کتاب مدل‌های زبانی آماری: رویکرد آماری به پردازش و فهم دقیق زبان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: رویکرد آماری به پردازش و فهم دقیق زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات در مدل‌های زبانی
  • 3. آمار توصیفی در تحلیل داده‌های زبانی
  • 4. تجزیه و تحلیل توزیع فراوانی کلمات
  • 5. مدل‌های زبانی ان‌گرامی (N-gram)
  • 6. تخمین احتمال در مدل‌های ان‌گرامی
  • 7. روش‌های نرمال‌سازی در مدل‌های ان‌گرامی
  • 8. مدل‌های زبان مبتنی بر زنجیره مارکوف
  • 9. کاربرد مدل‌های ان‌گرامی در تشخیص گفتار
  • 10. کاربرد مدل‌های ان‌گرامی در تصحیح غلط املایی
  • 11. کاربرد مدل‌های ان‌گرامی در ترجمه ماشینی آماری
  • 12. محدودیت‌های مدل‌های ان‌گرامی
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای پردازش زبان
  • 14. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 15. انواع داده‌های متنی برای آموزش مدل‌ها
  • 16. پیش‌پردازش متن: توکنیزاسیون
  • 17. پیش‌پردازش متن: حذف کلمات توقف
  • 18. پیش‌پردازش متن: ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 19. نمایش برداری کلمات: مدل Bag-of-Words
  • 20. نمایش برداری کلمات: TF-IDF
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های توزیعی کلمات
  • 22. مدل Word2Vec: معماری Skip-gram
  • 23. مدل Word2Vec: معماری CBOW
  • 24. تنظیم پارامترها در Word2Vec
  • 25. کاربرد Word2Vec در تحلیل معنایی
  • 26. تشابه معنایی بین کلمات
  • 27. کشف روابط معنایی با Word2Vec
  • 28. مدل GloVe: رویکرد آماری
  • 29. آموزش و ارزیابی مدل GloVe
  • 30. مقایسه Word2Vec و GloVe
  • 31. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 32. معماری پایه RNN
  • 33. مشکل محوشدگی گرادیان (Vanishing Gradient)
  • 34. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 35. سلول حافظه در LSTM
  • 36. گیت‌های ورودی، خروجی و فراموشی در LSTM
  • 37. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 38. مقایسه LSTM و GRU
  • 39. کاربرد RNN در مدل‌سازی زبانی
  • 40. تولید متن با RNN
  • 41. ترجمه ماشینی با RNN
  • 42. تحلیل احساسات با RNN
  • 43. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 44. معماری پایه ترنسفورمر
  • 45. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 46. مکانیزم توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 47. کدگذار و کدگشای ترنسفورمر
  • 48. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 49. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 50. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته LLM
  • 51. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 52. مدل BERT: رویکرد دوطرفه
  • 53. آموزش پیشرفته BERT (Masked Language Model)
  • 54. آموزش پیشرفته BERT (Next Sentence Prediction)
  • 55. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
  • 56. کاربردهای BERT در وظایف NLP
  • 57. مدل GPT: رویکرد زبانی مولد
  • 58. معماری GPT-2 و GPT-3
  • 59. تولید متن خلاقانه با GPT
  • 60. کاربردهای GPT در خلاصه‌سازی متن
  • 61. کاربردهای GPT در پاسخ به پرسش
  • 62. مدل‌های زبانی فارسی
  • 63. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 64. منابع داده‌های متنی فارسی
  • 65. مدل‌های زبانی آماری برای فارسی
  • 66. شبکه‌های عصبی برای زبان فارسی
  • 67. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 68. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 69. تحلیل احساسات متن فارسی
  • 70. استخراج اطلاعات از متن فارسی
  • 71. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 72. الگوریتم LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 73. کاربرد LDA در تحلیل مجموعه متون
  • 74. ارزیابی مدل‌های موضوعی
  • 75. بخش‌بندی متن
  • 76. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 77. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 78. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 79. خلاصه‌سازی متن با روش‌های آماری
  • 80. خلاصه‌سازی متن با روش‌های عصبی
  • 81. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 82. طراحی و ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 83. تولید متن با کنترل پارامترها
  • 84. مدل‌های زبانی مولد با کنترل معنایی
  • 85. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 86. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 87. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 88. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 89. کاربردهای صنعتی مدل‌های زبانی
  • 90. توسعه ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 91. آموزش و پژوهش در حوزه مدل‌های زبانی
  • 92. مسیرهای شغلی مرتبط با NLP
  • 93. آینده مدل‌های زبانی آماری
  • 94. چالش‌های پیش رو در NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.