اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

تگ‌ها: Bayesian statistics Markov Chain Monte Carlo MCMC Stan آمار بیزی تنظیمات پیشرفته Stan روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی آماری مدل‌سازی پیشرفته نرم‌افزار آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده در R (بردارها، ماتریس‌ها، دیتافریم‌ها)
  • 4. انواع داده‌ها و عملیات پایه در R
  • 5. کنترل جریان و حلقه‌ها در R
  • 6. توابع سفارشی در R
  • 7. مدیریت بسته‌ها و کتابخانه‌ها در R
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 9. مفاهیم اصلی مدل‌سازی آماری
  • 10. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 12. نصب و پیکربندی Stan
  • 13. نحو پایه Stan
  • 14. ساختار مدل در Stan
  • 15. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان در Stan
  • 16. تعریف پارامترهای مدل در Stan
  • 17. تعریف توزیع‌های پیشین در Stan
  • 18. تعریف توزیع‌های پسین در Stan
  • 19. اجرای مدل‌های Stan
  • 20. تفسیر نتایج Stan
  • 21. نمودارهای تشخیصی در Stan
  • 22. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 23. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 24. مدل‌های خطی چندگانه در Stan
  • 25. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 26. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری در Stan
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 30. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 31. استفاده از داده‌های سری زمانی در Stan
  • 32. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 33. مدل‌های خودرگرسیونی در Stan
  • 34. مدل‌های میانگین متحرک در Stan
  • 35. مدل‌های حالت‌گذر در Stan
  • 36. مدل‌های فضایی در Stan
  • 37. مدل‌های گرافی در Stan
  • 38. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 39. مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 40. رگرسیون خطی با Stan
  • 41. طبقه‌بندی با Stan
  • 42. خوشه‌بندی با Stan
  • 43. کاهش ابعاد با Stan
  • 44. یادگیری عمیق با Stan
  • 45. شبکه‌های عصبی در Stan
  • 46. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در Stan
  • 47. شبکه‌های عصبی بازگشتی در Stan
  • 48. مدل‌های بیزی در Stan
  • 49. استنتاج بیزی در Stan
  • 50. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 51. الگوریتم گیبس در Stan
  • 52. الگوریتم متروپولیس-هستینگز در Stan
  • 53. بهینه‌سازی بیزی در Stan
  • 54. پیش‌بینی با مدل‌های Stan
  • 55. ارزیابی عملکرد مدل در Stan
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 57. بهینه‌سازی کد Stan
  • 58. کاهش زمان اجرا در Stan
  • 59. استفاده از قابلیت‌های موازی‌سازی در Stan
  • 60. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
  • 61. کار با داده‌های حجیم در Stan
  • 62. انتقال داده‌ها به و از Stan
  • 63. تجسم پیشرفته نتایج Stan
  • 64. استفاده از Shiny برای نمایش نتایج Stan
  • 65. مدل‌سازی آماری پیشرفته در R
  • 66. مدل‌سازی آماری با استفاده از پکیج‌های تخصصی R
  • 67. مدل‌سازی آماری برای داده‌های پزشکی
  • 68. مدل‌سازی آماری برای داده‌های اقتصادی
  • 69. مدل‌سازی آماری برای داده‌های علوم اجتماعی
  • 70. مدل‌سازی آماری برای داده‌های مهندسی
  • 71. مدل‌سازی آماری برای داده‌های زیست‌شناسی
  • 72. مدل‌سازی آماری برای داده‌های محیط زیست
  • 73. مدل‌سازی آماری برای داده‌های مالی
  • 74. مدل‌سازی آماری برای داده‌های بازاریابی
  • 75. مدل‌سازی آماری برای داده‌های ورزشی
  • 76. مدل‌سازی آماری برای داده‌های امنیتی
  • 77. مدل‌سازی آماری برای داده‌های آموزشی
  • 78. مدل‌سازی آماری برای داده‌های حمل و نقل
  • 79. مدل‌سازی آماری برای داده‌های انرژی
  • 80. مدل‌سازی آماری برای داده‌های کشاورزی
  • 81. مدل‌سازی آماری برای داده‌های فرهنگی
  • 82. مدل‌سازی آماری برای داده‌های گردشگری
  • 83. مدل‌سازی آماری برای داده‌های هنری
  • 84. مدل‌سازی آماری برای داده‌های حقوقی
  • 85. مدل‌سازی آماری برای داده‌های نظامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.