اکسپرس 24
کتاب HMC و NUTS: پیشرفت‌های نمونه‌گیری MCMC با Stan

کتاب HMC و NUTS: پیشرفت‌های نمونه‌گیری MCMC با Stan

تگ‌ها: HMC MCMC NUTS Stan آمار بیزی بهینه‌سازی آماری روش‌های بیزی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: پیشرفت‌های نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. تاریخچه و مبانی نظری MCMC
  • 3. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. مبانی زبان Stan برای مدل‌سازی
  • 7. ساختارهای داده‌ای در Stan
  • 8. توابع احتمال و توابع هدف در Stan
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین با Stan
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری HMC
  • 11. نحوه عملکرد Hamiltonian Monte Carlo
  • 12. مزایای HMC نسبت به الگوریتم‌های سنتی
  • 13. اجزای الگوریتم HMC: هامیلتونی، گرادیان، گام زمانی
  • 14. تنظیم پارامترهای HMC: گام زمانی، تعداد گام‌ها
  • 15. معرفی الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 16. نحوه عملکرد NUTS
  • 17. تفاوت‌های NUTS با HMC کلاسیک
  • 18. مزایای NUTS در نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 19. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 20. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 21. مدل‌های رگرسیون خطی با Stan
  • 22. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 23. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی با HMC و NUTS
  • 25. ساختار مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 27. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 28. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 29. مدل‌های سری زمانی با HMC و NUTS
  • 30. مدل‌های ARIMA با Stan
  • 31. مدل‌های فضای حالت با Stan
  • 32. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از HMC و NUTS
  • 33. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
  • 34. شاخص‌های همگرایی MCMC (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 35. بررسی اتوکورلاسیون در زنجیره‌های MCMC
  • 36. تشخیص زنجیره‌های واگرا
  • 37. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 38. بهینه‌سازی پارامترهای HMC و NUTS
  • 39. تنظیم خودکار گام زمانی و تعداد گام‌ها
  • 40. استفاده از پارامترهای پیش‌فرض Stan
  • 41. راهنمایی برای تنظیم دستی پارامترها
  • 42. تکنیک‌های پیشرفته در HMC و NUTS
  • 43. نمونه‌گیری از توزیع‌های با ابعاد بالا
  • 44. مدل‌های با پارامترهای زیاد
  • 45. کاربرد HMC و NUTS در استنباط بیزی
  • 46. مبانی استنباط بیزی
  • 47. محاسبه احتمالات پسین با MCMC
  • 48. تفسیر نتایج استنباط بیزی
  • 49. مقایسه HMC و NUTS با سایر روش‌های MCMC
  • 50. مقایسه با Metropolis-Hastings
  • 51. مقایسه با Gibbs Sampling
  • 52. موارد کاربرد تخصصی HMC و NUTS
  • 53. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 54. مدل‌سازی علّی با استفاده از MCMC
  • 55. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم
  • 56. ملاحظات عملی در استفاده از HMC و NUTS
  • 57. مدیریت حافظه و زمان محاسباتی
  • 58. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 59. انتشار نتایج و گزارش‌دهی
  • 60. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده در اقتصاد
  • 61. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 62. کاربرد در تحلیل ریسک مالی
  • 63. مدل‌سازی در آمار زیستی
  • 64. مطالعات بالینی و اپیدمیولوژی
  • 65. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 66. کاربرد HMC و NUTS در علوم داده
  • 67. ساخت مدل‌های پیش‌بینی دقیق
  • 68. تحلیل رفتاری کاربران
  • 69. بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه
  • 70. مباحث پیشرفته در زبان Stan
  • 71. دستورات پیشرفته برای توابع هدف
  • 72. استفاده از داده‌های ورودی پیچیده
  • 73. ایجاد توابع سفارشی در Stan
  • 74. ارتباط Stan با زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 75. استفاده از Stan از طریق R (rstan)
  • 76. استفاده از Stan از طریق Python (pystan)
  • 77. تلفیق Stan با اکوسیستم‌های یادگیری ماشین
  • 78. معرفی کتابخانه‌های مرتبط با MCMC
  • 79. کتابخانه‌های MCMC در R
  • 80. کتابخانه‌های MCMC در Python
  • 81. مقایسه کتابخانه‌های مختلف MCMC
  • 82. کاربرد HMC و NUTS در پردازش زبان طبیعی
  • 83. مدل‌سازی موضوعی بیزی
  • 84. تحلیل احساسات با استفاده از MCMC
  • 85. مدل‌سازی زبان آماری
  • 86. مبانی فقهی و شرعی اقتصاد اسلامی (مرتبط با بانکداری بدون ربا)
  • 87. مفهوم ربا و حرمت آن در اسلام
  • 88. اصول بانکداری بدون ربا
  • 89. عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 90. نظام حقوقی و چارچوب قانونی بانکداری در ایران
  • 91. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در خصوص بانکداری
  • 92. قوانین و مقررات ناظر بر رمزارزها در ایران
  • 93. مبانی حقوقی و شرعی معاملات در اقتصاد اسلامی
  • 94. احکام معاملات ربوی و غیرربوی
  • 95. قواعد فقهی در معاملات
  • 96. اهمیت رعایت قوانین در حوزه مالی و اقتصادی
  • 97. تأثیر رعایت قوانین بر ثبات اقتصادی
  • 98. مسئولیت حقوقی و کیفری در تخلفات اقتصادی
  • 99. چارچوب‌های اخلاقی در کسب و کار
  • 100. اصول اخلاقی در امور مالی و اقتصادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.