اکسپرس 24
کتاب تئوری احتمالات برای درک عمیق مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب تئوری احتمالات برای درک عمیق مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: AI LLM NLP آمار در هوش مصنوعی احتمالات و آمار پردازش زبان طبیعی تئوری احتمالات مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تئوری احتمالات برای درک عمیق مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مفاهیم احتمالات و آمار در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تئوری احتمالات و کاربرد آن
  • 2. مفاهیم پایه احتمال: فضای نمونه و پیشامدها
  • 3. قوانین جمع و ضرب احتمالات
  • 4. احتمال شرطی و استقلال پیشامدها
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. متغیرهای تصادفی گسسته: توزیع احتمال
  • 7. امید ریاضی و واریانس برای متغیرهای گسسته
  • 8. توزیع‌های گسسته مهم: برنولی، دوجمله‌ای، پواسون
  • 9. متغیرهای تصادفی پیوسته: تابع چگالی احتمال
  • 10. امید ریاضی و واریانس برای متغیرهای پیوسته
  • 11. توزیع‌های پیوسته مهم: یکنواخت، نمایی، نرمال
  • 12. توزیع نرمال چندمتغیره و کوواریانس
  • 13. قضیه حد مرکزی و اهمیت آن
  • 14. همگرایی توزیع‌ها و خواص آن
  • 15. کاربرد تئوری احتمالات در آمار استنباطی
  • 16. برآورد پارامترها: برآوردگرهای درست‌نما
  • 17. فاصله‌های اطمینان برای میانگین و نسبت
  • 18. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 19. آزمون فرض برای میانگین و نسبت در نمونه‌های بزرگ
  • 20. آزمون فرض برای میانگین در نمونه‌های کوچک (t-test)
  • 21. آزمون فرض برای واریانس
  • 22. آزمون‌های ناپارامتری پایه
  • 23. کاربرد احتمالات در یادگیری ماشین
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 25. نقش احتمالات در مدل‌های زبانی
  • 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 27. احتمال شرطی و مدل‌های زبانی
  • 28. مدل‌های زبانی آماری کلاسیک
  • 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و کاربرد در زبان
  • 31. شبکه‌های عصبی حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 32. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformers)
  • 33. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 34. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 35. فرایند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 36. تابع زیان (Loss Function) در مدل‌های زبانی
  • 37. بهینه‌سازی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 38. استفاده از داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 39. تکنیک‌های تنظیم مدل (Fine-tuning)
  • 40. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای دقت
  • 41. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای روان بودن
  • 42. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 43. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 44. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
  • 45. پاسخ به پرسش با مدل‌های زبانی
  • 46. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
  • 47. مدل‌های زبانی و درک زبان طبیعی (NLU)
  • 48. مدل‌های زبانی و تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 49. مفاهیم پایه احتمالات در پردازش زبان طبیعی
  • 50. فرآیندهای تصادفی در پردازش زبان طبیعی
  • 51. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) در NLP
  • 52. کاربرد HMM در برچسب‌گذاری اجزای کلام
  • 53. مدل‌های زبانی بیزی
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 55. مدل تخصیص نهان دیریکله (LDA)
  • 56. کاربرد LDA در کشف موضوعات متنی
  • 57. احتمالات در مدل‌های گراف دانش
  • 58. مدل‌سازی احتمالاتی برای روابط زبانی
  • 59. شبکه‌های بیزی برای تحلیل زبان
  • 60. مفاهیم احتمال شرطی در مدل‌های معنایی
  • 61. مدل‌های زبانی مبتنی بر گرامر احتمالی
  • 62. استنتاج احتمالاتی در مدل‌های زبانی
  • 63. کاربرد احتمالات در پردازش گفتار
  • 64. تشخیص گفتار و مدل‌های آماری
  • 65. تولید گفتار و مدل‌های احتمالاتی
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 67. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 68. بهینه‌سازی پاداش در مدل‌های زبانی
  • 69. مسائل اخلاقی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 70. سوگیری در مدل‌های زبانی و راهکارهای احتمالی
  • 71. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
  • 72. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 73. مدل‌های زبانی در پژوهش‌های علمی
  • 74. مقدمه‌ای بر آمار بایزی (Bayesian Statistics)
  • 75. استنتاج بایزی در مدل‌های زبانی
  • 76. مقایسه رویکردهای فراوانی‌گرا و بایزی
  • 77. کاربرد احتمالات در کشف الگوهای زبانی
  • 78. مدل‌سازی احتمالاتی برای تحلیل سبکی
  • 79. احتمالات در پیش‌بینی روندها
  • 80. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های متنی حجیم
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق مولد (Generative Deep Learning)
  • 82. کاربرد احتمالات در مدل‌های مولد
  • 83. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 84. مفاهیم پیشرفته در تئوری احتمالات
  • 85. بررسی توزیع‌های خاص و خواص آن‌ها
  • 86. کاربرد احتمالات در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 87. مدل‌سازی ریسک با استفاده از احتمالات
  • 88. اصول اولیه اقتصاد سنجی مبتنی بر احتمالات
  • 89. کاربرد احتمالات در تحلیل سری‌های زمانی
  • 90. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 91. کاربرد مونت کارلو در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 92. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی احتمالی
  • 93. چالش‌های پیش رو در تئوری احتمالات برای LLMs
  • 94. مباحث پیشرفته در مکانیسم توجه
  • 95. مدل‌های زبانی با حافظه خارجی
  • 96. کاربرد احتمالات در بازیابی اطلاعات
  • 97. مدل‌های زبانی و درک بافت متنی عمیق
  • 98. مروری بر آخرین دستاوردهای پژوهشی
  • 99. آینده تئوری احتمالات در هوش مصنوعی زبانی
  • 100. پایان‌نامه و پروژه‌های مرتبط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.