کتاب هوش مصنوعی در پیش‌بینی زمان سم‌پاشی با روش‌های بیولوژیکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در پیش‌بینی زمان سم‌پاشی با روش‌های بیولوژیکی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: اتوماسیون در کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 2. مبانی بیولوژی حشرات مضر
  • 3. چرخه زندگی آفات اصلی
  • 4. عوامل محیطی مؤثر بر جمعیت آفات
  • 5. روش های سنتی پایش آفات
  • 6. محدودیت های روش های سنتی
  • 7. مفهوم پایش هوشمند آفات
  • 8. اصول یادگیری ماشین برای پیش بینی
  • 9. انواع مدل های یادگیری ماشین
  • 10. رگرسیون خطی در پیش بینی
  • 11. شبکه های عصبی مصنوعی
  • 12. یادگیری عمیق برای داده های پیچیده
  • 13. پردازش تصویر در شناسایی آفات
  • 14. سنسورهای محیطی در کشاورزی
  • 15. جمع آوری داده های آب و هوایی
  • 16. جمع آوری داده های رطوبت خاک
  • 17. جمع آوری داده های نور خورشید
  • 18. جمع آوری داده های باد
  • 19. داده های مربوط به تراکم گیاهی
  • 20. داده های مربوط به مراحل رشد گیاه
  • 21. داده های مربوط به تاریخچه سم پاشی
  • 22. اهمیت داده های تاریخی آفات
  • 23. پیش پردازش داده ها
  • 24. پاکسازی داده ها
  • 25. نرمال سازی داده ها
  • 26. استانداردسازی داده ها
  • 27. مهندسی ویژگی برای داده های آفات
  • 28. انتخاب ویژگی های مرتبط
  • 29. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 30. تکنیک های کاهش ابعاد
  • 31. تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
  • 32. تجزیه و تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 33. مدل سازی پیش بینی جمعیت آفت
  • 34. ارزیابی عملکرد مدل های پیش بینی
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل رگرسیون
  • 36. میانگین مربعات خطا (MSE)
  • 37. ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)
  • 38. میانگین قدر مطلق خطا (MAE)
  • 39. ضریب تعیین (R-squared)
  • 40. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 41. اعتبارسنجی متقابل K-fold
  • 42. مدل های پیش بینی زمان سم پاشی
  • 43. تعیین آستانه های تصمیم گیری
  • 44. آستانه های اقتصادی خسارت
  • 45. مدل های پیش بینی مبتنی بر آستانه
  • 46. روش های بیولوژیکی کنترل آفات
  • 47. معرفی دشمنان طبیعی آفات
  • 48. باکتری های بیولوژیکی کنترل آفت
  • 49. قارچ های بیولوژیکی کنترل آفت
  • 50. ویروس های بیولوژیکی کنترل آفت
  • 51. نحوه عملکرد حشرات شکارگر
  • 52. نحوه عملکرد حشرات پارازیتوئید
  • 53. اثرات محیطی بر دشمنان طبیعی
  • 54. تداخل عوامل محیطی با دشمنان طبیعی
  • 55. نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی استفاده از عوامل بیولوژیکی
  • 56. پیش بینی زمان رهاسازی عوامل بیولوژیکی
  • 57. پیش بینی دوز بهینه عوامل بیولوژیکی
  • 58. مدل سازی اثر متقابل آفات و عوامل بیولوژیکی
  • 59. تأثیر شرایط آب و هوایی بر عوامل بیولوژیکی
  • 60. تأثیر تراکم گیاهی بر عوامل بیولوژیکی
  • 61. تأثیر مراحل رشد گیاه بر عوامل بیولوژیکی
  • 62. تأثیر سم پاشی های قبلی بر عوامل بیولوژیکی
  • 63. سیستم های پشتیبان تصمیم گیری در کشاورزی
  • 64. معماری سیستم پشتیبان تصمیم گیری
  • 65. رابط کاربری سیستم پشتیبان تصمیم گیری
  • 66. پیاده سازی سیستم در مزرعه
  • 67. جمع آوری داده های میدانی در زمان واقعی
  • 68. پردازش داده ها در سیستم
  • 69. ارائه پیشنهادات سم پاشی
  • 70. مدیریت ریسک در استفاده از عوامل بیولوژیکی
  • 71. توسعه مدل های پیشرفته تر
  • 72. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی
  • 73. شبکه های مولد تخاصمی (GANs)
  • 74. یادگیری عمیق برای پیش بینی پیچیده
  • 75. اثرات بلندمدت هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 76. پایداری زیست محیطی در کشاورزی
  • 77. کاهش مصرف سموم شیمیایی
  • 78. حفظ تنوع زیستی
  • 79. اهمیت داده های دقیق و قابل اعتماد
  • 80. اخلاق در هوش مصنوعی کشاورزی
  • 81. مسئولیت پذیری در تصمیم گیری های سیستمی
  • 82. آموزش و توانمندسازی کشاورزان
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در مزارع هوشمند
  • 84. پایش سلامت گیاه با هوش مصنوعی
  • 85. پیش بینی بیماری های گیاهی
  • 86. مدیریت منابع آب با هوش مصنوعی
  • 87. بهینه سازی کوددهی با هوش مصنوعی
  • 88. آینده پژوهی در هوش مصنوعی کشاورزی
  • 89. نوآوری های آتی در کنترل آفات
  • 90. تلفیق هوش مصنوعی با فناوری های جدید
  • 91. چالش های پیاده سازی در مقیاس بزرگ
  • 92. راهکارهای غلبه بر چالش ها
  • 93. تأثیرات اقتصادی پیاده سازی سیستم
  • 94. بازگشت سرمایه در کشاورزی هوشمند
  • 95. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 96. مطالعات موردی موفق در جهان
  • 97. آینده هوش مصنوعی در امنیت غذایی
  • 98. نقش هوش مصنوعی در خودکفایی کشاورزی
  • 99. توسعه پایدار در بخش کشاورزی
  • 100. نتیجه گیری و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.