اکسپرس 24
کتاب از تئوری تا عمل: Agnostic Convergence Diagnostics در MCMC

کتاب از تئوری تا عمل: Agnostic Convergence Diagnostics در MCMC

تگ‌ها: MCMC diagnostics آمار بیزی آمار محاسباتی تحلیل شبیه سازی تشخیص همگرایی MCMC روش های MCMC نرم افزار آماری همگرایی نمونه گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تئوری تا عمل: Agnostic Convergence Diagnostics در MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Agnostic Convergence Diagnostics

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فضای حالت و احتمالات انتقال
  • 4. تعریف توزیع پایدار
  • 5. همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. معرفی روش‌های MCMC
  • 7. چرا به MCMC نیاز داریم؟
  • 8. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 9. مفاهیم اصلی در استنتاج بیزی
  • 10. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 11. مدل‌های آماری و پیشین
  • 12. توزیع پسین و اهمیت آن
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری در MCMC
  • 14. نمونه‌برداری ریجکشن (Rejection Sampling)
  • 15. نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 16. معرفی الگوریتم هابینگتون-مونت کارلو (HMC)
  • 17. اصول HMC و دینامیک هامیلتونی
  • 18. پیاده‌سازی HMC
  • 19. مزایا و معایب HMC
  • 20. معرفی الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 21. اصول گیبس سمپلینگ
  • 22. شرایط لازم برای گیبس سمپلینگ
  • 23. پیاده‌سازی گیبس سمپلینگ
  • 24. مزایا و معایب گیبس سمپلینگ
  • 25. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 26. چالش‌های تشخیص همگرایی
  • 27. معیارهای بصری برای تشخیص همگرایی
  • 28. نمودارهای مسیر (Trace Plots)
  • 29. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 30. معیارهای کمی برای تشخیص همگرایی
  • 31. معیارهای مبتنی بر واریانس
  • 32. معیارهای مبتنی بر همبستگی
  • 33. آزمون گلمن-رو宾 (Gelman-Rubin Diagnostic)
  • 34. آزمون راو-استیون (Raftery-Lewis Diagnostic)
  • 35. آزمون هِکمن (Heckman-Kiefer Diagnostic)
  • 36. نکات عملی در استفاده از معیارهای همگرایی
  • 37. اهمیت انتخاب تعداد زنجیره‌ها
  • 38. تاثیر طول زنجیره بر همگرایی
  • 39. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 40. مفهوم "Burn-in" و حذف نمونه‌های اولیه
  • 41. تشخیص و مدیریت عدم همگرایی
  • 42. راهکارهای بهبود همگرایی
  • 43. استفاده از مدل‌های ساده‌تر برای شروع
  • 44. بهبود انتخاب توزیع پیشین
  • 45. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 46. استفاده از روش‌های ترکیبی MCMC
  • 47. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 48. نمونه‌برداری با متغیرهای کمکی
  • 49. نمونه‌برداری با متغیرهای پنهان
  • 50. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 51. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 52. Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm (MALA)
  • 53. Hamiltonian Monte Carlo (HMC) با گام‌های تطبیقی
  • 54. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 55. کاربرد NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 56. تکنیک‌های کاهش واریانس نمونه‌ها
  • 57. کاهش همبستگی بین نمونه‌های متوالی
  • 58. استفاده از نمونه‌های کمکی
  • 59. تکنیک‌های نمونه‌برداری موازی
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 61. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 62. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 63. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 64. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 65. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 66. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 67. کاربرد MCMC برای آموزش شبکه‌های عصبی بیزی
  • 68. چالش‌های محاسباتی در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 69. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 70. مدل‌های آمیخته (Mixture Models)
  • 71. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 72. فاکتورسازی ماتریس بیزی
  • 73. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 74. بخش‌بندی تصویر بیزی
  • 75. تشخیص اشیاء با رویکرد بیزی
  • 76. تکنیک‌های بازسازی تصویر با MCMC
  • 77. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 78. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 79. مدل‌سازی تکاملی با MCMC
  • 80. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 81. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 82. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 83. پیش‌بینی قیمت دارایی‌ها با MCMC
  • 84. مدل‌سازی سبد سهام بیزی
  • 85. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 86. بهینه‌سازی بیزی با MCMC
  • 87. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 88. تحلیل داده‌های شبکه‌های پیچیده با MCMC
  • 89. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 90. مدل‌سازی رفتار اجتماعی با MCMC
  • 91. تحلیل داده‌های پیمایشی با رویکرد بیزی
  • 92. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 93. ارزیابی کیفیت نمونه‌های MCMC
  • 94. شاخص‌های نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 95. نرخ پذیرش بهینه در الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 96. تاثیر نرخ پذیرش بر کارایی
  • 97. تشخیص و رفع مشکلات نرخ پذیرش
  • 98. ارتباط بین نرخ پذیرش و همبستگی نمونه‌ها
  • 99. استفاده از نرم‌افزارهای استاندارد MCMC
  • 100. بسته‌های نرم‌افزاری برای MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.