اکسپرس 24
کتاب راهنمای گام به گام ساخت مدل‌های زبانی با ترنسفورمر

کتاب راهنمای گام به گام ساخت مدل‌های زبانی با ترنسفورمر

تگ‌ها: machine learning nlp transformer tutorial آموزش ترنسفورمر پردازش زبان طبیعی ساخت مدل زبانی شبکه عصبی ترنسفورمر مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای گام به گام ساخت مدل‌های زبانی با ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و یادگیری عمیق
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مفاهیم پایه ترنسفورمر: ورودی و خروجی
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. توجه خودی (Self-Attention)
  • 6. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 7. ساختار انکودر در ترنسفورمر
  • 8. ساختار دیکودر در ترنسفورمر
  • 9. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 10. اتصال باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 11. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 12. جاسازی موقعیت (Positional Embeddings)
  • 13. روش‌های مختلف جاسازی
  • 14. آموزش مدل‌های زبانی: اهداف و معیارها
  • 15. تابع زیان (Loss Function) در مدل‌های زبانی
  • 16. بهینه‌سازها (Optimizers) در یادگیری عمیق
  • 17. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 18. آدام (Adam Optimizer)
  • 19. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 20. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 21. مجموعه داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی
  • 22. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی متن
  • 23. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 24. ساخت واژگان (Vocabulary)
  • 25. مدل‌سازی زبان آماری
  • 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 27. ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity
  • 28. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
  • 29. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 30. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 31. مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 32. معماری ترنسفورمر برای تولید متن
  • 33. تولید متن خلاقانه با ترنسفورمر
  • 34. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
  • 35. پاسخ به پرسش با ترنسفورمر
  • 36. دسته‌بندی متن با ترنسفورمر
  • 37. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 38. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 39. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 40. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 41. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 42. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 43. کاهش ابعاد مدل (Model Pruning)
  • 44. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 45. پیاده‌سازی ترنسفورمر با TensorFlow
  • 46. مقدمات کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 47. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده Hugging Face
  • 48. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Hugging Face
  • 49. آموزش مدل زبانی از ابتدا
  • 50. استفاده از GPU برای آموزش مدل
  • 51. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 52. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های ترنسفورمر
  • 53. ارزیابی نتایج و تحلیل خطاها
  • 54. تنظیمات پیشرفته مکانیزم توجه
  • 55. توجه محلی (Local Attention)
  • 56. توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 57. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 58. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 59. داده‌های فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 60. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Models)
  • 61. ترنسفورمرهای بزرگ (Large Language Models)
  • 62. معماری GPT و مدل‌های مشابه
  • 63. کاربرد LLM ها در تولید محتوا
  • 64. اخلاقیات در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 65. مسائل مربوط به سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 66. حفظ حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 67. امنیت مدل‌های زبانی
  • 68. ملاحظات حقوقی و شرعی در تولید محتوا
  • 69. نکات فنی در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 70. استفاده از تکنیک‌های Regularization
  • 71. مدیریت Overfitting و Underfitting
  • 72. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 73. معماری‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 74. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
  • 75. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
  • 76. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش تصویر
  • 77. کاربرد ترنسفورمر در بینایی کامپیوتر
  • 78. مدل‌های Vision Transformer (ViT)
  • 79. ترنسفورمرهای ترکیبی (Hybrid Transformers)
  • 80. مدل‌های زبانی برای مکالمه
  • 81. طراحی چت‌بات‌های هوشمند
  • 82. تکنیک‌های تولید پاسخ‌های طبیعی
  • 83. مدل‌های زبانی برای موسیقی
  • 84. تولید موسیقی با استفاده از ترنسفورمر
  • 85. کاربرد در آهنگسازی و تنظیم
  • 86. مدل‌های زبانی برای کدنویسی
  • 87. تولید کد خودکار با ترنسفورمر
  • 88. کمک به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
  • 89. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون تاریخی
  • 90. استفاده از ترنسفورمر در پژوهش‌های تاریخی
  • 91. شناسایی الگوها در متون قدیمی
  • 92. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون فقهی
  • 93. پردازش و دسته‌بندی متون دینی
  • 94. کمک به پژوهشگران علوم دینی
  • 95. ملاحظات شرعی در پردازش متون دینی
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته توکن‌سازی
  • 97. روش‌های Byte-Pair Encoding (BPE)
  • 98. روش‌های WordPiece
  • 99. روش‌های SentencePiece
  • 100. بهینه‌سازی مصرف حافظه در ترنسفورمرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.