اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی برنامه‌نویسی آماری بهینه‌سازی مدل تنظیمات استن محاسبات بیزی مدل بیزی مدل‌های آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و Stan
  • 2. مبانی احتمال و استنتاج بیزی
  • 3. مفهوم تابع درستنمایی و پیشین
  • 4. توزیع‌های پیشین رایج و انتخاب آن‌ها
  • 5. توزیع‌های پسین و محاسبه آن‌ها
  • 6. کاربرد توزیع‌های پیشین و پسین در Stan
  • 7. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 8. ساختار کلی یک مدل Stan
  • 9. نوشتن اولین مدل بیزی ساده در Stan
  • 10. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 11. مفهوم نمونه‌گیری مارکوف زنجیره مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 13. ارزیابی همگرایی نمونه‌ها
  • 14. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری (R-hat, ESS)
  • 15. تجسم نتایج نمونه‌گیری
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی بیزی
  • 17. مدل رگرسیون خطی ساده بیزی در Stan
  • 18. مدل رگرسیون خطی چندگانه بیزی در Stan
  • 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 20. کاربرد GLM در Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Poisson, Negative Binomial)
  • 22. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Bernoulli, Binomial)
  • 23. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal)
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای اثرات تصادفی
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی با اثرات مشترک
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 28. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 29. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در پزشکی
  • 30. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 32. مدل‌های ARMA بیزی در Stan
  • 33. مدل‌های ARIMA بیزی در Stan
  • 34. مدل‌های حالت فضا (State-space) در Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 36. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (CAR, SAR)
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 39. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 40. استفاده از Stan برای پیش‌بینی
  • 41. ارزیابی پیش‌بینی‌ها
  • 42. مدل‌سازی بقا بیزی
  • 43. مدل‌های کاکس (Cox proportional hazards) بیزی
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 45. کاربرد مدل‌های بقا در پزشکی و مهندسی
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 47. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در یادگیری ماشین
  • 48. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌ای ساده در Stan
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافی بیزی
  • 50. ساختارهای گرافی در Stan
  • 51. کاربرد مدل‌های گرافی در تجزیه و تحلیل داده
  • 52. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 53. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 54. تکنیک‌های حساسیت‌سنجی در مدل‌های بیزی
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌های ساختاری بیزی
  • 56. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) بیزی
  • 57. پیاده‌سازی SEM بیزی در Stan
  • 58. کاربرد SEM بیزی در علوم رفتاری
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی بیزی (Topic Modeling)
  • 60. مدل لیتنت دیریکله (LDA) بیزی
  • 61. پیاده‌سازی LDA در Stan
  • 62. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در پردازش زبان طبیعی
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی
  • 64. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده بیزی در Stan
  • 65. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در یادگیری عمیق
  • 66. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 67. روش‌های نمونه‌گیری موازی در Stan
  • 68. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌گیری
  • 69. کاربرد MCMC در مسائل پیچیده
  • 70. روش‌های مونت کارلو مبتنی بر عامل (ABC)
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترکیبی بیزی
  • 72. ترکیب مدل‌های خطی و غیرخطی
  • 73. پیاده‌سازی مدل‌های ترکیبی در Stan
  • 74. استفاده از Stan برای مدل‌های سفارشی
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت مدل
  • 76. تکنیک‌های تحلیل حساسیت پارامتر
  • 77. تجسم نتایج تحلیل حساسیت
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های گمشده بیزی
  • 79. روش‌های imputing داده‌های گمشده در Stan
  • 80. ارزیابی تأثیر داده‌های گمشده بر نتایج
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های پرت بیزی
  • 82. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 83. تأثیر داده‌های پرت بر استنتاج بیزی
  • 84. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 85. تکنیک‌های بهینه‌سازی پارامترها
  • 86. ارزیابی عملکرد مدل‌های بهینه‌شده
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی اقتصاد سنجی بیزی
  • 88. مدل‌های رگرسیون بیزی در اقتصاد سنجی
  • 89. کاربرد مدل‌های سری زمانی بیزی در اقتصاد
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی در علوم زیستی
  • 91. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی و اپیدمیولوژیکی
  • 92. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در زیست‌شناسی
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 94. استفاده از نتایج مدل بیزی در تصمیم‌گیری
  • 95. ارزیابی ریسک در تصمیم‌گیری‌های بیزی
  • 96. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 97. کاربرد در تحلیل اطمینان و قابلیت اطمینان
  • 98. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده مهندسی
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی برای داده‌های کلان
  • 100. چالش‌های مدل‌سازی بیزی در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.