کتاب مجموعه داده‌های زبانی و مسائل حریم خصوصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های زبانی و مسائل حریم خصوصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مجموعه‌های داده زبانی
  • 2. انواع مجموعه‌های داده زبانی
  • 3. جمع‌آوری داده‌های زبانی
  • 4. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 5. مدل‌سازی زبان طبیعی
  • 6. مبانی آماری زبان
  • 7. نحو و ساختار جملات
  • 8. معناشناسی واژگانی
  • 9. معناشناسی جملات
  • 10. کاربرد مجموعه‌های داده زبانی
  • 11. انواع وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 12. طبقه‌بندی متون
  • 13. تشخیص احساسات
  • 14. استخراج اطلاعات
  • 15. ترجمه ماشینی
  • 16. خلاصه‌سازی متون
  • 17. پاسخ به پرسش
  • 18. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 19. مدل‌های زبانی آماری
  • 20. مدل‌های زبانی عصبی
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 23. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 25. مدل‌های ترنسفورمر
  • 26. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 27. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 28. معماری ترنسفورمر
  • 29. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 31. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متون
  • 32. کاربرد LLMs در تشخیص احساسات
  • 33. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 34. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 35. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متون
  • 36. کاربرد LLMs در پاسخ به پرسش
  • 37. مجموعه‌های داده برای کاربردهای خاص
  • 38. داده‌های تخصصی پزشکی
  • 39. داده‌های حقوقی
  • 40. داده‌های مالی
  • 41. داده‌های تاریخی
  • 42. داده‌های آموزشی
  • 43. داده‌های مربوط به رسانه
  • 44. داده‌های مربوط به شبکه‌های اجتماعی
  • 45. داده‌های مربوط به گفتار
  • 46. مسائل حریم خصوصی در مجموعه‌های داده زبانی
  • 47. شناسایی و حذف اطلاعات حساس
  • 48. روش‌های گمنام‌سازی داده‌ها
  • 49. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 50. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی
  • 51. ارزیابی ریسک‌های حریم خصوصی
  • 52. استانداردهای حریم خصوصی داده‌ها
  • 53. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 54. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 55. مسئولیت‌های جمع‌آوری‌کننده داده
  • 56. حقوق افراد در مورد داده‌هایشان
  • 57. امنیت داده‌ها و دسترسی غیرمجاز
  • 58. رمزنگاری داده‌ها
  • 59. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 60. مدیریت ریسک‌های امنیتی
  • 61. پیامدهای نقض حریم خصوصی
  • 62. پیامدهای نقض امنیت داده‌ها
  • 63. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 64. سوگیری در مجموعه‌های داده زبانی
  • 65. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 66. سوگیری‌های جنسیتی
  • 67. سوگیری‌های نژادی
  • 68. سوگیری‌های فرهنگی
  • 69. تأثیر سوگیری بر مدل‌ها
  • 70. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 71. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 72. ارزیابی مدل‌ها با در نظر گرفتن سوگیری
  • 73. مسائل اخلاقی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 74. شفافیت در مدل‌های زبانی
  • 75. قابلیت تفسیر مدل‌ها (Explainable AI)
  • 76. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 77. کاربردهای اخلاقی هوش مصنوعی
  • 78. مجموعه‌های داده متعادل
  • 79. مجموعه‌های داده با تنوع زبانی
  • 80. مجموعه‌های داده با تنوع فرهنگی
  • 81. مجموعه‌های داده برای زبان فارسی
  • 82. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 83. مجموعه‌های داده فارسی برای طبقه‌بندی
  • 84. مجموعه‌های داده فارسی برای تشخیص احساسات
  • 85. مجموعه‌های داده فارسی برای استخراج اطلاعات
  • 86. مجموعه‌های داده فارسی برای ترجمه ماشینی
  • 87. مجموعه‌های داده فارسی برای خلاصه‌سازی
  • 88. مجموعه‌های داده فارسی برای پاسخ به پرسش
  • 89. تولید مجموعه‌های داده فارسی
  • 90. ارزیابی کیفیت مجموعه‌های داده فارسی
  • 91. همکاری در ایجاد مجموعه‌های داده زبانی
  • 92. پروژه‌های داده‌باز در حوزه زبان
  • 93. اهمیت داده‌های باکیفیت برای پیشرفت NLP
  • 94. آینده مجموعه‌های داده زبانی و حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.