کتاب تکنیک‌های MCMC برای پوشش دادن مدل‌های آماری متنوع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های MCMC برای پوشش دادن مدل‌های آماری متنوع

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی نظری زنجیره‌های مارکوف
  • 3. ساختارهای فضای حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 4. انتقال حالت و ماتریس انتقال
  • 5. تعادل در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. قضیه حد مرکزی برای زنجیره‌های مارکوف
  • 7. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 8. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری
  • 9. ایده اصلی نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 10. نیاز به روش‌های MCMC
  • 11. تفاوت MCMC با نمونه‌برداری مستقیم
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. ساختار الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. تابع پیش‌نویس (Proposal Distribution)
  • 15. پذیرش یا رد نمونه
  • 16. تنظیم پارامترهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 17. مثال‌های کاربردی Metropolis-Hastings
  • 18. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 19. مبانی الگوریتم گیبس
  • 20. نمونه‌برداری از توزیع‌های شرطی
  • 21. شرایط لازم برای استفاده از گیبس
  • 22. ساختار الگوریتم گیبس
  • 23. مزایا و معایب الگوریتم گیبس
  • 24. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 25. کاربرد گیبس در مدل‌های بیزی
  • 26. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 27. تشخیص همگرایی زنجیره
  • 28. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 29. آماره‌های مقایسه‌ای (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 30. تعداد تکرارهای کافی (Burn-in period)
  • 31. نمونه‌برداری پس از همگرایی
  • 32. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 33. روش‌های کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 34. نمونه‌برداری با نرخ پذیرش بهینه
  • 35. استفاده از توزیع‌های پیش‌نویس مناسب
  • 36. نمونه‌برداری با گام‌های تطبیقی
  • 37. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 38. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 39. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 40. مدل‌های بقا بیزی
  • 41. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 43. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 44. شبکه‌های بیزی
  • 45. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 46. مدل‌های فضایی بیزی
  • 47. مدل‌های مختلط بیزی
  • 48. استفاده از MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 49. بهینه‌سازی توابع هدف پیچیده
  • 50. جستجو در فضاهای پارامتری بزرگ
  • 51. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 52. تشخیص الگو با MCMC
  • 53. خوشه‌بندی بیزی
  • 54. کاهش ابعاد با MCMC
  • 55. تحلیل داده‌های حجیم با MCMC
  • 56. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 57. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 58. زبان‌های برنامه‌نویسی برای MCMC
  • 59. نرم‌افزارهای تخصصی MCMC (Stan, JAGS, PyMC)
  • 60. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 61. استفاده از پردازنده‌های موازی
  • 62. مدل‌سازی آماری در چارچوب اسلامی
  • 63. مبانی فقهی در مدل‌سازی اقتصادی
  • 64. مدل‌سازی قراردادهای اسلامی (مضاربه، مشارکت)
  • 65. تحلیل ریسک در چارچوب عقود اسلامی
  • 66. کاربرد MCMC در مدل‌های اقتصادی اسلامی
  • 67. تحلیل سرمایه‌گذاری در بازارهای اسلامی
  • 68. مدل‌سازی ریسک اعتباری در بانکداری اسلامی
  • 69. کاربرد MCMC در مدل‌های مالی اسلامی
  • 70. اصول فقهی در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 71. مدل‌سازی بیماری‌ها با رویکرد بیزی
  • 72. تحلیل اثربخشی درمان‌ها با MCMC
  • 73. مطالعات اپیدمیولوژیک بیزی
  • 74. کاربرد MCMC در علوم پزشکی اسلامی
  • 75. تحلیل داده‌های سلامت جمعیت با چارچوب اسلامی
  • 76. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 77. مبانی اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 78. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 79. استفاده مسئولانه از الگوریتم‌های آماری
  • 80. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌های حساس
  • 81. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 82. مطالعات رفتار مصرف‌کننده با رویکرد بیزی
  • 83. تحلیل الگوهای اجتماعی با MCMC
  • 84. مدل‌سازی تغییرات اجتماعی
  • 85. کاربرد MCMC در مطالعات فرهنگی
  • 86. تحلیل محتوای رسانه‌ها با رویکرد بیزی
  • 87. مدل‌سازی انتشار اطلاعات
  • 88. مبانی روش‌شناسی در پژوهش‌های اسلامی
  • 89. انطباق روش‌های آماری با مبانی دینی
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC در ایران
  • 91. راهکارهای فنی و علمی برای انطباق
  • 92. توسعه روش‌های MCMC بومی
  • 93. آموزش و ترویج MCMC در مجامع علمی ایران
  • 94. نگاه به آینده MCMC در پژوهش‌های داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.