اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های MCMC برای چالش‌های کلان‌داده در آمار بیزی

کتاب استراتژی‌های MCMC برای چالش‌های کلان‌داده در آمار بیزی

تگ‌ها: آمار بیزی استراتژی MCMC پردازش کلان داده تحلیل داده‌های بزرگ روش‌های آماری کلان داده محاسبات بیزی مدل‌سازی بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو یادگیری ماشین بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های MCMC برای چالش‌های کلان‌داده در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) با MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مفاهیم پایه
  • 2. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 3. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری از زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 6. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 7. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 8. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 9. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 10. پیاده‌سازی الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 11. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 12. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 13. روش‌های بصری تشخیص همگرایی
  • 14. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 15. بهینه‌سازی پارامترهای گیبس
  • 16. بهینه‌سازی پارامترهای متروپولیس-هستینگز
  • 17. مقدمه‌ای بر چالش‌های کلان‌داده در آمار بیزی
  • 18. حجم و سرعت داده‌ها در کلان‌داده
  • 19. پیچیدگی و تنوع داده‌ها در کلان‌داده
  • 20. تأثیر کلان‌داده بر مدل‌سازی بیزی
  • 21. نیاز به روش‌های MCMC مقیاس‌پذیر
  • 22. MCMC در مدل‌های خطی بیزی
  • 23. تخمین پارامترها در مدل‌های خطی بیزی با MCMC
  • 24. مدل‌های رگرسیون بیزی با MCMC
  • 25. تحلیل داده‌های سری زمانی با MCMC
  • 26. مدل‌های پواسون بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 27. مدل‌های لجستیک بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 28. مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 29. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes) در آمار بیزی
  • 30. کاربرد فرآیندهای گوسی با MCMC
  • 31. مدل‌های هیئت‌مدیره (Hierarchical Models) در آمار بیزی
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های هیئت‌مدیره با MCMC
  • 33. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models) با MCMC
  • 34. مدل‌های مکانی بیزی
  • 35. تحلیل داده‌های مکانی با MCMC
  • 36. مدل‌های زمانی-مکانی بیزی
  • 37. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 38. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 39. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 40. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 41. روش‌های MCMC موازی و توزیع‌شده
  • 42. کاربرد محاسبات موازی در MCMC
  • 43. مفاهیم نمونه‌گیری موازی
  • 44. استراتژی‌های نمونه‌گیری توزیع‌شده
  • 45. بهبود کارایی MCMC در کلان‌داده
  • 46. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 47. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 48. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling) و ارتباط آن با MCMC
  • 49. نمونه‌گیری با اهمیت تطبیقی
  • 50. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 51. نمونه‌گیری انحراف (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 52. پیاده‌سازی HMC
  • 53. روش‌های MCMC عمیق (Deep MCMC)
  • 54. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در MCMC
  • 55. کاربرد GANs برای تولید نمونه‌های بیزی
  • 56. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی
  • 58. مدل‌سازی عدم قطعیت در کلان‌داده با MCMC
  • 59. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 60. تفسیر نتایج MCMC در حضور کلان‌داده
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با MCMC
  • 62. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 63. انتخاب نرم‌افزار مناسب (Stan, PyMC3, JAGS)
  • 64. نکات کاربردی در نوشتن کد MCMC
  • 65. اشکال‌زدایی در الگوریتم‌های MCMC
  • 66. بررسی حساسیت مدل به توزیع پیشین
  • 67. حساسیت مدل به انتخاب الگوریتم MCMC
  • 68. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های نامتعادل
  • 69. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرت
  • 71. مدیریت داده‌های گمشده با رویکردهای بیزی
  • 72. تکنیک‌های MCMC برای داده‌های گمشده
  • 73. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 74. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 75. تخمین پارامترهای شبکه‌های عصبی با MCMC
  • 76. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 77. تحلیل احساسات با مدل‌های بیزی و MCMC
  • 78. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling) با MCMC
  • 79. توصیف مدل‌های بیزی برای داده‌های تصویری
  • 80. تحلیل تصاویر با MCMC
  • 81. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های صوتی
  • 82. کاربرد MCMC در بیوانفورماتیک
  • 83. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 84. تحلیل داده‌های دارویی با MCMC
  • 85. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 86. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 87. تحلیل داده‌های نظرسنجی با MCMC
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای مسائل مالی
  • 89. پیش‌بینی بازارهای مالی با MCMC
  • 90. ارزیابی ریسک با رویکردهای بیزی
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای مسائل مهندسی
  • 92. بهینه‌سازی فرآیندها با MCMC
  • 93. تحلیل قابلیت اطمینان با MCMC
  • 94. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 95. مدل‌سازی آب و هوا با MCMC
  • 96. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با MCMC
  • 97. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 98. نمونه‌گیری مولتی‌چنل (Multichannel Sampling)
  • 99. روش‌های MCMC با زمان‌بندی متغیر
  • 100. تکنیک‌های تسریع همگرایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.