اکسپرس 24
کتاب راهنمای عملی MCMC برای یافتن مقادیر بهینه

کتاب راهنمای عملی MCMC برای یافتن مقادیر بهینه

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی احتمال بهینه‌سازی حل مسئله داده‌کاوی روش‌های عددی مدل‌سازی آماری مقادیر بهینه نمونه‌گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی MCMC برای یافتن مقادیر بهینه

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در بهینه‌سازی (Optimization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری از زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. مفهوم زنجیره مارکوف و خواص آن
  • 4. فضاهای حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. تعادل در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. مفهوم توزیع پایدار
  • 7. الگوریتم‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 8. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 9. کاربرد روش‌های مونت کارلو در علوم
  • 10. اصول اساسی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. گام‌های اجرایی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. انتخاب تابع proposal مناسب در Metropolis-Hastings
  • 13. مفهوم نسبت پذیرش و اهمیت آن
  • 14. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 15. مبنای نظری Gibbs Sampling
  • 16. کاربرد Gibbs Sampling در توزیع‌های شرطی
  • 17. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 18. مزایا و معایب هر دو روش
  • 19. انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس مسئله
  • 20. تشخیص همگرایی در زنجیره‌های MCMC
  • 21. معیارهای بصری برای تشخیص همگرایی
  • 22. معیارهای آماری برای تشخیص همگرایی
  • 23. کاهش طول burn-in و اهمیت آن
  • 24. نمونه‌گیری پس از همگرایی
  • 25. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 26. خطای نمونه‌گیری و راه‌های کاهش آن
  • 27. تخمین گشتاورها با استفاده از نمونه‌های MCMC
  • 28. تخمین میانگین و واریانس
  • 29. تخمین احتمال و احتمالات شرطی
  • 30. تخمین توابع پیچیده‌تر
  • 31. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 32. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 33. کاربرد Importance Sampling در MCMC
  • 34. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC پیشرفته
  • 35. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 36. مبنای فیزیکی HMC
  • 37. کاربرد HMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 38. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 40. قانون بیز و قضیه بیز
  • 41. توزیع پیشین و توزیع پسین
  • 42. مزایای رویکرد بیزی
  • 43. مدل‌سازی بیزی با استفاده از MCMC
  • 44. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 45. مشکلات انتخاب توزیع پیشین
  • 46. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد بیزی و MCMC
  • 47. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 48. تخمین پارامترها در مدل‌های اقتصادی
  • 49. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 50. مدل‌سازی مالی با رویکرد بیزی و MCMC
  • 51. مدل‌های ریسک مالی
  • 52. تخمین ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 53. کاربرد MCMC در پرتفوی سهام
  • 54. مدل‌سازی علوم زیستی با رویکرد بیزی و MCMC
  • 55. مدل‌های ژنتیکی و تکاملی
  • 56. تحلیل داده‌های بالینی
  • 57. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی مولکولی
  • 58. مدل‌سازی یادگیری ماشین با رویکرد بیزی و MCMC
  • 59. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 60. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 61. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 62. بهینه‌سازی توابع هزینه با MCMC
  • 63. یافتن کمینه محلی و سراسری
  • 64. تفاوت بهینه‌سازی با MCMC و روش‌های گرادیانی
  • 65. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 66. بهینه‌سازی در فضای گسسته
  • 67. بهینه‌سازی در فضای پیوسته
  • 68. مثال‌های کاربردی از MCMC در بهینه‌سازی
  • 69. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های فیزیکی
  • 70. بهینه‌سازی در رباتیک
  • 71. بهینه‌سازی در طراحی سیستم‌ها
  • 72. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 73. معیارهای کارایی و سرعت
  • 74. مقایسه الگوریتم‌ها بر روی مسائل استاندارد
  • 75. نرم‌افزارهای مرتبط با MCMC
  • 76. کتابخانه‌های پایتون (PyMC, Stan)
  • 77. کتابخانه‌های R (rjags, nimble)
  • 78. پیاده‌سازی MCMC در زبان‌های دیگر
  • 79. نکات پیشرفته در MCMC
  • 80. تکنیک‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 81. استفاده از MCMC در مسائل با ابعاد بالا
  • 82. مشکلات محاسباتی و راه‌های غلبه بر آن
  • 83. کاربرد MCMC در استنتاج علّی
  • 84. تشخیص روابط علی و معلولی
  • 85. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 86. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 87. خطاهای ناشی از همگرایی ناقص
  • 88. حساسیت به انتخاب پارامترها
  • 89. تفسیر نتایج MCMC
  • 90. ارتباط نتایج با مفاهیم علمی مسئله
  • 91. ارائه نتایج به صورت گرافیکی و آماری
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC
  • 93. اشکال‌زدایی کدها
  • 94. بهینه‌سازی زمان اجرا
  • 95. مقدمه‌ای بر روش‌های موازی MCMC
  • 96. توزیع محاسبات بر روی چندین پردازنده
  • 97. مفاهیم اساسی موازی‌سازی
  • 98. کاربرد MCMC در تحقیقات علمی معتبر
  • 99. مطالعات موردی از کاربرد MCMC در مقالات
  • 100. آینده روش‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.