اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی: ابزاری قدرتمند برای بهینه‌سازی و خودکارسازی

کتاب یادگیری تقویتی: ابزاری قدرتمند برای بهینه‌سازی و خودکارسازی

تگ‌ها: MARL RL الگوریتم یادگیری تقویتی بهینه‌سازی خودکارسازی عامل هوشمند هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی: ابزاری قدرتمند برای بهینه‌سازی و خودکارسازی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مبانی یادگیری تقویتی (RL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 4. عامل، محیط، حالت، اقدام، پاداش
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 6. مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 7. تابع ارزش
  • 8. تابع سیاست
  • 9. تفاوت‌های اساسی بین یادگیری تقویتی و سایر رویکردهای یادگیری ماشین
  • 10. یادگیری تقویتی با نظارت در مقابل بدون نظارت
  • 11. یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر مقدار
  • 13. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 14. یادگیری Sarsa
  • 15. مقایسه Q-Learning و Sarsa
  • 16. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods)
  • 17. گرادیان سیاست (Policy Gradients)
  • 18. REINFORCE
  • 19. الگوریتم‌هایActor-Critic
  • 20. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 21. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 22. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 23. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 24. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 25. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 26. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 27. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 28. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 29. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 30. آتاری (Atari Games)
  • 31. گو (Go)
  • 32. شطرنج
  • 33. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 34. کنترل حرکتی ربات‌ها
  • 35. ناوبری ربات‌ها
  • 36. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 38. بهینه‌سازی تجربه کاربری
  • 39. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 40. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 41. مدیریت ترافیک
  • 42. یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 43. معاملات الگوریتمی
  • 44. مدیریت سبد سهام
  • 45. یادگیری تقویتی در سلامت
  • 46. تشخیص بیماری
  • 47. مدیریت درمان
  • 48. یادگیری تقویتی در کشاورزی
  • 49. بهینه‌سازی آبیاری
  • 50. مدیریت آفات
  • 51. یادگیری تقویتی در تولید و صنعت
  • 52. بهینه‌سازی خطوط تولید
  • 53. نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 54. یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی
  • 55. بهینه‌سازی مسیریابی
  • 56. مدیریت پهنای باند
  • 57. یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 58. هماهنگی عامل‌ها
  • 59. یادگیری تقویتی چند عاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 60. چالش‌های یادگیری تقویتی
  • 61. فضای حالت و اقدام بزرگ
  • 62. پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 63. ناپایداری در یادگیری
  • 64. قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 65. استانداردهای اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 66. امنیت در سیستم‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 67. مقاومت در برابر حملات
  • 68. تضمین رفتار مطلوب
  • 69. پیاده‌سازی عملی یادگیری تقویتی
  • 70. محیط‌های شبیه‌سازی
  • 71. کتابخانه‌های نرم‌افزاری (OpenAI Gym, Stable Baselines)
  • 72. تنظیم ابرپارامترها
  • 73. ارزیابی و سنجش عملکرد
  • 74. مدل‌های پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 75. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 76. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 77. جستجوی مبتنی بر مدل (Model-Based Search)
  • 78. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning)
  • 79. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 80. یادگیری تقویتی برای وظایف چندگانه
  • 81. یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی
  • 82. طراحی تابع پاداش
  • 83. بهینه‌سازی تابع پاداش
  • 84. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرایندها
  • 85. خودکارسازی وظایف تکراری
  • 86. افزایش بهره‌وری
  • 87. کاهش هزینه‌ها
  • 88. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 89. یادگیری تقویتی در سیستم‌های تطبیقی
  • 90. سازگاری با تغییرات محیطی
  • 91. بهبود مستمر عملکرد
  • 92. روندهای آینده در یادگیری تقویتی
  • 93. یادگیری تقویتی قابل توضیح (Explainable RL)
  • 94. یادگیری تقویتی ایمن (Safe RL)
  • 95. یادگیری تقویتی با نظارت انسانی (Human-in-the-Loop RL)
  • 96. یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
  • 97. مطالعات موردی موفق
  • 98. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 99. مسائل اخلاقی و اجتماعی
  • 100. نقش یادگیری تقویتی در توسعهٔ هوشمند مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.