اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan

کتاب مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan

تگ‌ها: Bayesian modeling MCMC Stan آمار بیزی استن تحلیل داده مدل‌سازی آماری مدل‌سازی سلسله مراتبی مدل‌های آماری نمونه‌گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 2. مبانی آماری مدل‌های خطی
  • 3. مفاهیم احتمال و توزیع‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. مبانی زبان Stan (Syntax)
  • 7. تعریف مدل‌های ساده در Stan
  • 8. نوشتن تابع احتمال در Stan
  • 9. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 12. کاربرد HMC در Stan
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 14. چرا مدل‌سازی سلسله مراتبی؟
  • 15. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 16. سطوح مختلف سلسله مراتب
  • 17. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 18. تخمین پارامترها در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 19. ارزیابی برازش مدل
  • 20. تشخیص همگرایی MCMC
  • 21. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 22. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 23. مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 24. مدل‌های رگرسیون سلسله مراتبی
  • 25. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله مراتبی
  • 26. مدل‌های لجستیک سلسله مراتبی
  • 27. مدل‌های پواسون سلسله مراتبی
  • 28. مدل‌های بقا سلسله مراتبی
  • 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی سلسله مراتبی
  • 30. مدل‌های فضایی سلسله مراتبی
  • 31. مدل‌سازی گرافی سلسله مراتبی
  • 32. مدل‌های رگرسیون کوواریانس سلسله مراتبی
  • 33. مدل‌های مقیاس‌بندی سلسله مراتبی
  • 34. مدل‌های رتبه‌بندی سلسله مراتبی
  • 35. مدل‌های پیش‌بینی سلسله مراتبی
  • 36. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی سلسله مراتبی
  • 37. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 38. کاربرد در علوم پزشکی
  • 39. کاربرد در علوم زیستی
  • 40. کاربرد در مهندسی
  • 41. کاربرد در مالی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های پانلی سلسله مراتبی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای سلسله مراتبی
  • 44. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی سلسله مراتبی
  • 45. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی سلسله مراتبی
  • 46. مدل‌سازی سلسله مراتبی چندسطحی
  • 47. مدل‌سازی اثرات متقابل در سلسله مراتب
  • 48. استفاده از متغیرهای میانجی (Mediator Variables)
  • 49. استفاده از متغیرهای تعدیل‌کننده (Moderator Variables)
  • 50. تحلیل مسیر سلسله مراتبی
  • 51. تحلیل عاملی سلسله مراتبی
  • 52. مدل‌سازی ساختار عاملی سلسله مراتبی
  • 53. مدل‌سازی روابط علی سلسله مراتبی
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 56. مقایسه مدل‌های سلسله مراتبی
  • 57. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 58. روش‌های نمونه‌گیری جایگزین (Alternative Sampling)
  • 59. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 60. مدل‌سازی سلسله مراتبی با متغیرهای پنهان
  • 61. مدل‌سازی سلسله مراتبی با داده‌های گمشده
  • 62. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های ساختاریافته
  • 63. مدل‌سازی سلسله مراتبی در نرم‌افزار R
  • 64. استفاده از بسته `rstanarm`
  • 65. استفاده از بسته `brms`
  • 66. نکات پیشرفته در Stan
  • 67. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 68. بهینه‌سازی کد Stan
  • 69. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 70. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده‌های میدانی
  • 71. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده‌های تجربی
  • 72. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده‌های نوین
  • 73. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای مسائل اقتصادی
  • 74. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای مسائل اجتماعی
  • 75. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای مسائل بهداشتی
  • 76. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای مسائل محیط زیستی
  • 77. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای مسائل آموزشی
  • 78. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تحلیل شبکه‌ها
  • 79. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده‌های متنی
  • 80. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده‌های تصویری
  • 81. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده‌های صوتی
  • 82. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 83. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده‌های فضایی-زمانی
  • 84. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده‌های سیگنال
  • 85. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده‌های اینترنتی
  • 86. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تحلیل داده‌های کلان
  • 87. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 88. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای یادگیری ماشین
  • 89. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای هوش مصنوعی
  • 90. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای تشخیص الگو
  • 92. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای پیش‌بینی روندها
  • 93. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 94. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای شبیه‌سازی سیستم‌ها
  • 95. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 96. تحولات اخیر در مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 97. آینده مدل‌سازی سلسله مراتبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.