اکسپرس 24
کتاب کاربرد تنظیم پارامترها در MCMC برای تسریع همگرایی

کتاب کاربرد تنظیم پارامترها در MCMC برای تسریع همگرایی

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی الگوریتم MCMC بهینه‌سازی MCMC تسریع همگرایی تنظیم پارامتر MCMC روش‌های آماری محاسبات آماری مدل بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد تنظیم پارامترها در MCMC برای تسریع همگرایی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تنظیم پارامترها (Tuning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. آماره‌های توصیفی و استنباطی
  • 5. روش‌های نمونه‌گیری اولیه
  • 6. مفهوم فضای حالت و توزیع هدف
  • 7. فرآیندهای مارکوف و خواص آن‌ها
  • 8. شبکه‌های مارکوف و کاربردهایشان
  • 9. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 10. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 11. نحوه انتخاب تابع پیشنهاد در متروپلیس-هستینگز
  • 12. نکات اجرایی الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 13. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 14. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های آماری
  • 15. مقایسه متروپلیس-هستینگز و گیبس
  • 16. محدودیت‌های الگوریتم‌های MCMC
  • 17. مفهوم همگرایی در MCMC
  • 18. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 19. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 20. تحلیل خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 21. تست‌های رسمی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 22. اهمیت همگرایی برای استنتاج آماری
  • 23. پیامدهای عدم همگرایی
  • 24. روش‌های تسریع همگرایی
  • 25. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 26. تنظیم اندازه گام (Step Size) در متروپلیس-هستینگز
  • 27. تأثیر اندازه گام بر نرخ پذیرش
  • 28. بهینه‌سازی اندازه گام
  • 29. تنظیم تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 30. انتخاب توزیع پیشنهاد مناسب
  • 31. تکنیک‌های بهبود تابع پیشنهاد
  • 32. استفاده از اطلاعات قبلی در تابع پیشنهاد
  • 33. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 34. نمونه‌گیری با زنجیره‌های موازی (Parallel MCMC)
  • 35. استفاده از پردازش موازی برای MCMC
  • 36. نمونه‌گیری با زنجیره‌های دما (Tempered MCMC)
  • 37. کاربرد نمونه‌گیری با دما در توزیع‌های چندوجهی
  • 38. تکنیک‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 39. پیاده‌سازی MCMC با زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 40. کتابخانه‌های MCMC در پایتون (PyMC, Stan)
  • 41. کتابخانه‌های MCMC در R (rjags, nimble)
  • 42. مثال‌های عملی MCMC در علوم مختلف
  • 43. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیزی
  • 44. استنتاج پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 45. مدل‌سازی رگرسیونی بیزی با MCMC
  • 46. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 47. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 48. کلاسترینگ بیزی با MCMC
  • 49. تشخیص الگو با MCMC
  • 50. مدل‌های گرافیکی و MCMC
  • 51. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 52. فیلترینگ بیزی با MCMC
  • 53. تخمین پارامتر در سیستم‌های دینامیکی
  • 54. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 55. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 56. پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی
  • 57. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 58. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 59. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 60. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 61. بهینه‌سازی پارامترها با MCMC
  • 62. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 63. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 64. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 65. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 66. موضوعات تکمیلی در MCMC
  • 67. نمونه‌گیری از توزیع‌های ترکیبی
  • 68. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MCMC
  • 69. روش‌های MCMC برای مسائل بهینه‌سازی
  • 70. مقدمه‌ای بر MCMC با یادگیری عمیق
  • 71. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و MCMC
  • 72. نکات پیشرفته در ارزیابی همگرایی
  • 73. روش‌های تجسم نتایج MCMC
  • 74. تفسیر نتایج استنتاجی MCMC
  • 75. ارتباط MCMC با روش‌های دیگر شبیه‌سازی
  • 76. کاربرد MCMC در مسائل معکوس
  • 77. تخمین عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 78. مقایسه روش‌های MCMC با روش‌های تحلیلی
  • 79. نکات امنیتی در پیاده‌سازی MCMC
  • 80. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MCMC
  • 81. آینده تحقیقات در MCMC
  • 82. کاربرد MCMC در داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 83. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MCMC
  • 84. روش‌های MCMC توزیع‌شده
  • 85. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی
  • 86. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با MCMC
  • 87. تکنیک‌های نمونه‌گیری با اولویت (Importance Sampling)
  • 88. ارتباط نمونه‌گیری با اولویت و MCMC
  • 89. روش‌های MCMC برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 90. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 91. مدل‌سازی انتشار اطلاعات با MCMC
  • 92. روش‌های MCMC برای استنتاج علی (Causal Inference)
  • 93. تفسیر نتایج علی با MCMC
  • 94. مقدمه‌ای بر MCMC با یادگیری فعال (Active Learning)
  • 95. بهینه‌سازی جمع‌آوری داده با MCMC
  • 96. بررسی تأثیر پارامترهای مدل بر همگرایی
  • 97. روش‌های خودکار تنظیم پارامتر MCMC
  • 98. کاربرد MCMC در مسائل فیزیک آماری
  • 99. مدل‌سازی فازهای ماده با MCMC
  • 100. شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.