اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهکاری نوین برای کنترل ربات‌های صنعتی در پردازش داده‌های کلان

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: راهکاری نوین برای کنترل ربات‌های صنعتی در پردازش داده‌های کلان

تگ‌ها: MARL اتوماسیون صنعتی پردازش داده کلان رباتیک هوشمند کنترل ربات کنترل ربات صنعتی هوش مصنوعی صنعتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: راهکاری نوین برای کنترل ربات‌های صنعتی در پردازش داده‌های کلان

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای کارهای پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم عامل و محیط
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 9. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy Gradient)
  • 10. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 11. شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی
  • 14. معماری‌های یادگیری عمیق تقویتی
  • 15. DQN (Deep Q-Network)
  • 16. Double DQN
  • 17. Dueling DQN
  • 18. Prioritized Experience Replay
  • 19. Actor-Critic Methods
  • 20. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 21. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 22. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 23. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 26. برهم‌کنش عامل‌ها
  • 27. مدل‌های محیطی در MARL
  • 28. مدل‌های یادگیری عامل‌ها در MARL
  • 29. رویکردهای هماهنگ در MARL
  • 30. رویکردهای رقابتی در MARL
  • 31. رویکردهای ترکیبی در MARL
  • 32. یادگیری تعاونی در MARL
  • 33. یادگیری با مربی (Learning with a Teacher)
  • 34. یادگیری از طریق مشاهده (Learning by Observation)
  • 35. یادگیری از طریق تقلید (Learning by Imitation)
  • 36. یادگیری مبتنی بر بازی (Game Theory Based Learning)
  • 37. مدل‌سازی عامل‌های دیگر (Opponent Modeling)
  • 38. یادگیری خودکار در MARL
  • 39. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 40. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 41. کاربرد شبیه‌سازی در آموزش عامل‌ها
  • 42. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در MARL
  • 43. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 44. سناریوهای کنترل ربات‌های صنعتی
  • 45. کنترل ربات‌های صنعتی در خطوط تولید
  • 46. هماهنگی ربات‌ها در وظایف مشترک
  • 47. بهینه‌سازی مسیر ربات‌ها
  • 48. تشخیص و جلوگیری از برخورد ربات‌ها
  • 49. مدیریت منابع در سیستم‌های رباتیک
  • 50. پردازش داده‌های کلان (Big Data)
  • 51. مبانی پردازش داده‌های کلان
  • 52. ابزارها و تکنیک‌های پردازش داده‌های کلان
  • 53. چارچوب‌های پردازش داده‌های کلان (مانند Spark)
  • 54. پایگاه‌های داده کلان
  • 55. یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های کلان
  • 56. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل داده‌های کلان
  • 57. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از MARL
  • 58. بهینه‌سازی تخصیص منابع با MARL
  • 59. شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌های کلان
  • 60. تشخیص ناهنجاری در داده‌های کلان
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر MARL
  • 62. کاربرد MARL در رباتیک صنعتی پیشرفته
  • 63. کنترل ربات‌های متحرک خودکار (AGVs)
  • 64. هماهنگی ناوگان ربات‌ها
  • 65. ربات‌های چندمنظوره و یادگیری تقویتی
  • 66. یادگیری انطباقی در ربات‌های صنعتی
  • 67. بهبود کارایی خطوط تولید با MARL
  • 68. کاهش زمان بیکاری ربات‌ها
  • 69. افزایش دقت در عملیات صنعتی
  • 70. مدیریت ریسک در سیستم‌های رباتیک خودکار
  • 71. امنیت در سیستم‌های رباتیک صنعتی
  • 72. اخلاق در هوش مصنوعی و رباتیک
  • 73. ملاحظات قانونی و مقرراتی در ایران
  • 74. مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 75. استانداردهای ایمنی ربات‌ها
  • 76. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه رباتیک
  • 77. تحلیل هزینه-فایده پیاده‌سازی MARL
  • 78. مطالعات موردی موفق در صنعت
  • 79. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس صنعتی
  • 80. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 81. قابلیت اطمینان سیستم‌های رباتیک
  • 82. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 83. آینده پژوهش در MARL برای رباتیک صنعتی
  • 84. یادگیری تقویتی با دانش قبلی (Knowledge-based RL)
  • 85. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ضمنی (Intrinsic Rewards)
  • 86. یادگیری تقویتی توزیع شده (Distributed RL)
  • 87. یادگیری تقویتی با عامل‌های محدود (Partial Observability)
  • 88. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 89. یادگیری تقویتی برای ربات‌های انسان‌نما
  • 90. یادگیری تقویتی در ربات‌های جراح
  • 91. یادگیری تقویتی در ربات‌های خانگی
  • 92. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 93. یادگیری تقویتی در مدیریت زنجیره تأمین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.