اکسپرس 24
کتاب طراحی و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی امن و قابل اعتماد

کتاب طراحی و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی امن و قابل اعتماد

تگ‌ها: AI اخلاقی AI امن AI قابل اعتماد اعتماد در هوش مصنوعی امنیت هوش مصنوعی توسعه هوش مصنوعی طراحی هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی امن هوش مصنوعی قابل اعتماد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی امن و قابل اعتماد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. انواع شبکه‌های عصبی (MLP, CNN, RNN)
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 5. مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
  • 6. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 7. طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 8. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. تنظیم ابرپارامترها و اعتبارسنجی متقابل
  • 10. مدل‌های یادگیری نظارت‌نشده
  • 11. خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 12. یادگیری تقویتی: اصول و مفاهیم
  • 13. حالت، عمل، پاداش و سیاست
  • 14. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Q-Learning, SARSA)
  • 15. مدل‌های عمیق یادگیری تقویتی
  • 16. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل
  • 17. مبانی هوش مصنوعی امن
  • 18. مفهوم اعتماد در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 19. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 20. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 21. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 22. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 23. تکنیک‌های توضیح‌پذیری (LIME, SHAP)
  • 24. شفافیت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. قابلیت اطمینان و استحکام مدل‌ها
  • 26. حملات متخاصم به مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. انواع حملات متخاصم (Adversarial Attacks)
  • 28. روش‌های دفاع در برابر حملات متخاصم
  • 29. حفظ حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی
  • 30. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (Differential Privacy)
  • 31. آموزش فدرال و حفظ حریم خصوصی
  • 32. امنیت در داده‌های ورودی و خروجی
  • 33. اعتبارسنجی و صحه‌گذاری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 34. مدیریت ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 35. استانداردهای امنیتی و اخلاقی هوش مصنوعی
  • 36. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی هوش مصنوعی در ایران
  • 37. اصول فقهی در توسعه هوش مصنوعی
  • 38. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی هوش مصنوعی
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های حیاتی
  • 40. امنیت در سیستم‌های تشخیص پزشکی
  • 41. حفاظت از اطلاعات در سیستم‌های مالی
  • 42. هوش مصنوعی در مدیریت زیرساخت‌های کشور
  • 43. امنیت در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 44. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 45. شناسایی تهدیدات سایبری با هوش مصنوعی
  • 46. سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 47. تکنیک‌های رمزنگاری در هوش مصنوعی
  • 48. امنیت در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 49. مدل‌های زبانی امن و قابل اعتماد
  • 50. شناسایی محتوای نامناسب با NLP
  • 51. هوش مصنوعی در پردازش تصویر امن
  • 52. حفظ حریم خصوصی در تصاویر
  • 53. تشخیص چهره امن و قابل اعتماد
  • 54. هوش مصنوعی در رباتیک امن
  • 55. کنترل ربات‌های خودکار و ایمنی
  • 56. تعامل انسان و ربات ایمن
  • 57. مدیریت چرخه عمر سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 58. مستندسازی در توسعه هوش مصنوعی
  • 59. نظارت و پایش عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 60. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 61. ارزیابی امنیتی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 62. تست نفوذ در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 63. بررسی آسیب‌پذیری‌های بالقوه
  • 64. مدیریت دسترسی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 65. احراز هویت و مجوزدهی در هوش مصنوعی
  • 66. اصول طراحی معماری امن برای هوش مصنوعی
  • 67. استفاده از ابزارهای امنیتی در توسعه
  • 68. امنیت در محیط‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 69. پردازش داده‌های حساس در هوش مصنوعی
  • 70. قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 71. ملاحظات شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 72. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 73. حاکمیت داده در هوش مصنوعی
  • 74. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
  • 75. روش‌های پاک‌سازی و اعتبارسنجی داده
  • 76. مدل‌سازی داده‌های با کیفیت
  • 77. تاثیر کیفیت داده بر امنیت و اعتماد
  • 78. روش‌های نمونه‌برداری و متعادل‌سازی داده
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش مجازی امن
  • 80. حفاظت از اطلاعات دانشجویان
  • 81. پایش تقلب در آزمون‌های آنلاین
  • 82. هوش مصنوعی در نظام اداری و قضایی
  • 83. امنیت داده‌ها در فرآیندهای اداری
  • 84. شفافیت و پاسخگویی در هوش مصنوعی
  • 85. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در هوش مصنوعی
  • 86. طراحی هوش مصنوعی با رویکرد انسان‌محور
  • 87. ارزیابی تاثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 88. توسعه پایدار با هوش مصنوعی امن
  • 89. نوآوری در هوش مصنوعی امن و قابل اعتماد
  • 90. مطالعات موردی سیستم‌های هوش مصنوعی امن
  • 91. چالش‌های آینده در هوش مصنوعی امن
  • 92. پیش‌بینی روندهای امنیتی هوش مصنوعی
  • 93. آموزش و فرهنگ‌سازی هوش مصنوعی امن
  • 94. همکاری‌های علمی و بین‌المللی در هوش مصنوعی امن
  • 95. نقش نخبگان در توسعه هوش مصنوعی امن
  • 96. مسائل حقوقی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 97. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 98. آینده‌پژوهی هوش مصنوعی امن و مسئولانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.