اکسپرس 24
کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی آماری تحلیل آماری محاسبات آماری مدل‌سازی آماری مدل‌های بیزی نمونه‌گیری مارکوف یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 6. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 7. مدل‌های رگرسیونی بیزی
  • 8. انتخاب تابع پیشین (Prior) مناسب
  • 9. انتخاب تابع درست‌نمایی (Likelihood) مناسب
  • 10. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 11. نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 12. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat)
  • 13. روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 14. نمونه‌گیری با نمونه‌بردار هابل (HMC)
  • 15. نمونه‌گیری با گام‌های تصادفی (NUTS)
  • 16. ساخت مدل‌های ساده در Stan
  • 17. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 18. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 19. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 20. مدل‌سازی داده‌های باینری
  • 21. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 23. مدل‌های خطی مختلط
  • 24. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 25. مدل‌سازی پدیده‌های بقا
  • 26. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 27. اصلاح مدل‌های آماری
  • 28. تشخیص و حذف داده‌های پرت
  • 29. بررسی فرض‌های مدل
  • 30. بهبود دقت مدل
  • 31. اعتبارسنجی مدل
  • 32. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 33. شبیه‌سازی مدل
  • 34. تفسیر نتایج مدل در Stan
  • 35. نمایش بصری نتایج MCMC
  • 36. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 37. مقایسه مدل‌ها
  • 38. انتخاب مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی
  • 39. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 40. مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
  • 41. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 42. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 43. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 44. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 45. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 46. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 47. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 48. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 49. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 50. تحلیل داده‌های بزرگ با Stan
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 52. مدل‌سازی ساختارهای سلسله‌مراتبی
  • 53. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 54. مدل‌سازی اثرات ثابت
  • 55. مدل‌سازی تعاملات
  • 56. مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 57. مدل‌سازی الگوهای فصلی
  • 58. مدل‌سازی روندهای بلندمدت
  • 59. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
  • 60. مدل‌سازی اثرات متغیر با زمان
  • 61. مدل‌سازی متغیرهای پنهان
  • 62. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف
  • 63. مدل‌سازی مدل‌های پنهان کاوسی
  • 64. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی
  • 65. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 66. مدل‌سازی مدل‌های گوسی فرآیند
  • 67. مدل‌سازی مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 68. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بیزی
  • 69. مدل‌سازی یادگیری تقویتی بیزی
  • 70. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 71. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 72. تحلیل سناریوهای مختلف
  • 73. مدل‌سازی داده‌های نامشخص
  • 74. مدل‌سازی داده‌های ناقص
  • 75. پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 76. استخراج ویژگی از داده‌ها
  • 77. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 78. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 79. مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 80. بهینه‌سازی کد Stan
  • 81. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 82. برنامه‌نویسی تابعی در Stan
  • 83. استفاده از کامپایلر Stan
  • 84. مدیریت حافظه در Stan
  • 85. نکات کاربردی در مدل‌سازی بیزی
  • 86. مشکلات رایج در MCMC و راه‌حل‌ها
  • 87. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 88. مدل‌سازی داده‌های صوتی با Stan
  • 89. مدل‌سازی داده‌های تصویری با Stan
  • 90. مدل‌سازی داده‌های متنی با Stan
  • 91. تحلیل احساسات با MCMC
  • 92. پیش‌بینی رفتار کاربران با Stan
  • 93. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 94. تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 95. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی
  • 96. کاربرد MCMC در حوزه سلامت
  • 97. مدل‌سازی تشخیص بیماری
  • 98. مدل‌سازی پیش‌بینی نتایج درمانی
  • 99. ارزیابی اثربخشی مداخلات سلامت
  • 100. مدیریت منابع در سیستم‌های سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.