کتاب استفاده از ابزارهای اکوسیستم Hadoop با کاساندرا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از ابزارهای اکوسیستم Hadoop با کاساندرا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اکوسیستم Hadoop
  • 2. مفاهیم کلیدی Hadoop: HDFS و MapReduce
  • 3. نصب و پیکربندی Hadoop
  • 4. آشنایی با Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • 5. عملیات پایه روی HDFS
  • 6. مدیریت و مانیتورینگ Hadoop
  • 7. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های کلان
  • 8. مفاهیم MapReduce
  • 9. نوشتن اولین برنامه MapReduce
  • 10. اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی برنامه‌های MapReduce
  • 11. آشنایی با Hadoop YARN
  • 12. مدیریت منابع در YARN
  • 13. تکنیک‌های پیشرفته MapReduce
  • 14. کار با انواع داده در Hadoop
  • 15. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 16. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 17. مقایسه NoSQL و SQL
  • 18. معرفی Apache Cassandra
  • 19. معماری Cassandra
  • 20. نصب و پیکربندی Cassandra
  • 21. مدل داده در Cassandra
  • 22. مفاهیم کلیدی Cassandra: Cluster، Node، Replication
  • 23. نوشتن کوئری‌های CQL (Cassandra Query Language)
  • 24. عملیات CRUD در Cassandra
  • 25. مدیریت Schema در Cassandra
  • 26. شاخص‌گذاری (Indexing) در Cassandra
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد Cassandra
  • 28. Partitioning و Clustering Columns
  • 29. Replication Strategy و Consistency Level
  • 30. مدیریت و مانیتورینگ Cassandra
  • 31. امنیت در Cassandra
  • 32. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Cassandra
  • 33. کار با داده‌های حجیم در Cassandra
  • 34. مقیاس‌پذیری در Cassandra
  • 35. مقدمه‌ای بر ادغام Hadoop و Cassandra
  • 36. دلایل ادغام Hadoop و Cassandra
  • 37. سناریوهای استفاده از Hadoop و Cassandra
  • 38. انتخاب ابزار مناسب برای ادغام
  • 39. Apache Spark و نقش آن در اکوسیستم داده
  • 40. نصب و پیکربندی Spark
  • 41. مفاهیم Spark Core
  • 42. Spark SQL و کار با داده‌های ساختاریافته
  • 43. Spark Streaming برای پردازش بلادرنگ
  • 44. Spark MLlib برای یادگیری ماشین
  • 45. استفاده از Spark برای خواندن و نوشتن در Cassandra
  • 46. بهینه‌سازی ادغام Spark و Cassandra
  • 47. Apache Hive و کار با داده‌های ساختاریافته در Hadoop
  • 48. نوشتن کوئری‌های HiveQL
  • 49. ادغام Hive با Cassandra
  • 50. Apache Pig و پردازش داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 51. نوشتن اسکریپت‌های Pig Latin
  • 52. ادغام Pig با Cassandra
  • 53. Apache Sqoop برای انتقال داده بین Hadoop و پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 54. انتقال داده از پایگاه داده رابطه‌ای به Cassandra با Sqoop
  • 55. انتقال داده از Cassandra به پایگاه داده رابطه‌ای با Sqoop
  • 56. Apache Flume برای جمع‌آوری و انتقال داده‌های جریانی
  • 57. استفاده از Flume با Cassandra
  • 58. Apache Kafka برای پردازش پیام و جریان داده
  • 59. ادغام Kafka با Cassandra
  • 60. ابزارهای مانیتورینگ اکوسیستم Hadoop
  • 61. ابزارهای مانیتورینگ Cassandra
  • 62. بهینه‌سازی کلی سیستم داده
  • 63. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم ترکیبی
  • 64. ملاحظات امنیتی در اکوسیستم Hadoop و Cassandra
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم ترکیبی
  • 66. ملاحظات قانونی و مقرراتی در استفاده از داده‌ها
  • 67. اصول طراحی سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 68. معماری‌های مدرن پردازش داده
  • 69. کاربردها در حوزه‌های مختلف (مالی، بازرگانی، علمی)
  • 70. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Hadoop و Cassandra
  • 71. تحلیل داده‌های IoT با Hadoop و Cassandra
  • 72. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 73. کاربرد در تحلیل ریسک
  • 74. کاربرد در مدیریت موجودی
  • 75. کاربرد در پردازش تراکنش‌های حجیم
  • 76. اصول طراحی پایگاه داده NoSQL برای سناریوهای خاص
  • 77. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده در Cassandra
  • 78. تکنیک‌های پیشرفته Replication در Cassandra
  • 79. مدیریت Cluster بزرگ Cassandra
  • 80. استراتژی‌های Partitioning در Cassandra برای سناریوهای پیشرفته
  • 81. مقدمه‌ای بر ابزارهای Orchestration (مانند Kubernetes)
  • 82. استقرار Hadoop و Cassandra با Kubernetes
  • 83. مدیریت Clusterهای توزیع‌شده
  • 84. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 85. نقش Hadoop و Cassandra در Data Lake
  • 86. نقش Hadoop و Cassandra در Data Warehouse
  • 87. ملاحظات مربوط به کیفیت داده
  • 88. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 89. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 90. برنامه‌ریزی برای آینده اکوسیستم داده
  • 91. روندهای نوظهور در پردازش داده‌های کلان
  • 92. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در داده‌های کلان
  • 93. امنیت سایبری و حفاظت از داده‌ها
  • 94. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 95. اصول مهندسی داده (Data Engineering)
  • 96. ساخت پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 97. اتوماسیون در پردازش داده
  • 98. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI و تجسم داده
  • 99. تجسم داده‌های Cassandra
  • 100. تجسم داده‌های Hadoop

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.