کتاب کاربردهای عملی MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج مبتنی بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 2. مفاهیم پایه در آمار استنباطی
  • 3. توزیع‌های احتمال در مدل‌های خطی
  • 4. تابع پیوند و اهمیت آن
  • 5. مدل رگرسیون لجستیک: مبانی و کاربردها
  • 6. مدل رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های دودویی
  • 8. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های شمارشی
  • 9. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 10. اصول زنجیره مارکوف
  • 11. الگوریتم‌های MCMC: گام به گام
  • 12. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 13. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 14. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 15. شاخص‌های همگرایی: R-hat
  • 16. نشانگرهای کیفیت نمونه‌گیری
  • 17. تکنیک‌های بهبود همگرایی
  • 18. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 19. برآورد پارامترها با MCMC
  • 20. محاسبه فواصل اطمینان با MCMC
  • 21. مقایسه مدل‌ها با استفاده از MCMC
  • 22. استنتاج بیزی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 23. پیشینه توزیع‌ها و نقش آن در MCMC
  • 24. فرآیند پسین (Posterior Distribution)
  • 25. مدل‌سازی پیشرفته با MCMC
  • 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با اثرات تصادفی
  • 27. کاربرد MCMC در مدل‌های مختلط
  • 28. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 29. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 30. مدل‌سازی بقا با MCMC
  • 31. مدل‌سازی داده‌های پانل با MCMC
  • 32. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای با MCMC
  • 33. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن
  • 34. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 35. بررسی حساسیت مدل به توزیع پیشینه
  • 36. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای MCMC
  • 37. نرم‌افزار R و بسته‌های MCMC
  • 38. زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های MCMC
  • 39. نرم‌افزار Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 40. نرم‌افزار JAGS و BUGS
  • 41. پیاده‌سازی MCMC با کدنویسی سفارشی
  • 42. نکات عملی در اجرای الگوریتم‌های MCMC
  • 43. مدیریت داده‌ها برای مدل‌سازی MCMC
  • 44. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 45. انتخاب تابع پیوند مناسب
  • 46. انتخاب توزیع پیشینه مناسب
  • 47. بررسی مفروضات مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 48. تشخیص داده‌های پرت در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 49. تحلیل باقی‌مانده‌ها در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 50. ارزیابی برازش مدل با معیارهای آماری
  • 51. معیارهای اطلاعاتی (AIC، BIC)
  • 52. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 53. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های زیستی
  • 54. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 55. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 56. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 57. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های محیطی
  • 58. مدل‌سازی ریسک با استفاده از MCMC
  • 59. پیش‌بینی با استفاده از MCMC
  • 60. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 61. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی مدل
  • 62. تنظیم پارامترهای مدل با MCMC
  • 63. شبکه‌های عصبی و ارتباط با MCMC
  • 64. یادگیری عمیق بیزی
  • 65. شباهت‌ها و تفاوت‌های MCMC و شبکه‌های عصبی
  • 66. مدل‌سازی احتمالاتی در یادگیری ماشین
  • 67. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 68. مدل‌سازی پنهان مارکوف (HMM) با MCMC
  • 69. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با MCMC
  • 70. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 71. استنتاج در شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 72. مدل‌سازی علّی با MCMC
  • 73. مغالطات رایج در مدل‌سازی آماری
  • 74. چالش‌های مدل‌سازی با داده‌های حجیم
  • 75. راهکارهای MCMC برای داده‌های حجیم
  • 76. کاهش ابعاد در مدل‌سازی با MCMC
  • 77. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 78. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 79. تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 80. مدل‌سازی پویا با MCMC
  • 81. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی علمی
  • 82. برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه‌های مدل‌سازی MCMC
  • 83. اهمیت مستندسازی در مدل‌سازی MCMC
  • 84. اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 85. آینده پژوهی در کاربردهای MCMC
  • 86. مطالعات موردی پیشرفته در MCMC
  • 87. جمع‌بندی کاربردهای عملی MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 88. چشم‌اندازهای تحقیقاتی آینده
  • 89. راهنمای گام به گام برای انتخاب مدل و روش MCMC
  • 90. نکات کلیدی در تفسیر نتایج MCMC
  • 91. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 92. بررسی مفاهیم آماری پیشرفته در چارچوب MCMC
  • 93. اصول قیاس در استنتاج بیزی
  • 94. مبانی نظری مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در چارچوب بیزی
  • 95. کاربردهای MCMC در آزمون فرض آماری
  • 96. ارزیابی عملکرد مدل در طول زمان با MCMC
  • 97. اصول تحلیل حساسیت و عدم قطعیت با MCMC
  • 98. مدل‌سازی ساختارهای سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 99. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 100. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.