارچگی داده‌ها
  • 9. درج داده‌ها در جداول: دستور INSERT
  • 10. به‌روزرسانی داده‌های موجود: دستور UPDATE
  • 11. حذف داده‌ها از جداول: دستور DELETE
  • 12. بازیابی داده‌ها: دستور SELECT و گزینه‌های آن
  • 13. فیلتر کردن داده‌ها با شرط WHERE
  • 14. مرتب‌سازی نتایج با دستور ORDER BY
  • 15. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT و OFFSET
  • 16. آشنایی با عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای در WHERE
  • 17. استفاده از عملگرهای LIKE و IN برای جستجوی پیشرفته
  • 18. کاربرد دستور DISTINCT برای حذف رکوردهای تکراری
  • 19. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 20. گروه‌بندی نتایج با دستور GROUP BY
  • 21. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 22. پیوند دادن جداول: JOIN و انواع آن (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 23. کوئری‌های تودرتو (Subqueries) و کاربرد آن‌ها
  • 24. ایجاد نماهای مجازی (Views) برای ساده‌سازی کوئری‌ها
  • 25. مدیریت تراکنش‌ها: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
  • 26. ایجاد و مدیریت شاخص‌ها (Indexes) برای بهبود عملکرد
  • 27. انواع شاخص‌ها و زمان استفاده از آن‌ها
  • 28. مدیریت خطاها و استثناها در SQLite
  • 29. استفاده از توابع داخلی SQLite (Built-in Functions)
  • 30. کاربرد تاریخ و زمان در SQLite
  • 31. مدیریت رشته‌ها و کار با متن در SQLite
  • 32. عملیات ریاضی و عددی در SQLite
  • 33. تبدیل انواع داده‌ها (Type Casting)
  • 34. مفاهیم پیشرفته در طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی بالاتر
  • 35. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های تحلیل آماری
  • 36. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل آماری
  • 37. کاربرد SQLite در پروژه‌های تحلیل داده
  • 38. استخراج داده‌های آماری از پایگاه داده
  • 39. محاسبه آماره‌های توصیفی با SQLite
  • 40. تحلیل سری‌های زمانی با SQLite
  • 41. استفاده از داده‌های مکانی (Geospatial Data) با SQLite (با افزونه‌های مرتبط)
  • 42. مقدمه‌ای بر نرمال‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 43. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 44. تکنیک‌های نمونه‌گیری از داده‌ها
  • 45. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی آماری
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری خطی
  • 47. اجرای مدل‌های رگرسیون خطی با استفاده از داده‌های SQLite
  • 48. تحلیل واریانس (ANOVA) با داده‌های SQLite
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری طبقه‌بندی
  • 50. اجرای مدل‌های لجستیک رگرسیون با داده‌های SQLite
  • 51. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) با داده‌های SQLite
  • 52. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 53. اجرای آزمون‌های t و Z با داده‌های SQLite
  • 54. کاربرد آزمون کای‌دو (Chi-Squared) در تحلیل داده
  • 55. مقدمه‌ای بر آماره‌های ناپارامتری
  • 56. تحلیل داده‌های ترتیبی با SQLite
  • 57. کاربرد آزمون‌های رتبه-جمع ویلکاکسون
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 59. اجرای مدل‌های کاپلان-مایر با داده‌های SQLite
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 61. استفاده از افزونه‌های SQLite برای تحلیل‌های پیچیده‌تر
  • 62. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های آن
  • 63. اتصال پایتون به SQLite
  • 64. نوشتن کوئری‌های SQL از طریق پایتون
  • 65. پردازش داده‌ها در پایتون پس از استخراج از SQLite
  • 66. استفاده از کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌های SQLite
  • 67. تبدیل داده‌های SQLite به DataFrameهای Pandas
  • 68. انجام عملیات آماری پیشرفته با Pandas
  • 69. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn
  • 70. ایجاد نمودارهای آماری مختلف از داده‌های SQLite
  • 71. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی با Scikit-learn
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 73. اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های SQLite
  • 74. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 75. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پایگاه داده SQLite
  • 76. تنظیم پارامترهای SQLite برای عملکرد بهتر
  • 77. مدیریت حافظه و استفاده از فایل‌های پایگاه داده
  • 78. استفاده از تکنیک‌های Caching
  • 79. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده SQLite
  • 80. رمزنگاری داده‌ها در SQLite
  • 81. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 82. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 83. استراتژی‌های جامع پشتیبان‌گیری
  • 84. بازیابی داده‌ها در صورت بروز مشکل
  • 85. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های تحلیل داده
  • 86. نقش SQLite در معماری‌های کلان
  • 87. ادغام SQLite با ابزارهای BI
  • 88. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده
  • 89. انتخاب ابزار مناسب برای هر مرحله از تحلیل
  • 90. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 91. آینده تحلیل داده با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 92. کاربردهای نوین SQLite در تحلیل آماری
  • 93. پیشرفت‌ها در ابزارهای تحلیل داده و پایگاه داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.