اکسپرس 24
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Deep Learning Graph Analysis

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Deep Learning Graph Analysis

تگ‌ها: Spring Cloud برنامه‌نویسی جاوا پردازش داده تحلیل گراف توسعه نرم‌افزار جاوا معماری میکروسرویس هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Deep Learning Graph Analysis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زبان جاوا برای توسعه‌دهندگان
  • 2. ساختارهای داده در جاوا
  • 3. مفاهیم شی‌گرایی در جاوا
  • 4. مدیریت خطا و استثنا در جاوا
  • 5. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در جاوا
  • 6. شبکه‌سازی در جاوا
  • 7. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 8. اصول Spring Core
  • 9. Spring Dependency Injection
  • 10. Spring Aspect-Oriented Programming (AOP)
  • 11. Spring MVC برای توسعه وب
  • 12. Spring Security
  • 13. Spring Data JPA
  • 14. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
  • 15. اصول معماری میکروسرویس
  • 16. Spring Cloud Config
  • 17. Spring Cloud Gateway
  • 18. Spring Cloud Netflix Eureka
  • 19. Spring Cloud Circuit Breaker (Resilience4j)
  • 20. Spring Cloud Stream
  • 21. Spring Cloud Bus
  • 22. Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 24. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 28. یادگیری تقویتی
  • 29. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 30. پردازش زبان طبیعی (NLP) با یادگیری عمیق
  • 31. بینایی ماشین با یادگیری عمیق
  • 32. مدیریت داده‌ها برای یادگیری عمیق
  • 33. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 34. مقدمه‌ای بر گراف‌ها در علوم کامپیوتر
  • 35. نظریه گراف‌ها
  • 36. الگوریتم‌های پیمایش گراف
  • 37. مباحث مرتبط با مسیر در گراف‌ها
  • 38. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های گراف
  • 39. ساختارهای داده برای گراف‌ها
  • 40. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 41. الگوریتم‌های یافتن مولفه همبند
  • 42. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه
  • 43. الگوریتم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل گراف
  • 45. تحلیل مرکزیت در گراف‌ها
  • 46. تحلیل خوشه‌بندی در گراف‌ها
  • 47. تشخیص الگو در گراف‌ها
  • 48. کاربرد گراف در پایگاه داده‌ها
  • 49. کاربرد گراف در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. کاربرد گراف در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 51. کاربرد گراف در شبکه‌های ارتباطی
  • 52. کاربرد گراف در پردازش زبان طبیعی
  • 53. کاربرد گراف در امنیت سایبری
  • 54. یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها (GNNs)
  • 55. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Data Flow
  • 56. پردازش جریان داده با Spring Cloud Stream
  • 57. پایگاه داده‌های NoSQL در اکوسیستم Spring
  • 58. میکروسرویس‌های امن با Spring Security
  • 59. مدیریت توزیع‌شده با Spring Cloud Bus
  • 60. نظارت و ردیابی در میکروسرویس‌ها
  • 61. بهینه‌سازی عملکرد با Spring Cloud
  • 62. اصول طراحی API در میکروسرویس‌ها
  • 63. تست میکروسرویس‌ها
  • 64. استقرار میکروسرویس‌ها
  • 65. مدل‌های داده برای یادگیری عمیق
  • 66. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای یادگیری عمیق
  • 67. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص تصویر
  • 68. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص متن
  • 69. کاربرد شبکه‌های عصبی در تولید متن
  • 70. یادگیری عمیق برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. کاربرد یادگیری عمیق در رباتیک
  • 72. یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 73. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تحلیل گراف در پایتون
  • 74. تحلیل گراف با NetworkX
  • 75. تحلیل گراف با igraph
  • 76. تحلیل گراف با Apache TinkerPop (Gremlin)
  • 77. مدل‌سازی گراف برای مسائل پیچیده
  • 78. کاربرد گراف در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 79. تحلیل روابط در داده‌های گراف
  • 80. تصویرسازی گراف‌ها
  • 81. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف در جاوا
  • 82. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف در پایتون
  • 83. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 84. مباحث پیشرفته در تحلیل گراف
  • 85. مباحث پیشرفته در Spring Cloud
  • 86. ادغام Spring Cloud با ابزارهای DevOps
  • 87. اصول طراحی پایدار میکروسرویس‌ها
  • 88. مدیریت چرخه عمر میکروسرویس‌ها
  • 89. نقش جاوا در توسعه میکروسرویس‌های مقیاس‌پذیر
  • 90. نقش Spring Cloud در ساخت برنامه‌های توزیع‌شده
  • 91. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل رفتار کاربر
  • 92. کاربرد گراف در مدل‌سازی دانش
  • 93. تحلیل آماری داده‌های گراف
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 95. کاربرد یادگیری عمیق در بهینه‌سازی
  • 96. اصول حاکمیت داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 97. مدیریت ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
  • 98. استراتژی‌های بازیابی از خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 99. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل ریسک
  • 100. تحلیل داده‌های گراف در حوزه مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.