اکسپرس 24
کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی مدل رفع اشکال Stan کوواریانس مدل‌سازی آماری مدل‌های سلسله‌مراتبی نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان Stan
  • 2. اصول اولیه مدل‌سازی احتمالاتی
  • 3. مفاهیم پایه در آمار استنباطی
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 6. ساختار کلی مدل در Stan
  • 7. تعریف متغیرها و داده‌ها در Stan
  • 8. توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
  • 9. تابع درست‌نمایی (Likelihood) در مدل‌سازی
  • 10. تابع پیشین (Prior) در مدل‌سازی بیزی
  • 11. تابع پسین (Posterior) و قضیه بیز
  • 12. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 13. الگوریتم‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 14. مفاهیم پایه در MCMC: مارکوف چین، حالت پایدار
  • 15. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 16. الگوریتم هَمیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 17. الگوریتم نمونه‌گیری بر اساس گام‌های نامنظم (NUTS)
  • 18. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 19. مدل رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 20. نحوه کدنویسی مدل رگرسیون خطی در Stan
  • 21. تفسیر خروجی مدل‌های Stan
  • 22. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 23. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat، trace plots
  • 24. تشخیص مشکلات در همگرایی مدل‌ها
  • 25. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری در Stan
  • 26. مدل رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 27. نحوه کدنویسی مدل رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 28. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 29. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 30. نحوه کدنویسی مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 31. مدل رگرسیون پواسون در Stan
  • 32. نحوه کدنویسی مدل رگرسیون پواسون در Stan
  • 33. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 34. مفهوم مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 35. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 37. مدل اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 38. مدل اثرات ثابت و تصادفی
  • 39. مدل اثرات مختلط خطی در Stan
  • 40. مدل اثرات مختلط لجستیک در Stan
  • 41. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 43. مدل ARIMA در Stan
  • 44. مدل‌های فضایی در Stan
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فضایی
  • 46. مدل‌های خودرگرسیونی فضایی (CAR)
  • 47. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (SAR)
  • 48. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Count Data)
  • 49. مدل‌های توزیع منفی دوجمله‌ای (Negative Binomial)
  • 50. مدل‌های صفر-متورم (Zero-Inflated Models)
  • 51. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 53. تابع خطر (Hazard Function)
  • 54. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards) در Stan
  • 55. مدل‌سازی داده‌های گسسته با ساختار پیچیده
  • 56. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) در Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ای
  • 59. مدل‌های مبتنی بر گراف در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 61. مقدمه‌ای بر داده‌های پانل
  • 62. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی در داده‌های پانل
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 64. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 65. بررسی و رفع اشکالات رایج در مدل‌ها
  • 66. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 67. اعتبارسنجی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 68. استفاده از داده‌های آزمایشی برای اعتبارسنجی
  • 69. مقایسه مدل‌ها
  • 70. شاخص‌های اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 71. مقایسه مدل‌های بیزی (WAIC, LOO-CV)
  • 72. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های واقعی (مطالعه موردی ۱)
  • 73. مدل‌سازی مشکلات رایج در حوزه اقتصاد اسلامی (مطالعه موردی ۲)
  • 74. مدل‌سازی مشکلات رایج در حوزه بهداشت و درمان (مطالعه موردی ۳)
  • 75. مدل‌سازی مشکلات رایج در حوزه علوم اجتماعی (مطالعه موردی ۴)
  • 76. مدل‌سازی مشکلات رایج در حوزه آموزش (مطالعه موردی ۵)
  • 77. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
  • 78. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 79. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات
  • 80. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی در علم داده
  • 81. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 82. مدل‌سازی توزیع‌های پیچیده در Stan
  • 83. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 84. مباحث ویژه در مدل‌سازی بیزی
  • 85. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده در اکوسیستم R
  • 86. ادغام Stan با دیگر ابزارهای R
  • 87. ترسیم و بصری‌سازی نتایج مدل‌های Stan
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شرطی
  • 89. مدل‌های تصادفی ناپارامتریک
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 91. کاربرد مدل‌های آماری در تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پویا
  • 93. مدل‌سازی بر اساس شبیه‌سازی
  • 94. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی بیزی
  • 95. مدل‌سازی احتمالات شرطی در Stan
  • 96. مباحث پیشرفته در توابع چگالی احتمال
  • 97. تکنیک‌های پیشرفته برای تعیین توزیع پیشین
  • 98. ارزیابی دقت پیش‌بینی مدل‌های بیزی
  • 99. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های نامعلوم
  • 100. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مبتنی بر عامل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.