کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال و چگالی شرطی
  • 4. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 5. شباهت در استنتاج بیزی
  • 6. فرآیندهای مارکوف و زنجیره‌های مارکوف
  • 7. شرطی‌سازی و وابستگی در فرآیندهای مارکوف
  • 8. مفهوم حالت پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 9. الگوریتم‌های نمونه‌برداری اولیه MCMC
  • 10. نمونه‌برداری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 11. کشف و پیاده‌سازی نمونه‌برداری گیبس
  • 12. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 14. مفاهیم کلیدی در الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 15. انواع معیارهای همگرایی در MCMC
  • 16. تشخیص همگرایی با استفاده از نمودارها
  • 17. آزمون گلمن- روبین (Gelman-Rubin)
  • 18. آزمون گلمن- Rubin برای ارزیابی همگرایی
  • 19. تکنیک‌های تسریع همگرایی
  • 20. استفاده از زنجیره‌های موازی برای ارزیابی همگرایی
  • 21. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 23. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 24. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری
  • 25. کاربرد MCMC در رگرسیون بیزی
  • 26. کاربرد MCMC در طبقه‌بندی بیزی
  • 27. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 28. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 29. نحو پایه Stan
  • 30. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 31. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 32. نوشتن مدل‌های بیزی در Stan
  • 33. مدل‌های خطی در Stan
  • 34. مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 35. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 36. پیاده‌سازی نمونه‌برداری گیبس در Stan
  • 37. پیاده‌سازی متروپولیس-هستینگز در Stan
  • 38. استفاده از کامپایلر Stan
  • 39. تنظیمات پارامترهای نمونه‌برداری در Stan
  • 40. کنترل کیفیت نمونه‌ها در Stan
  • 41. ارزیابی همگرایی مدل‌ها در Stan
  • 42. استفاده از کتابخانه‌های R برای Stan
  • 43. اتصال Stan به پایتون
  • 44. تجسم نتایج MCMC با Stan
  • 45. نمودارهایtrace plot در Stan
  • 46. نمودارهای autocorrelation plot در Stan
  • 47. نمودارهای posterior predictive checks در Stan
  • 48. خطاهای رایج در پیاده‌سازی Stan
  • 49. بهینه‌سازی کد Stan
  • 50. بهبود کارایی نمونه‌برداری در Stan
  • 51. استفاده از روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 52. نمونه‌برداری با گرادیان متوسط (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 53. مقدمه‌ای بر Hamiltonian Monte Carlo
  • 54. الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 55. کاربرد NUTS در Stan
  • 56. مزایای Hamiltonian Monte Carlo
  • 57. مقایسه Hamiltonian Monte Carlo با نمونه‌برداری گیبس
  • 58. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 59. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 60. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 61. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی آماری
  • 62. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 63. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 64. کاربرد MCMC در مالیه
  • 65. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 66. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 67. کاربرد MCMC در تصویربرداری پزشکی
  • 68. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آب و هوا
  • 69. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 70. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 71. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 72. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا
  • 73. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های گمشده
  • 74. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 75. کاربرد MCMC در مدل‌های پویایی سیستم
  • 76. کاربرد MCMC در مدل‌های پیش‌بینی
  • 77. کاربرد MCMC در ارزیابی عدم قطعیت
  • 78. کاربرد MCMC در طراحی آزمایش‌ها
  • 79. کاربرد MCMC در تفسیر نتایج آماری
  • 80. مقدمه‌ای بر موضوعات پیشرفته MCMC
  • 81. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 82. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر اهمیت
  • 83. روش‌های ترکیب توزیع‌ها
  • 84. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 85. ارزیابی و مقایسه مدل‌های بیزی
  • 86. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 87. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی مدرن
  • 88. کاربرد MCMC در مسائل واقعی
  • 89. مطالعه موردی: مدل‌سازی اقتصادی با Stan
  • 90. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های زیستی با Stan
  • 91. مطالعه موردی: مدل‌سازی مالی با Stan
  • 92. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های اجتماعی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.