اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی با MCMC

کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی با MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنتاج بیزی تحلیل آماری روش‌های مونت‌کارلو مدل خطی تعمیم یافته مدل‌های آماری مدل‌های خطی بیزی نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (Bayesian Generalized Linear Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته بیزی
  • 2. مبانی آمار بیزی و استنتاج
  • 3. قضیه بیز و توزیع های پیشین و پسین
  • 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 5. مدل های خطی ساده و رگرسیون بیزی
  • 6. مفهوم و کاربرد توزیع های نرمال و گاما
  • 7. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 8. توزیع های خانواده نمایی
  • 9. رابطه بین GLM و توزیع های خانواده نمایی
  • 10. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 11. مدل های رگرسیون پواسون بیزی
  • 12. مدل های رگرسیون گاما بیزی
  • 13. مدل های رگرسیون بتا بیزی
  • 14. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 15. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 16. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 17. نکات عملی در پیاده سازی MCMC
  • 18. تشخیص همگرایی زنجیره های مارکوف
  • 19. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 20. تفسیر نتایج MCMC
  • 21. استفاده از نرم افزار R و بسته های بیزی
  • 22. مقدمه ای بر بسته Stan
  • 23. نوشتن مدل ها در زبان Stan
  • 24. استفاده از Jags برای مدل سازی بیزی
  • 25. مقدمه ای بر بسته PyMC3
  • 26. مدل سازی بیزی با PyMC3
  • 27. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در علوم اجتماعی
  • 28. کاربرد در اقتصاد سنجی
  • 29. کاربرد در حوزه بهداشت و سلامت
  • 30. کاربرد در علوم محیط زیست
  • 31. کاربرد در علوم داده
  • 32. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی چند سطحی
  • 33. مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 34. مدل های اثرات ثابت و تصادفی در چارچوب بیزی
  • 35. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با داده های طولی
  • 36. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با داده های فضایی
  • 37. مقدمه ای بر مدل های غیرپارامتری بیزی
  • 38. فرآیندهای گاوسی
  • 39. کاربرد فرآیندهای گاوسی در رگرسیون
  • 40. مدل های مخلوط بیزی
  • 41. مقدمه ای بر مدل های پویای بیزی
  • 42. مدل های مارکوف پنهان بیزی
  • 43. مدل های سری زمانی بیزی
  • 44. کاربرد MCMC در بهینه سازی بیزی
  • 45. مقدمه ای بر روش های نمونه گیری پیشرفته
  • 46. نمونه گیری با تغییر متغیر (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 47. نمونه گیری از توزیع های پیچیده
  • 48. ارزیابی اعتبار مدل های بیزی
  • 49. بررسی حساسیت به توزیع پیشین
  • 50. اعتبارسنجی متقابل در مدل های بیزی
  • 51. مقایسه مدل های بیزی
  • 52. مقدمه ای بر مدل های پیش بینی بیزی
  • 53. تولید پیش بینی های بیزی
  • 54. بازه های پیش بینی بیزی
  • 55. ارزیابی عملکرد پیش بینی
  • 56. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های شمارشی
  • 57. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های مقطعی
  • 58. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های رتبه ای
  • 59. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های باقی مانده
  • 60. مقدمه ای بر مفاهیم فلسفی آمار بیزی
  • 61. دیدگاه های مختلف در استنتاج آماری
  • 62. نقش قضاوت در آمار بیزی
  • 63. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با اثرات متقابل
  • 64. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با متغیرهای پنهان
  • 65. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته MCMC
  • 66. کاهش واریانس در MCMC
  • 67. تکنیک های اصلاح زنجیره
  • 68. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 69. مدل های بیزی برای طبقه بندی
  • 70. مدل های بیزی برای خوشه بندی
  • 71. مدل های بیزی برای کاهش ابعاد
  • 72. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در تحلیل بقا
  • 73. مدل های نیمه پارامتری بیزی در تحلیل بقا
  • 74. مدل های پارامتری بیزی در تحلیل بقا
  • 75. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای داده های بزرگ
  • 76. چالش های محاسباتی در مدل های بیزی برای داده های بزرگ
  • 77. راهکارهای تقریبی در مدل های بیزی برای داده های بزرگ
  • 78. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم پزشکی
  • 79. مدل های بیزی برای مطالعات بالینی
  • 80. مدل های بیزی برای اپیدمیولوژی
  • 81. مدل های بیزی برای ژنتیک
  • 82. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم مالی
  • 83. مدل های بیزی برای پیش بینی بازده
  • 84. مدل های بیزی برای مدیریت ریسک
  • 85. مدل های بیزی برای قیمت گذاری دارایی
  • 86. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم اجتماعی
  • 87. مدل های بیزی برای تحلیل پیمایش
  • 88. مدل های بیزی برای تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 89. مدل های بیزی برای تحلیل داده های کیفی
  • 90. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 91. مدل های بیزی برای مدل سازی موضوعی
  • 92. مدل های بیزی برای طبقه بندی متن
  • 93. مدل های بیزی برای ترجمه ماشینی
  • 94. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای بینایی ماشین
  • 95. مدل های بیزی برای تشخیص اشیاء
  • 96. مدل های بیزی برای بخش بندی تصاویر
  • 97. مدل های بیزی برای ردیابی اشیاء
  • 98. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای توصیه گرها
  • 99. مدل های بیزی برای فیلترینگ مشارکتی
  • 100. مدل های بیزی برای فیلترینگ مبتنی بر محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.