اکسپرس 24
کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی مدل تحلیل بیزی رفع اشکال Stan مدل‌سازی آماری مقدمه‌ای بر Stan نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات مدل‌سازی آماری
  • 2. اصول استنباط بیزی
  • 3. مفهوم احتمالات و توزیع‌ها
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. روش‌های نمونه‌گیری در بیز
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 7. نصب و پیکربندی R
  • 8. کار با داده‌ها در R
  • 9. مصورسازی داده‌ها در R
  • 10. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 11. نصب و پیکربندی Stan
  • 12. نحو پایه Stan
  • 13. مدل‌های خطی در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 17. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 18. مدل‌های پواسون
  • 19. مدل‌های گام به گام در Stan
  • 20. نمونه‌گیری از توزیع‌های استاندارد
  • 21. ایجاد مدل‌های سفارشی در Stan
  • 22. تابع درستنمایی سفارشی
  • 23. توزیع‌های پیشین سفارشی
  • 24. روش‌های MCMC در Stan
  • 25. الگوریتم هامیلتونی متوالی مونت کارلو (HMC)
  • 26. الگوریتم نمونه‌گیری از گام‌های تصادفی (NUTS)
  • 27. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 28. معیارهای همگرایی (R-hat، ESS)
  • 29. تشخیص و رفع مشکل همگرایی
  • 30. تحلیل پسین توزیع‌ها
  • 31. محاسبه میانگین و واریانس پسین
  • 32. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 33. مصورسازی نتایج مدل
  • 34. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 35. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 36. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 38. مدل‌های اثرات مختلط
  • 39. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 40. مدل‌های اثرات ثابت
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 42. مدل‌های اثرات گروهی
  • 43. مدل‌های اثرات انباشته
  • 44. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 45. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 46. مدل‌های ARMA
  • 47. مدل‌های ARIMA
  • 48. مدل‌های حالت-فضا
  • 49. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 51. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 52. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 53. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 54. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی در Stan
  • 55. مدل‌سازی بقا
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا
  • 57. مدل کاکس
  • 58. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 59. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 61. مقدمه‌ای بر داده‌های شمارشی
  • 62. مدل‌های رگرسیون دوجمله‌ای منفی
  • 63. مدل‌های رگرسیون شمارش
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های شمارشی در Stan
  • 65. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی
  • 66. مقدمه‌ای بر داده‌های طبقه‌بندی
  • 67. مدل‌های رگرسیون چندمقداری
  • 68. مدل‌های رگرسیون ترتیبی
  • 69. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 71. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده
  • 72. مدل‌سازی مستقیم داده‌های گمشده در Stan
  • 73. اعتبارسنجی متقابل مدل
  • 74. ارزیابی عملکرد مدل
  • 75. انتخاب بهترین مدل
  • 76. بهینه‌سازی کد Stan
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 78. روش‌های نمونه‌گیری اهمیت
  • 79. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو
  • 80. استفاده از Stan برای مسائل پیچیده
  • 81. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 82. مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 83. مدل‌سازی انتشار بیماری
  • 84. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 85. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 86. مدل‌سازی پیش‌بینی هوا
  • 87. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 88. مدل‌سازی اقتصادی کلان
  • 89. مدل‌سازی مالی رفتاری
  • 90. مدل‌سازی رفتار حیوانات
  • 91. مدل‌سازی عوامل محیطی
  • 92. مدل‌سازی داده‌های زیستی
  • 93. مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی
  • 94. مدل‌سازی داده‌های مهندسی
  • 95. مدل‌سازی داده‌های پزشکی
  • 96. مدل‌سازی داده‌های آموزشی
  • 97. مدل‌سازی داده‌های ورزشی
  • 98. مدل‌سازی داده‌های امنیتی
  • 99. مدل‌سازی داده‌های حقوقی
  • 100. مدل‌سازی داده‌های هنری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.